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公开(公告)号:CN118135413B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410094124.4
申请日:2024-01-23
Applicant: 北京建筑大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0475
Abstract: 本公开实施例提出了一种基于逻辑规则的电网工程周边要素分类方法及系统,所述方法包括:获取包含电网工程及其周边要素的卫星影像;对卫星影像进行融合与分割,得到分割对象;将分割对象浅层特征以及深层特征转换成逻辑规则参数并将相应参数输入至预先训练的要素分类模型得到电网工程周边要素类型分布图,要素分类模型由逻辑规则样本库训练得到;将融合影像裁切为多个图像块,将图像块输入预先训练的自然语言生成模型,得到与分布图对应的要素类型、类间关系的自然语言描述。本公开将逻辑规则样本库作为训练样本,提高了要素分类模型的分类精度;通过要素类型、类间关系的自然语言描述,更能够全面描述要素的分布情况。
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公开(公告)号:CN109376623A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811167126.2
申请日:2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例给出一种基于合成孔径雷达影像检测输电杆塔的方法,通过处理高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像,获取感兴趣的区域(Region of Interesting,ROI),并计算相应区域的半方差特征,利用神经网络检测输电杆塔。本发明不要求影像必须为价格昂贵的全极化SAR影像,而且对于相同的SAR影像,尤其是在影像上的高压输电杆塔轮廓不太清晰以及存在很多虚假目标的情况下,本发明可以检测出更多的输电杆塔目标,而且检测虚警率比现有技术低。
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公开(公告)号:CN109376622A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811167113.5
申请日:2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 武大吉奥信息技术有限公司
Abstract: 本发明给出一种基于多源遥感影像的矿区分布专题信息提取方法,包括:提取地面沉降信息,根据目标区域遥感影像干涉图的辐射值计算出目标地区的抬升信息特征,根据抬高的突变特征划分出可能为采矿区的区域,再结合雷达影像进一步识别;建立矿区专题语义模型,利用概率潜在语义分析方法对潜在语义进行建模,将矿区的场景由潜在语义的特征向量表达;提取矿区在多源遥感影像上的信息。本发明利用多源光学影像与雷达影像相结合的方式不仅大大降低了成本,且操作方便,大大提高了工作效率。而对于植被的影响,通过植被指数来晒选非植被覆盖的地区进行专题信息的提取。
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公开(公告)号:CN119336895A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411492443.7
申请日:2024-10-24
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F16/334 , G06F40/151 , G06V30/422 , G06V30/148 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的BIM审查方法,涉及计算机辅助管理技术领域,包括获取目标建筑信息模型中的元素信息,并根据元素信息构建模型数据库;采用光学字符识别技术从目标CAD图纸中提取关键词,并构建CAD信息数据库;根据用户输入的审查指令构建提示词,以根据所述提示词指导大语言模型逐个执行各审查子任务;其中,所述大语言模型在执行各所述审查子任务时,对所述模型数据库和所述CAD信息数据库进行关联匹配,并输出相应的审查结果。与现有技术相比,本发明实施例采用大语言模型实现BIM的自动审查,能够提高审查效率和审查结果的准确性,并减少对人力的消耗。
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公开(公告)号:CN118013090B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410155160.7
申请日:2024-02-04
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 北京建筑大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/906 , G06F16/901 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种针对电网工程勘测数据的快速检索方法及系统,涉及电网数据处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤:基于电网工程勘测数据来源及类型进行数据分类,使用HBase存储电网工程勘测结构化数据,使用HDFS存储电网工程勘测非结构化数据;设计联合时空特征的Rowkey,基于联合时空特征的Rowkey实现HBase结构化数据检索,基于Elasticsearch进行HBase结构化数据二级检索,实现多条件结构化数据检索;基于HDFS实现非结构化数据检索,最终基于Elasticsearch、HBase、HDFS完成电网工程勘测数据的检索。本发明方法针对电网工程勘测数据特点进行设计,实现了电网勘测数据的快速、精准检索,为电网工程勘测数据管理领域提供有力支持。
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公开(公告)号:CN117455307A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311549366.X
