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公开(公告)号：CN114241250A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111092255.1
申请日：2021-09-17
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种级联回归目标检测方法、装置及计算机可读存储介质，方法包括以下步骤：获取待检测图片，进行像素的标准化并缩放至相同大小；将调整后的待检测图片输入至训练好的深度卷积神经网络模型中，所述深度卷积神经网络模型由带有标注信息的训练图片训练得到，且包括用于特征提取的骨干网络、用于分步调整预设框的级联的区域建议模块、用于微调预设框的级联的两路回归器模块、用于优化上述模块的距离损失函数和损失函数。本发明通过级联回归的思想改善双阶段目标检测器的性能，在保持较高检测精度的同时，降低算法的检测时间。
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公开(公告)号：CN119380110A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411602314.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 刘志祥 , 靳幸福 , 李明华 , 汪和龙 , 穆弘 , 朱灿 , 张金锋 , 于晓蕾 , 张可 , 黄文礼 , 刘军 , 王笠 , 薛欢 , 张德广 , 李先存 , 姚兰波 , 邵怡欣 , 鲍玉莹 , 刘宇峰
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种多舱体系变电站设备缺陷检测方法，包括以下步骤：获取多舱体系变电站设备缺陷的正负样本，并对不同类型的缺陷进行标记；对标记的多舱体系变电站设备缺陷的正负样本进行特征提取，得到设备缺陷特征图，并对得到的设备缺陷特征图进行相关性消除处理；根据处理后的设备缺陷特征图构造语义感知模块分支网络，并引入类别级的特征细化模块定位设备缺陷特征图中的类别缺陷特征；对定位到的类别缺陷特征进行跨尺度融合处理，得到多舱体系变电站设备缺陷的检测结果。本发明通过多舱体系变电站设备缺陷检测方法，解决了现有技术中存在传统变电站设备检测方法依赖大量人力参与的问题。
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公开(公告)号：CN114245462A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111098780.4
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于DBFO的无线自组织网络的信道分配优化方法及装置，包括：获取包含无线自组织网络中所有用户的用户集合，以及包含为无线自组织网络的监测节点配置的所有电台的电台集合；根据电台集合与用户集合之间的监测关系构建二分图；确定电台集合中各个电台的信道选择方案，分别对每个电台的信道选择方案进行二进制编码，生成二维编码表；结合DBFO算法和二分图对二维编码表进行调整，根据调整后二维编码表中的二进制编码确定最终的信道分配优化方案。本发明使这个信道分配优化方案不仅可以最大程度覆盖收集所有用户的数据，而且大大降低了通信能耗，提高了效率，有助于均衡无线自组织网络上的通信资源。
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公开(公告)号：CN119672890A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411710777.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统，包括：传感器模块；数据处理模块，接收传感器模块采集的环境数据并进行预处理；人工智能分析系统，利用深度学习算法对传感器模块采集的多源数据进行分析，识别输电线路周围的山火风险；预警响应系统，在检测到山火风险时发出预警信号，并根据火灾风险级别采取应急响应措施。本发明还公开了一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统的输电线路山火实时监测方法。本发明在不同环境条件下实现高精度的山火检测，减少误报率，能够在极短时间内发出预警信号，保障输电线路的安全运行；自主判断山火风险，减少了对人工巡检的依赖，提升了输电线路监控的自动化水平。
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公开(公告)号：CN119559381A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411710728.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv9的输电线路火灾烟雾识别方法，包括：构建火灾烟雾图像数据集；构建输电线路火灾烟雾检测模型；将训练集输入输电线路火灾烟雾检测模型中进行训练，保存训练得到的最优的输电线路火灾烟雾检测模型；将待识别的输电线路火灾烟雾图片输入最优的输电线路火灾烟雾检测模型，得到输电线路火灾烟雾图片检测结果。本发明引入深度可分离卷积，可以使计算量降低、参数减少，提高网络的检测速度；采用并联加权混合域注意力模块，加强火灾烟雾图像中目标特征的提取；采用上采样内容感知特征重组网络结构CARAFE具有更大的感受野，增强了对重要内容的感知，而且由于操作量较少，还能保持模型的轻量级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119558429A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411711038.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于平台化管理的电力AI模型的应用分析方法，包括：对第三方厂商上传的模型纳入统一管理，并进行镜像的标准化封装和所需硬件资源的监控；制定最优的模型应用策略；将最优的模型应用策略下发至站端模型分析主机；对下发到站端的最优的模型应用策略进行实用化评估，了解模型的实际应用指标，并对模型更新前后的指标进行对比分析。本发明能够有效纳管大量模型，同时能够将多模型在统一的指标下进行同维度对比，完善模型评测机制；筛选出不同模型的优势识别标签进行模型编码应用，提升模型应用准确率，提升模型应用效果；将迭代优化后的模型自动更新部署至远程电力系统平台，实时监控模型在业务系统中的运行状态，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN117497003A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311622037.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于通道注意力机制与AH‑Softmax的变压器声纹识别方法，包括：实时采集任意一台电力变压器的音频数据，获取音频数据的二进制格式的声纹数据以及采样频率；对二进制格式的声纹数据进行预处理；对训练集中的声纹数据进行特征提取；对VGG19模型进行改进，得到改进后的VGG19模型；利用声纹特征训练集对改进后的VGG19模型进行训练，将待识别的电力变压器的音频数据输入训练后的VGG19模型，识别出电力变压器声纹类型。改进后的VGG19模型对各个通道的特征更有辨别能力，加强对变压器声纹的辨别能力；强调变压器声纹样本的信息量，可以动态区分信息量不同的变压器声纹样本，可以提高改进后的VGG19模型对于变压器声纹信号的识别的度和准确度。
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公开(公告)号：CN116862952A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310923810.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06T7/246 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于相似背景条件下的变电站作业人员视频追踪方法，与现有技术相比解决了灰色工装与灰色电气设备相似背景下难以实现人员追踪的缺陷。本发明包括以下步骤：多目标跟踪数据集的建立；多目标跟踪网络的构建；多目标跟踪网络的训练；变电站监控视频数据的实时获取；多目标跟踪特征图的生成；多特征动态加权检测框关联计算；变电站作业人员视频的追踪。本发明将历史帧和当前帧的目标视觉特征进行聚合，融合了时空信息，能够提取稳健的时空视觉特征以应对遮挡、背景干扰等问题；同时，设计的多特征动态加权方法能有效解决作业人员着装与背景相似的问题，提升作业人员跟踪的准确性。
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