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公开(公告)号：CN113159001A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110579035.5
申请日：2021-05-26
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供了一种图像检测方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：利用二值化后差分图像的像素值变化确定视频流中是否存在发生变化的图像，对于检测到发生变化的图像，提取发生变化时刻之前的第一预设时长的视频流；对于未检测到发生变化的图像，提取第一时间段的视频流中的第二时间段的视频流；将提取的视频流作为待检测视频流，将待检测视频流中的待检测图像输入训练好的目标检测模型，得到待检测图像异常信息。本发明相较于对视频流的全部图像进行检测，大大减少了图像检测时的计算量，节约了因算力消耗带来的成本。
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公开(公告)号：CN113159001B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110579035.5
申请日：2021-05-26
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明实施例提供了一种图像检测方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：利用二值化后差分图像的像素值变化确定视频流中是否存在发生变化的图像，对于检测到发生变化的图像，提取发生变化时刻之前的第一预设时长的视频流；对于未检测到发生变化的图像，提取第一时间段的视频流中的第二时间段的视频流；将提取的视频流作为待检测视频流，将待检测视频流中的待检测图像输入训练好的目标检测模型，得到待检测图像异常信息。本发明相较于对视频流的全部图像进行检测，大大减少了图像检测时的计算量，节约了因算力消耗带来的成本。
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公开(公告)号：CN117874508A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311498857.6
申请日：2023-11-10
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F40/279
摘要： 本申请提供一种模型训练方法、数据抽取方法及相关设备，获取第一训练集和第二训练集，对第二训练集进行标注，对预设抽取模型进行训练时，无需将所有的训练集进行标注。通过对预设抽取模型进行两次训练后，得到目标训练模型，该目标训练模型通过两个训练集进行学习，增强了学习能力，使目标训练模型的抽取能力更强。利用第二训练集的输入序列和输出序列对模型进行训练，使训练后的模型具有可根据指令的输入序列进行提取的功能，只需要按照指令的要求进行提取即可，避免识别错误信息，避免了抽取任务之间的任务割裂导致信息冗余的问题。
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公开(公告)号：CN117639270A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311658118.9
申请日：2023-11-30
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种基于数字孪生的变电站监控与运维系统，属于数字孪生变电站的运维技术领域。所述监控与运维系统包括：数据采集模块，设置于变电站的各个设备上，用于采集所述设备的实时数据；数据传输模块，与所述数据采集模块连接，用于发送实时数据；数字孪生模块，与数据传输模块连接，用于：接收实时数据；根据所述实时数据更新已生成的数字孪生模型；运维模块，与所述数字孪生模块连接，用于根据所述实时数据确定运维操作。该监控与运维系统通过获取变电站的实时传感数据更新数字孪生模型，从而使得工作人员能够更加直观的观察变电站的运行状态。相较于现有技术而言，本发明提供的监控与运维系统能够更加直观的显示变电站的运行状态。
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公开(公告)号：CN117453201A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311525934.2
申请日：2023-11-16
摘要： 本发明公开用于电网数字孪生软件的自动化数据融合接入组件及方法，其特征在于，包括：归集中心组件，归集中心组件与电网数字孪生软件相连接用于获取电网数据并进行归集处理，生成访问数据以实现为电网数字孪生软件提供服务；格式化三维归集中心组件用于获取不同数据来源的电网空间三维数据，并对空间三维数据进行统一空间的处理及统一化输出。关系型文件数据库归集中心组件用于获取电网模型数据，并基于模型版本对电网模型数据进行拆分及存储，并对存储的数据进行调度访问；时序数据库归集中心组件用于获取电网时序性数据，并对电网时序性数据进行压缩编码处理。通过上述技术方案，实现了对电网数字孪生软件多源数据自动化接入功能。
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公开(公告)号：CN117113112A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310997571.6
