-
公开(公告)号:CN114419530A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111456195.7
申请日:2021-12-01
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法,该方法在原YOLOv5基础上,加入Attention机制进行改进,并采用Hard‑swish激活函数和DIoU损失函数,在多对多目标框的筛选时,选用DIoU‑nms非极大值抑制操作。本发明中针对YOLOv5进行改进,在保持原有YOLOv5算法速度和精度的基础上,在小目标和遮挡目标检测上有较大改进;本发明通过引进通道Attention机制,提高网络的特征表征能力,适用于其他目标检测领域。
-
公开(公告)号:CN113159488B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202110107234.6
申请日:2021-01-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种低压台区拓扑识别方法,该方法首先根据同相馈线上设备的电压相似性,利用基于密度的聚类算法DBSCAN,将设备归类到不同的相线区域(A、B和C),并排除不属于该台区的设备;其次基于能量守恒基本定律,上游设备输入功率等于其下游设备功率之和的特点,结合功率皮尔逊相关系数和残差平方和两个因素共同判断上下游设备之间的连通性;最后对设备连通性进行调节,建立最优的台区拓扑结构。本发明能够较为准确、高效的实现低压台区拓扑辨识,从而有助于配电网侧的精细化管理。
-
公开(公告)号:CN114386666A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111502985.4
申请日:2021-12-09
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的风电场短期风速预测方法,该方法基于VMD和混合深度学习模型CNN‑Attention‑LSTM,首先获取目标站点风速的时空数据,经过数据清理后进行VMD分解,获得较为稳定的IMF(固有模态函数)分量;进一步地,针对各IMF分量,应用底层的CNN模型抽取风速的空域特征;再应用项层LSTM模型进行风速时域特征的提取并得到各分量的预测结果,同时融合通道注意力机制;最后进行合并获得最终预测风速。本发明充分利用风速的时空相关性,结合VMD和CNN‑Attention‑LSTM网络,改善原始风速的不平稳特性,有效提高风速预测精度,可以优化包含风电场的电网调度性能,保障电力系统的可靠、经济运行。
-
公开(公告)号:CN112613657A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011527204.2
申请日:2020-12-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种风电场短期风速预测方法,该方法获取目标站点的风速时空特征数据后,首先进行数据清理及归一化处理;然后通过变分模态分解风速时域特征,得到结合空域特征的固有模态分量;进一步地,应用一级Attention的LSTM对分量的空域特征进行编码,之后应用二级Attention的LSTM对分量的时域特征进行解码,得到各分量的预测值;最后对各预测值反归一化处理并叠加后,得到最终的风速预测结果。本发明充分利用风速的时空相关性,结合VMD和基于Attention的LSTM网络,改善原始风速的不平稳特性,有效提高风速预测精度,可以优化包含风电场的电网调度性能并保障电力系统安全、可靠、经济地运行。
-
公开(公告)号:CN114371374A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111570381.3
申请日:2021-12-21
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开一种电缆绝缘电热联合老化程度预估方法,包括(1)对电缆电热联合老化加速试验采集样本;(2)建立电缆电热联合老化寿命模型,获得电缆样本试验寿命;建立训练数据集;(3)建立电缆电热联合老化BP神经网络并用最大最小蚁群算法优化,用训练数据集训练至稳定;(4)待测电缆测量信息输入MMAS‑BP神经网络获得电缆寿命,预估待测电缆老化程度。本发明还公开一种电缆绝缘电热联合老化程度预估系统。本发明同时考虑电压和温度协同作用对电缆绝缘老化程度影响避免单一因素局限性;使用多区接触式温度传感器测量多点温度避免数据单一,使测试结果更加精确;改善BP神经网络收敛速度慢和局部极小值的问题。
-
公开(公告)号:CN114354880A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111419121.6
申请日:2021-11-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01N33/20
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力BP神经网络的电缆老化寿命预测方法,包括以下步骤:(1)采集电缆样本的信息并通过测量获得电缆样本的剩余寿命获得训练样本;(2)设计注意力BP神经网络并训练;(3)将待测电缆信息输入训练过的注意力BP神经网络获得待测电缆的寿命。本发明还公开一种基于注意力BP神经网络的电缆老化寿命预测系统。本发明引入了注意力机制,通过两种信息多个参数来评价电缆的使用寿命,避免了所选用的参考量单一,提高评估的精度;不会破坏电缆的结构,对电缆的更换提供参考,减少更换电缆的繁琐工序,能够减少材料的浪费,节约成本,减少事故隐患。
-
公开(公告)号:CN114387121A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111418948.5
申请日:2021-11-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开一种电力仓储物资供应的协同优化调度方法,包括:(1)采集电力运营中心历史数据并预处理;(2)利用长短期记忆网络对历史数据按重要程度分类;(3)正常运行时按物资供应成本最小原则实现相同重要程度工程计划物资供应;(4)出现紧急事件时按工程重要程度与物资供应时间快慢相匹配原则实现不同重要程度工程计划物资供应。本发明还公开一种电力仓储物资供应的协同优化调度系统。本发明依据历史数据和多个评估指标对电力工程重要程度分类,提出正常运行和紧急运行情况下电力仓储物资供应的实施方法,保证物资运输优先级与项目重要程度相匹配同时也最小化电力仓库物资供应运输成本,提高仓储物资供应链效率和工程建设进度协同性。
-
公开(公告)号:CN113159488A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110107234.6
申请日:2021-01-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种低压台区拓扑识别方法,该方法首先根据同相馈线上设备的电压相似性,利用基于密度的聚类算法DBSCAN,将设备归类到不同的相线区域(A、B和C),并排除不属于该台区的设备;其次基于能量守恒基本定律,上游设备输入功率等于其下游设备功率之和的特点,结合功率皮尔逊相关系数和残差平方和两个因素共同判断上下游设备之间的连通性;最后对设备连通性进行调节,建立最优的台区拓扑结构。本发明能够较为准确、高效的实现低压台区拓扑辨识,从而有助于配电网侧的精细化管理。
-
公开(公告)号:CN206991353U
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201720668055.9
申请日:2017-06-09
Applicant: 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06K19/077
Abstract: 本实用新型提供了基于RFID的管线巡检标签,属于RFID射频领域,包括:标签壳体,在标签壳体中设有用于容纳射频天线的凹槽,在凹槽中安装有射频天线和标签芯片;标签壳体包括内层壳体和外层壳体,射频天线包括内天线,以及与内天线连接的外天线。通过将射频天线的整体形状与巡检标签的形状进行调整,同时使用由内天线和外天线构成的双天线结构,强化射频天线对于阅读器发射电磁波的信号接收能力,使得巡检标签在地下较深区域依然能够接收到阅读器的信号,提高该巡检标签的灵敏度,令距离不再成为巡检标签的限制因素,拓展了巡检标签的使用场景。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
公开(公告)号:CN304432487S
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201730313593.1
申请日:2017-07-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力公司 , 上海乙钛物联科技有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:电力电缆管理标签。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品适用于电力电缆的实物资产管理,通过赋予电力电缆唯一身份标识对设备进行资产管理。
3.本外观设计产品的设计要点:在于产品的形状及图案结合。
4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。
-
-
-
-
-
-
-
-
-