一种配网故障智能识别方法

    公开(公告)号:CN104459474B

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201410814429.4

    申请日:2014-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种配网故障智能识别方法,包括:1)通过接入各供电公司电网调度SCADA系统中的110kV及以下的开关事故跳闸信息,生产管理系统PMS的故障报告记录,以及配网自动化DMS中的配网故障数据;2)将区域供电辖区内的遥信变位告警、二次遥信告警、遥信SOE、遥测采样数据、遥控操作记录信息采集后发送给配网故障信息统计分析数据库,并通过与故障抢修管理系统TCM中上报的跳闸信息进行比对和匹配,形成TCM事件;3)同时应用故障判断逻辑形成高度可疑的未审核事件预集,并据此全面分析配网故障数据,通过对故障原因的分析,获取有效的故障分闸统计数据。与现有技术相比,本发明具有提高配网供电可靠性和安全性等优点。

    一种弹射式无人机
    14.
    实用新型

    公开(公告)号:CN214356695U

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202120468275.3

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本实用新型公开了一种弹射式无人机,包括:无人机、云台摄像头、激光雷达扫描仪和弹射装置;云台摄像头与激光雷达扫描仪设置于所述无人机下方机头一侧,弹射装置设置于无人机下方机尾一侧;激光雷达扫描仪用于进行空间探测,以获取无人机与探测到的物体之间在垂直面的夹角α;云台摄像头用于根据接收到的夹角α,拍摄所在方向上激光雷达扫描仪探测到的物体的图像,对所获得的图像数据进行处理,得到放线位置信息;无人机用于根据放线位置信息移动至放线位置,驱动弹射装置将其设有的带有牵引线的引线块弹射至预设位置。本实用新型具有结构简单、操作便捷等优点。

    一种基于一体化信息平台的一键式顺控操作的控制方法

    公开(公告)号:CN103441570A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310241585.1

    申请日:2013-06-18

    Abstract: 一种基于一体化信息平台的一键式顺控操作的控制方法,涉及对配电网络情况提供远距离指示以及对配电网络中的开关装置进行远距离控制的控制方法,包括以下步骤:借助一体化信息平台建立顺序控制模型;电网监控中心或调度主站通过一体化信息平台,与智能变电站内的视频监控系统或智能巡视系统互动,实现控制端的可视化操作,与电网监控中心或调度主站互动,实现对顺序控制操作的实时监视,控制整个顺序控制的操作过程;获取网络拓扑和操作规则数据,自动生成顺控操作任务。通过控制操作的程序化,使得操作票选择、执行和校验由智能变电站系统自动完成,无需人工干预,大幅降低了操作时间和劳动强度,提高了操作效率,提升了电网系统的安全运行水平。

    一种变电站一体化监控系统信息平台

    公开(公告)号:CN103441571A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310241812.0

    申请日:2013-06-18

    CPC classification number: Y04S10/40

    Abstract: 一种变电站一体化监控系统信息平台,涉及对配电网络情况提供远距离指示以及对配电网络中的开关装置进行远距离控制的电路装置,尤其涉及一种用于智能变电站的一体化监控系统信息平台,包括一体化信息平台和站控层高级应用模块,一体化信息平台包括应用无关的图形基系统,基于统一建模技术的实时数据库,数据归一化模块,数据校验模块,数据服务模块,文件服务模块和历史库存储服务模块,站控层高级应用包括图模库一体化模块,源端维护模块、一次设备状态可视化模块和一键式顺控模块。通过将各类子系统功能整理融合,在统一平台上进行数据结构重构,提高了数据利用率和互动性,提高系统的可靠性、集成性及维护性,便于变电站新的功能子系统的接入。

    基于神经网络的配变重过载识别预警方法及终端设备

    公开(公告)号:CN110807550A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911047102.8

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的配变重过载识别预警方法及终端设备,所述方法用于对某日台区配变的重过载事件进行识别并预警,包括以下步骤:1)获取待识别的各台区配变的基础数据,对所述基础数据进行预处理;2)基于预处理后的基础数据对各台区配变进行粗预测分类,所述粗预测分类的类别包括一级安全、二级安全和二级关注;3)判断是否存在属于二级关注的台区配变,若是,则采用训练好的GRU型神经网络对属于所述二级关注的台区配变进行精预测,基于精预测结果输出配变预警信息,若否,则输出配变正常信息。与现有技术相比,本发明具有既可以保持时刻动态监测的状态,又能节省算力,达到准确预测效果等优点。

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