申请日:2023-11-20
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Inventor: 赵春晖 , 王浩 , 董朝武 , 齐立忠 , 李丹利 , 于高 , 张济勇 , 司晋新 , 臧秀环 , 荣经国 , 张苏 , 张亚平 , 杨绮璇 , 穆伟光 , 刘冬晖 , 孙一鸣 , 张卓群 , 石雨霏 , 闫江毓 , 薄宇廉
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及大数据产品评价技术领域,具体公开了基于云模型和熵权法的能源大数据产品评价方法和系统,其中,该方法包括:根据预设维度构建能源大数据产品的评价指标体系;基于双边约束法建立能源大数据产品的评价等级标准云;根据评价指标体系建立能源大数据产品的评价矩阵;根据改进的熵权法和主观赋值法确定评价指标体系中各指标的权重;根据各指标的权重构建指标评价云,并根据指标评价云构建目标评价云;计算目标评价云和评价等级标准云的相似度,并根据相似度确定能源大数据产品的评价结果。本发明综合考虑多个影响因素,建立多维评价指标体系,基于改进熵权法构建指标权重,建立评价模型,能更全面、客观、科学地反应评价等级。
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公开(公告)号:CN116797855A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202311057708.6
申请日:2023-08-22
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 孙小虎 , 张苏 , 张亚平 , 齐立忠 , 刘海波 , 武宏波 , 韩文军 , 汪长智 , 荣经国 , 王浩 , 赵春晖 , 于高 , 司晋新 , 张卓群 , 马唯婧 , 苑博 , 高群策 , 李沛洁 , 于光泽 , 张济勇 , 穆伟光 , 李丹利 , 李特 , 王少华 , 杨知 , 张思航 , 邹格
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种基于卫星影像数据的输电线路通道变化检测方法及装置。其中,所述方法包括:利用最小生成树图像分割方法对不同时相的卫星影像数据进行分割;利用基于对象特征的变化检测方法对分割后的结果进行检测,生成分割检测结果;根据所述分割检测结果确定输电线路通道变化检测结果。本申请通过最小生成树图像分割方法对卫星影像数据进行分割,结合基于对象特征的变化检测方法,提高了输电线路通道变化检测的准确度。
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公开(公告)号:CN109376774A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811167114.X
申请日:2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 武大吉奥信息技术有限公司
Abstract: 本发明给出一种基于拓扑参考的模糊目标空间方向关系确定方法,包括:步骤一、基于模糊数学的模糊目标定义,根据空间目标的特性来分析选择最适合于空间目标定义的模糊目标定义模型;步骤二、根据所选择模糊空间目标的定义,对刚性目标的方向关系拓扑参考进行拓展,定义基于模糊参考目标的模糊拓扑空间划分方法;步骤三、在模糊方向关系拓扑参考基础上,针对不同类型的参考目标和源目标情况,构建定义方向关系的定性、模糊描述模型本发明在模糊数学基础上,基于方向关系的拓扑参考,定义了模糊目标的方向关系动态模糊拓扑划分,进而建立了模糊对象间的方向关系定定性描述模型。新模型不仅用动态模糊处理的方法实现了模糊目标边界的表达,而且在定性方向关系描述结果中反映了模糊参考目标的拓扑划分模糊性,有效提高了模糊描述的精确性。
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公开(公告)号:CN109344774A
公开(公告)日:2019-02-15
申请号:CN201811167136.6
申请日:2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明给出一种遥感影像中的火力发电站目标识别方法,包括:根据目标大小,设定anchor尺寸,预测相关类别的候选区域;根据设定的面积比率和尺度比率计算由步骤一设定anchor计算将生成的所有区域框,并根据区域框与标注框的重叠比例划分正负样本并进行训练;构建深度卷积神经网络特征提取器;构建基于目标特征的特征提取器;将提取的特征进行组合,作为生成框的最终描述特征;根据最终描述特征的结果进行目标候选框的定位精处理,得到遥感图像电力基础设施目标识别结果。本发明利用多源光学影像与雷达影像相结合的方式不仅大大降低了成本,且操作方便,大大提高了工作效率。而对于植被的影响,通过植被指数来筛选非植被覆盖的地区进行专题信息的提取。
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公开(公告)号:CN109254287A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201811167119.2
申请日:2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例给出一种基于合成孔径雷达影像检测输电导线的方法,包括基于高分辨率合成孔径雷达影像自动检测输电杆塔;连接相邻两级输电杆塔的底部和顶部,形成底部连线和顶部连线,在所述底部连线和所述顶部连线之间的区域利用双参数局部CFAR方法检测点状目标,其中所述双参数分别设置为像素幅度和目标面积;如果像素幅度值小于检测阈值或者面积不等于第二面积门限值的区域,则判定为非目标区域,否则判定为目标区域;采用八邻域算法检测所述目标区域内相邻两级输电杆塔之间的输电导线。本发明可以在较低虚警率下检测出更多的输电杆塔目标并给出了自动准确检测高压输电导线的方法,为输电线路整体运行的安全和稳定提供了保障。
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