-
公开(公告)号：CN114372335B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111564632.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F113/04
Abstract: 一种基于电网网格化划分的电动汽车并网拓扑辨识方法及系统，利用电动汽车充电站/充电桩聚集点和变电站的地理位置数据，在配网网格化的基础上，建立电动汽车充电站/充电桩聚集点及变电站的坐标，并以变电站坐标为中心作出配网供电分区的泰森多边形，把划分出的泰森多边形作为单元区域，将变电站与电动汽车充电站/充电桩聚集点进行匹配，并与配网所划分的网格进行关联，从而达到对电动汽车充电桩快速建模的目的。
-
公开(公告)号：CN114372335A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111564632.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F113/04
Abstract: 一种基于电网网格化划分的电动汽车并网拓扑辨识方法及系统，利用电动汽车充电站/充电桩聚集点和变电站的地理位置数据，在配网网格化的基础上，建立电动汽车充电站/充电桩聚集点及变电站的坐标，并以变电站坐标为中心作出配网供电分区的泰森多边形，把划分出的泰森多边形作为单元区域，将变电站与电动汽车充电站/充电桩聚集点进行匹配，并与配网所划分的网格进行关联，从而达到对电动汽车充电桩快速建模的目的。
-
公开(公告)号：CN119651582A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411765061.7
申请日：2024-12-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F17/16 , H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种新能源电网输电可靠性裕度概率评估方法及系统。在可再生能源大量并网和负荷变化引起的不确定性下，结合正交多项式逼近的不确定性量化方法，为电网络中的概率输电可靠性裕度评估提供了一种创新的解决方案，能够精确、高效地评估输电可靠性裕度，在提高计算效率、提升评估精度、支持决策制定以及促进可再生能源集成等方面展现了显著的效果，对于现代电力系统的规划与运营具有重要的实际应用价值。
-
公开(公告)号：CN119026285A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410922218.6
申请日：2024-07-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/18 , H02J3/38 , G06F30/20 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电网运行风险的关键断面识别与处置方法及系统包括：基于网络拓扑分析、新能源运行统计，将结构复杂的新能源机组建模生成若干虚拟机组，降低了处置策略生成难度，提高了省调侧电网模型的精度，增强了对新能源厂站的调控能力，生成的策略更加合理，下发地调可直接执行，进一步提高了风险处置能力；并列出全网所有潜在断面，通过模拟设备开断进行仿真分析，同时完成断面有效性判断和包含机组搜索；通过断面间嵌套关系自动生成断面间的包含关系，结合负载率识别出造成电网运行风险的关键断面，为预案编制提供基础，实现了对人工定义监视断面和分析断面间关系的完全替代，节省人力，极大提高了效率，缩短了系统分析周期。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116305820A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310110600.2
申请日：2023-02-07
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/24 , G06F17/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力系统频率振荡模式辨别方法，发生频率振荡时，分别计算PFR环节和AGC环节的模式辨别指标，若PFR环节的模式辨别指标大于AGC环节的模式辨别指标，则判断为PFR模式，否则为AGC模式；本发明通过建立包含PFR和AGC在内的DTA模型，进行信号重构，建立控制信号到振荡环节的传递函数，进而计算PFR及AGC环节所提供阻尼转矩，通过比较阻尼转矩大小辨别振荡模式，能够在振荡发生时快速、准确地进行模式识别，有助于对电力系统发生的频率振荡采取及时有效的抑制措施。
-
公开(公告)号：CN111900719A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010571067.6
申请日：2020-06-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑柔性可控负荷的电网充裕度评估方法、装置及系统，所述方法包括：基于获取到的电网运行模型、断面数据和运行分区边界定义数据，采用拓扑搜索法，获得220kV运行分区模型；基于柔性可控负荷并网点信息以及所述220kV运行分区模型，得到柔性可控负荷所属运行分区，并在该运行分区内进行供电路径追溯，找出柔性可控负荷所属的220kV母线，得到与220kV母线对应的虚拟等值柔性可控负荷模型及其可调能力；基于所述虚拟等值柔性可控负荷模型及其可调能力，计算出电网充裕度，完成考虑柔性可控负荷的电网充裕度评估。本发明通过考虑柔性可控负荷调节能力，评估当前及未来时段电网及分区供电充裕度，实现电网分区发用电态势感知。
-
公开(公告)号：CN117937436A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311745263.0
申请日：2023-12-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , B60L53/00 , H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车动态转移模型的充电负荷预测方法及系统包括，通过获取车路网耦合下基础数据中的速度流量和速度关系，得到交通路况对车速和耗电量的影响，同时考虑行驶、充电以及停车三种状态下对于车路网的影响，构建电动汽车动态转移模型，实现了交通路网与车辆时空转移间的双向实时信息交互；建立状态转移的仿真时钟推进方法，对所述动态转移模型进行求解，根据每辆车的行驶状态并基于动态模型更新实时路网信息，同时为用户推荐最优路径，从而准确的模拟用户的行驶行为以及充电行为，提高充电负荷预测的精度。
-
公开(公告)号：CN111900719B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202010571067.6
申请日：2020-06-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑柔性可控负荷的电网充裕度评估方法、装置及系统，所述方法包括：基于获取到的电网运行模型、断面数据和运行分区边界定义数据，采用拓扑搜索法，获得220kV运行分区模型；基于柔性可控负荷并网点信息以及所述220kV运行分区模型，得到柔性可控负荷所属运行分区，并在该运行分区内进行供电路径追溯，找出柔性可控负荷所属的220kV母线，得到与220kV母线对应的虚拟等值柔性可控负荷模型及其可调能力；基于所述虚拟等值柔性可控负荷模型及其可调能力，计算出电网充裕度，完成考虑柔性可控负荷的电网充裕度评估。本发明通过考虑柔性可控负荷调节能力，评估当前及未来时段电网及分区供电充裕度，实现电网分区发用电态势感知。
-
公开(公告)号：CN119627933A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411765059.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 姜赫 , 闪鑫 , 陆娟娟 , 杜刚 , 王毅 , 彭龙 , 张元觉 , 邱进哲 , 杨科 , 许翔泰 , 徐华奇 , 郭帆 , 张磊 , 曹国芳 , 王晨 , 李可萌 , 邹雅 , 翟晓宇 , 李根 , 刘嘉华
Abstract: 本发明公开了一种基于多版本模型的电网中长期未来潮流断面构建方法及系统。所述方法基于模型多版本库查询未来态模型版本信息；根据未来态模型版本信息，在模型多版本库中抽取相应模型数据和当前实时态模型数据进行模型拼接形成完整的全模型数据，并将实时状态估计方式数据插入全未来模型中；再对未来版本模型中的增量设备，依托深度拓扑搜索技术进行自动并网处理，赋予未来模型完整初始方式数据；最后根据多个未来模型版本，对多时间尺度的未来断面进行智能分组，叠加未来边界计划数据，完成中长期未来潮流断面的构建。本发明能够有效提高未来潮流计算的准确性和可信性。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.129 seconds)
