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公开(公告)号：CN115269862A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210724316.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/332 , G06F3/04845 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的电力问答与可视化系统，包括：用户端、管理员端以及知识问答服务器；用户端获取电力知识图谱，并进行显示处理；管理员端供系统管理员使用，管理员通过管理员端对用户信息进行增删改查，对知识图谱的问答记录进行增删改查，还对用户反馈信息进行处理；知识问答服务器用于实现电力问答与可视化显示，基于B/S架构，采用前后端分离的开发设计，前端基于Vue.js，后端采用Python开发的微型Web框架Flask；知识问答服务器配置有数据库，数据库采用Neo4j数据库存储知识图谱数据；知识问答服务器构建电力领域知识图谱，为问答子系统的实现提供知识库。还能够为用户带来更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN119538714A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411502888.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供一种基于多层极限学习机的电力安全评估方法及相关设备，该方法包括：根据电力数据集，确定输入数据集和输出数据集；确定多层极限学习机模型的第一权重矩阵以及偏置矩阵；多层极限学习机模型包括输入层、隐含层和输出层；基于极限学习机自动编码器，将输入数据集映射到隐含层中，并根据第一权重矩阵和偏置矩阵，确定隐含层的特征向量；将特征向量作为下一层隐含层的输入向量，利用极限学习机自动编码器，确定第n层和第n‑1层隐含层的特征向量；根据输出数据集和第n‑1层隐含层的特征向量，确定第二权重矩阵，完成训练。本申请基于多层极限学习机模型，根据自动编码器优化各隐含层的权重矩阵，提高对电力系统安全评估的预测精度。
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公开(公告)号：CN119443257A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411289898.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本申请提供一种电力知识智能问答方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定用户输入问题；对所述用户输入问题进行预处理，并对预处理后的所述用户输入问题进行问题解析和问题重构，确定问题查询语句；将所述问题查询语句输入至预先训练的智能问答模型进行问题查询，确定第一问题答案；通过自然语言处理模型对所述第一问题答案进行答案修正，确定答案集合；其中，所述答案集合包括多个第二问题答案；对多个所述第二问题答案进行排序，根据排序结果确定问答结果，并向问题输入用户展示所述问答结果。
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公开(公告)号：CN118709818A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311576281.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Inventor： 邱镇 , 崔迎宝 , 黄晓光 , 刘璟 , 王晓东 , 张琳瑜 , 卢大玮 , 王兴涛 , 张晓航 , 苏勇 , 陶俊 , 郭庆 , 余江斌 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F3/0486
Abstract: 本申请提供一种面向电力视觉场景的人工智能触发模型预测方法及设备，所述方法包括接收非结构化数据，并在预先构建的低代码平台的可视化界面上的第一区域显示所述非结构化数据；在所述低代码平台上查找与所述非结构化数据对应的已存储的目标模型，并在所述可视化界面上的第二区域显示所述目标模型；响应于接收到用户在所述第一区域触发的第一移动指令和在所述第二区域触发的第二移动指令，基于所述第一移动指令和所述第二移动指令，控制所述目标模型基于所述非结构化数据进行数据预测，解决了现有技术中专业性不强的用户难以使用模型的技术问题，降低了模型的使用门槛。
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公开(公告)号：CN118627724A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410646995.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本公开提供一种配电网状态评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：确定配电网的母线和连接线路，并获取所述母线和所述连接线路的电力参数；基于所述母线和所述连接线路，构建得到图拓扑结构；利用预先构建的配电网状态评估模型，处理所述电力参数和所述图拓扑结构，得到配电网状态评估结果。本公开利用配电网的物理拓扑知识进行信息传递，将配电网的物理模型信息嵌入配电网状态评估模型的学习过程中，通过挖掘数据高维的结构信息来增强模型的抗差性能，不依赖于高冗余度的伪量测，提高了配电网状态评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117706264A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311474617.2
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本公开提供一种变电设备的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：基于区域检测模型对变电设备进行区域检测，确定所述变电设备的变电区域；其中，所述区域检测模型是基于目标检测算法训练得到的；获取所述变电区域的温度矩阵；通过交并比算法对所述变电区域中的三相设备进行定位处理，得到所述三相设备的三相区域；在所述三相区域上确定所述三相设备对应的目标位置，基于三相温差算法对所述温度矩阵中所述目标位置对应的温度值进行处理，得到所述变电设备的温差；基于所述温差判断所述变电设备是否存在缺陷，得到所述变电设备的缺陷检测结果。
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公开(公告)号：CN115169443A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210687934.1
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于电力数据的污染排放研判方法、系统以及终端机，涉及污染源监控技术领域，将用户划分为多个子群体；使超限排放用户数量在子群体内与正常用户数量比例相对平衡；在子群体内对超限排放的用户进行重采样，使超限排放用户数量与正常用户数量比例平衡；分别基于随机森林及梯度提升树算法在每个子群体上获取超限排放研判模型，并为每个子群体的超限排放研判模型设置独立的阈值；利用每个超限排放研判模型在与之对应的子群体上获取超限排放用户预测结果，并采用任一超限排放研判模型预测子群体中每个用户的超限排放状态。通过决策融合的方式生成最终结果，有效地完成污染源超限排放研判的目标。
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公开(公告)号：CN112256887B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011171965.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于知识图谱的智能供应链管理方法，适合电网企业内部供应商的全景管理和监控方式，从供应商管理的实际需求出发，集合了文本分析、知识图谱和图数据库的方法，同时融合了电网内部采购相关数据，与供应商外部数据结合，分析挖掘实现的风险指标计算和分析方法，同时通过知识图谱的方式实现关联挖掘分析，进而实现电网企业内部供应商的有效管理、风险评价和风险控制。
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公开(公告)号：CN112256887A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011171965.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于知识图谱的智能供应链管理方法，适合电网企业内部供应商的全景管理和监控方式，从供应商管理的实际需求出发，集合了文本分析、知识图谱和图数据库的方法，同时融合了电网内部采购相关数据，与供应商外部数据结合，分析挖掘实现的风险指标计算和分析方法，同时通过知识图谱的方式实现关联挖掘分析，进而实现电网企业内部供应商的有效管理、风险评价和风险控制。
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公开(公告)号：CN119582287A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411530367.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于电网多智能体协作的车网互动调控方法及相关设备，包括确定气象信息、车辆信息、车主信息、预测智能体、调控智能体和计价智能体；根据气象信息、车辆信息、车主信息和预测智能体，确定地区用电负荷、地区发电负荷和车辆充电请求；根据地区用电预测量、地区发电预测量、车辆充电请求、调控智能体和计价智能体，对接入电网的车辆的充放电状态进行调控，并根据计价智能体计算车主收益发送至车主。本申请通过多个电网智能体有机协作，在满足用户出行需求的前提下，在电网爬坡过程中减少启用不可再生能源发电机组提供临时电力供应，提升电网的调峰能力并增加用户收益。
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