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公开(公告)号：CN111103458B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201911303449.4
申请日：2019-12-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于通道时分复用的宽频同步相量传输方法，能够实现宽频相量数据和基波相量数据同步传输，首先根据宽频测量装置采集到的宽频相量数据，包含谐波/间谐波相量数据，在配置帧中扩展宽频相量通道即包括谐波/间谐波相量通道，然后将宽频相量数据和基波相量数据进行同步处理，最后将数据报文进行通道时分复用设计，将每帧数据中仅包含一个谐波/间谐波频点的信息，在每一秒中完成一次完整的谐波/间谐波相量信息传输。本发明完全兼容现有传输规约，能够实现减少宽频数据带来的网络带宽消耗，实现了宽频相量数据的实时传输。
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公开(公告)号：CN113064021A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110153224.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种用于实现电力电子化电网高次谐波抑制的测控装置和方法，所述测控装置包括顺次相连的信号变换模块、模拟低通滤波模块、ADC多通道同步采样模块、频率计算模块、频率跟踪重采样模块、数字低通滤波模块和遥测计算模块。本发明实现了在电网电力电子化后带来的高次谐波和间谐波多发的背景下电网电压、电流、功率等参量的精确测量，通过模拟加数字组合滤波的方法对高次谐波加以抑制，有效提高了高次谐波影响下工频量测的测量精度。同时通过模拟加数字两级组合滤波的方式，对比采用单一滤波方法，有效降低了滤波器的设计难度和成本，减小了滤波器的阶数和时延。
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公开(公告)号：CN107395310B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710627424.4
申请日：2017-07-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网河北省电力公司
IPC: H04J3/06 , H04J3/14 , H04B10/077
Abstract: 本发明公开了一种基于时间同步的在线监测光信号直接测量方法及系统，包括标准授时模块，时间同步模块，监测编码模块，监测解码模块，监测比对模块；本发明通过使用重新设计的直流IRIG‑B码，解决了无法获取被监测装置信息的问题；同时，通过使用延时补偿功能并整合进上文所述的直流IRIG‑B码中，解决了光纤传输带来的时延问题。本发明可以获取到被监测装置与监测装置之间纳秒级的偏差，并通过分析被监测单元自身状态，上报合理分析。
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公开(公告)号：CN104833878B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510218681.3
申请日：2015-04-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于同步相量测量装置的电力系统功率振荡判断方法，包括将模拟量信号经过抗混叠模拟滤波后，在模数转换时将采样值打上精确绝对时标；利用同一时刻三相电压电流计算有功功率、序分量不对称度以及电压和功率因数乘积；对有功功率的结果进行快速傅里叶变换，得到有功功率的频谱；如果有功功率的频谱在0.1‑2Hz之间的频谱能量大于对应预设值，且电压和功率因数乘积处在对应预设范围内，同时序分量不对称度也小于对应预设值，则表明电力系统发生了功率振荡，输出告警。本发明实现了对功率振荡的准确判断，避免了将短路故障误判为系统振荡，或者发生功率振荡时漏判，可用于提高同步相量测量装置功率振荡告警性能。
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公开(公告)号：CN104865497B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510219373.2
申请日：2015-04-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: Y02E60/728 , Y04S10/265
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展Prony算法的低频振荡就地化在线辨识方法，首先根据同步相量测量装置计算得到的三相电压电流相量数据计算有功功率、电压和功率因数乘积Ucosφ和电流零序分量；然后使用Mandani模糊逻辑判断是否发生了低频振荡：若发生了低频振荡，则使用Prony算法进行参数辨识，计算得到低频振荡的幅值、频率、衰减因子、阻尼比，实现低频振荡就地化在线辨识，辨识速度快，精确度高。可大大减轻WAMS主站端的软硬件开销，并为全系统电网广域监测、变电站自动化测控、稳定控制、自适应继电保护等功能提供了可靠的原始数据和数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106199183A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610674507.4