申请日：2023-08-09
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/22 , G06F40/216 , G06F40/30
摘要： 本发明实施例提供一种电网项目数据的聚类生成方法及装置，属于电网的智能控制技术领域。所述聚类生成方法包括：获取聚类需求；根据所述聚类需求在预设的架构库中匹配架构模型，其中，所述架构库中包括多个架构模型，每个所述架构模型中包括多个带标注的填充文件，每个所述标注包括多个关键词，以表示所述填充文件的类型以及特性要求；将匹配的所述架构模型中的标注与所述聚类需求进行语义计算，并依据所述语义计算的结果选择所述标注对应的关键词；根据选择的关键词更新匹配的所述架构模型；基于更新后的所述架构模型，在预设的项目库中查找项目档案；在更新后的所述架构模型中加入所述项目档案，以得到聚类后的项目架构文件。
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公开(公告)号：CN116796625A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310435624.5
申请日：2023-04-21
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/088 , G06F18/214 , G06F119/08 , G06F111/10
摘要： 本发明提供一种基于数字孪生的变压器热状态异常检测方法及系统，获取变压器运行数据；对获取的数据进行预处理，得到多维数据；将多维数据输入到建立的电磁‑流热耦合物理场机理仿真模型中，得到仿真值；将机理仿真推演获得的绕组热点温度、油温值与监测得到的绕组电流标幺值、顶层油温值输入到预先训练好的DAE‑SVDD模型判断变压器是否异常。本发明结合两种建模方法优势，充分利用设备机理模型信息及采集状态数据信息，考虑了设备环境、负载、状态数据等参量之间的关联关系，既减少了机理建模计算量，又能降低数据驱动模型对样本数据的高要求，能够更好的应对新型电力系统复杂场景，提高设备信息利用率，提升现场异常检测准确率。
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公开(公告)号：CN117830212A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311593863.X
申请日：2023-11-27
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/25
摘要： 本申请实施例提供一种电力图像缺陷检测方法及装置，包括：获取电力图像；从所述电力图像中提取缺陷特征图像；对所述缺陷特征图像进行缺陷检测处理，得到可能包括缺陷的候选区域；对所述候选区域进行分类和回归处理，得到缺陷检测结果；其中，所述缺陷检测结果包括所述候选区域是否包括缺陷、以及在存在缺陷的情况下，缺陷的类型和位置。本申请能够实现电力图像中多尺寸重叠缺陷的准确检测。
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公开(公告)号：CN117614139A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311643386.3
申请日：2023-11-29
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 李亦璞 , 孙丽 , 邱镇 , 王兴涛 , 刘迪 , 马剑波 , 李文璞 , 徐凡 , 阳士宇 , 汪俊 , 李志浩 , 范叶平 , 汪舒 , 季文博 , 易俊 , 陈园园 , 熊飞 , 刘思远 , 马广阔
IPC分类号： H02J13/00 , H02B1/24 , G06N3/0442 , G06F30/27
摘要： 本发明实施例提供一种基于数字孪生的仿真推演和智能判断方法及系统，属于变电站的数字孪生模型监控技术领域。所述判断方法包括：获取变电站的实时数据；将所述实时数据输入预设的GRU网络中，以确定所述变电站的故障信息；根据所述故障信息更新所述变电站的数字孪生模型。通过上述技术方案，本发明提供了一种基于数字孪生的仿真推演和智能判断方法及系统。该判断方法及系统通过采用GRU网络对变电站的实时数据进行计算，从而得到变电站的故障信息，并最终显示于变电站的数字孪生模型上。相较于现有技术而言，本发明提供的判断方法及系统提高了工作人员的监测效率。
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公开(公告)号：CN117272696A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311550254.6
申请日：2023-11-21
申请人： 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了基于电力人工智能与数字孪生的数据互联交互平台，管理端，以及与其通信连接的交互端，管理端包括数据储存库、模型搭建单元和数据提取单元，本发明涉及交互技术领域。本发明通过建立数字孪生母模型，并将其设置在交互端，便于为后续提取相关电力参数提供便利，有效的提高数据的传输效率；通过数字孪生母模型对管理端数据的计算式提取，有效避免大量数据直接传递造成堵塞，达到低延时；同时，可同时采用多台虚拟机对数字孪生母模型中的计算模型进行解析处理，实现高效率信息交互；通过依据树状图进行变量比较分析，之后确定提取基准目标，使得数据提取单元可以快速提取有效参数，有效提高系统的采集效率。
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