申请日：2016-08-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开一种实现次同步振荡在线辨识告警的PMU和方法，PMU包括抗混叠滤波模块、ADC采样模块、同步采样时钟模块、DFT正交变换模块、前置滤波模块、相量幅值分析处理模块及上送处理模块；方法包括步骤：同步相量精确计算；对同步相量的前置滤波；对计算所得相量幅值的采样与处理；对相量幅值的频谱分析；根据相量幅值的频谱分量辨识次同步振荡；向调度主站上送次同步振荡频率分量及告警信息。利用本发明可实现由PMU装置完成电力系统次同步振荡的在线辨识与告警，通过对测量的高密度相量数据进行频谱分析，准确计算出次同步振荡的频率成分，提高了次同步振荡分析监测的准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN104833878A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510218681.3
申请日：2015-04-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于同步相量测量装置的电力系统功率振荡判断方法，包括将模拟量信号经过抗混叠模拟滤波后，在模数转换时将采样值打上精确绝对时标；利用同一时刻三相电压电流计算有功功率、序分量不对称度以及电压和功率因数乘积；对有功功率的结果进行快速傅里叶变换，得到有功功率的频谱；如果有功功率的频谱在0.1-2Hz之间的频谱能量大于对应预设值，且电压和功率因数乘积处在对应预设范围内，同时序分量不对称度也小于对应预设值，则表明电力系统发生了功率振荡，输出告警。本发明实现了对功率振荡的准确判断，避免了将短路故障误判为系统振荡，或者发生功率振荡时漏判，可用于提高同步相量测量装置功率振荡告警性能。
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公开(公告)号：CN104297560A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410532725.5
申请日：2014-10-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司
IPC: G01R19/252
Abstract: 本发明公开了一种电力系统二次设备直流量的测量系统，包括直流信号调理滤波模块，每个直流量输入通道分别设有滤波电路和电压/电流切换调理电路；强弱电隔离模块，包括多个光继电器；压/频转换模块；参考电源模块；电平转换模块；和直流量采集控制处理模块，输出通道切换控制信号至强弱电隔离模块，采用分时的方式实现多个直流量输入通道的采样，同时采集压/频转换模块输出的矩形波信号，计算出该信号的频率，并根据频率与电压间的线性关系换算出输入的直流电压或电流量，经过滤波处理后输出测得的直流量。本发明直流电压或电流测量可灵活切换，无需更换硬件，一路压/频转换模块可采集多路直流量，测量精度高且测量前无需校正精度。
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公开(公告)号：CN118801379B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411282258.5
申请日：2024-09-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于振荡监测的新能源接入配电网故障重构方法及系统，属于振荡监测及配电网故障恢复技术领域，主要包括：在配电网新能源并网点采集宽频数据，若扰动能量出现增长趋势，生成并上送振荡告警信号；基于宽频数据监测范围，在配电网中任意一节点注入扰动信号，若配电网出现振荡，生成并上送振荡告警信号；获取主站SVG图模文件并进行解析，解析出的新能源接入点数量为N，构建潮流有功模型和无功模型；设置重构节点及其邻接节点，构建配电网安全运行约束条件，使用告警信号，剔除振荡点后，以恢复时间最小的方案恢复供电。本发明解决了配电网系统的安全性要求问题以及快速选择最合适的接入点区间加入故障重构的问题。
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公开(公告)号：CN119580353A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411626511.4
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/126 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06V20/40
Abstract: 本发明提出一种基于改进I3D网络的动作识别方法，利用改进的I3D网络实现人体行为识别，I3D网络基于2D CNN Googlenet模型，能更好地处理多视频的行为识别；且为了提高I3D网络的识别准确率，利用遗传算法对学习率和动量这两个超参数进行优化，优化后的学习率和动量能有效地提高网络的性能，同时在此基础上，为了更好地提取特征，在I3D网络中特定的inception模块后加入注意力机制模块，从而进一步提高识别准确率，本发明结合遗传算法和注意力机制，通过这种双重优化策略有效提升I3D网络的性能，提高识别精度，展示了在计算机视觉发展和视频数据处理领域中该方法具有一定的应用前景。
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