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公开(公告)号：CN116151429A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211589526.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于负荷管理技术领域，公开了一种基于能源调度的负荷管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取综合能源系统中的能源调度数据，根据能源调度数据，确定能源变化数据；获取历史负荷数据，根据历史负荷数据，确定负荷变化数据；根据能源变化数据与负荷变化数据，确定能源改变量与负荷改变量之间的对应关系，确定当前能源调度策略对应的负荷变化预测数据；将负荷变化预测数据与预设负荷阈值进行比较，确定负荷变化预测数据是否符合预设需求；在符合预设需求时，根据当前能源调度策略进行能源调度，以使当前负荷得到调整。通过上述方式，对综合能源系统的能源调度策略进一步优化，提高负荷管理的准确性，保证负荷得到有效控制。
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公开(公告)号：CN119109004A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410884461.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能资源聚合商优化调度方法及系统，涉及储能优化技术领域，包括根据分布式储能的特征参数和充放电特性，结合资源聚合商特性，建立分布式储能资源聚合商模型；建立多目标分布式储能资源聚合商优化调度模型，依据资源聚合商特性设置约束条件；获取机组信息、分布式储能的特征参数和分布式储能资源聚合商的初始运行参数，初始化多目标遗传规划算法参数；利用多目标遗传规划算法对多目标分布式储能资源聚合商优化调度模型搜索最优解，进行分布式储能资源聚合商最优调度。本发明提高资源聚合商内可调资源的利用效率，能够更加高效的利用分布式资源，缓解电力时长辅助服务资源不足。
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公开(公告)号：CN118783486A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410884464.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种负荷聚合商和分布式储能联合调度方法及系统，涉及储能调度技术领域，包括建立负荷聚合商物理模型，构建联合调度模型；构建奖励函数更新运行状态信息；构建分布式近端策略优化算法，使用历史源荷数据对联合调度模型进行离线训练，获得最优调度决策模型；将实时源荷数据输入模型进行在线学习和更新，进行负荷聚合商和分布式储能资源的联合实时调度。本发明有助于实现资源的最优化利用，提高决策的适应性和效率，使系统能够快速响应供需变化，降低因调度延迟导致的系统失衡风险。
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公开(公告)号：CN116029427A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211637090.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及云边协同技术领域，尤其涉及一种工业区的用电负荷预测方法以及系统，应用于云端服务器；包括以下步骤：接收N个边缘计算终端发送的非均匀连续时间隐半马尔可夫模型，并进行解密；根据初步加密的用电工厂的用电负荷预测向量和随机生成口令还原得到预测出的用电工厂的未来用电负荷和所述用电工厂的用电负荷预测模型的满足预设精度要求的权值和阈值；根据所述未来用电负荷和满足预设精度要求的权值和阈值，训练工业区用电负荷预测模型；重复上述操作，直到所述工业区用电负荷预测模型到达预设精度要求，并通过所述工业区用电负荷模型预测出工业区的用电负荷，从而通过云边协同技术，实现了精确地预测出未来一段时间工业区的用电负荷。
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公开(公告)号：CN115563859A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211171525.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于分层联邦学习的电力负荷预测方法、装置及介质。方法包括：在离线阶段，首先将客户端分成本地客户端和中间层服务器。在本地客户端对采集的气象和时间信息进行预处理后，利用长短期记忆神经网络（LSTM）进行回归学习，得到电力负荷的预测模型和对应的权重系数。在中间层服务器利用联邦学习中的FedAvg算法对深度学习网络参数进行加权聚合，形成初步的电力负荷预测模型。最后通过本地服务器进行加权聚合，形成最终的电力负荷预测模型。该方法具有结构简单，预测精度高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119539271A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411646227.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于经验模态分解和神经网络的碳排放权预测方法及系统，方法包括：获取不同时间的碳排放权数据并进行预处理；对预处理后的碳排放权数据进行经验模态分解，以提取序列特征；利用卷积神经网络对序列特征进行回归学习，学习序列特征和价格标签的非线性关系，并根据非线性关系构建碳排放权预测模型；以连续时间断面的碳排放权数据作为碳排放权预测模型的输入，输出未来时间断面的碳排放权数据，实现由当前时间断面的碳排放权数据预测未来时间断面的情况。本发明能够更好地适应信号的非线性和非平稳特性，CNN结构中的卷积层和池化层使得模型能够捕获图像中的局部特征，具有实现简单、预测精度高的优点。
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公开(公告)号：CN119914987A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411743100.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/89 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , F24F140/50
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷需求响应潜力分析方法及系统包括：获取楼宇空调系统的历史负荷以及影响因素数据，并进行相关性分析筛选得到关键影响因素特征；基于筛选结果以及历史负荷曲线构建第一空调负荷预测模型，并对第一空调负荷预测模型进行预训练；利用目标楼宇的历史负荷和特征数据以及实时采集数据对预训练模型进行调整得到第二空调负荷预测模型；基于第二空调负荷预测模型，通过改变输入的空调温度设定值并对模型预测结果输出作差计算得到最终的需求响应潜力值。本发明能够适应不同的环境和需求，基于迁移学习框架利用云端的高性能计算资源和终端侧的实时数据实现协同工作，有效提高了模型的预测精度以及运行效率。
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公开(公告)号：CN119249866A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411243473.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于扩散网络的综合能源系统负荷场景生成方法及系统，涉及综合能源系统运行与分析技术领域，方法包括：获取综合能源系统负荷数据，建立多因素电力负荷样本数据集合并进行预处理，得到原始数据集；构建扩散网络模型，将原始数据集使用扩散网络模型训练，通过正向去噪与反向生成过程恢复出高质量数据，生成模拟负荷数据；将生成的模拟负荷数据与原始数据集进行相似度比较，筛选出高质量模拟负荷数据，作为最终的负荷场景数据；本发明提供的扩散模型能够生成高质量、高分辨率的样本，同时利用余弦相似度对生成数据进行判别和筛选，实现高质量的数据生成。
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公开(公告)号：CN119109061A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410996638.9
申请日：2024-07-24
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 张宇峰 , 陆震军 , 朱庆 , 张波 , 白云龙 , 张卫国 , 俞航 , 刘辉舟 , 郑红娟 , 王小明 , 赵文广 , 李杰 , 林慧婕 , 宋杰 , 刘永春 , 田中利 , 汪鑫奕 , 孙广明 , 余洋 , 方佳伟 , 童仁杰
Abstract: 本发明公开了一种基于双碳目标多场景服务的电力负荷管理方法、系统、电子设备及存储介质，包括：根据目标电力系统的历史结构数据和历史运行数据，构建负荷有限元分析模型，并基于所述负荷有限元分析模型进行仿真实验；根据当前仿真实验结果，确定目标电力系统的当前负荷数据；根据目标电力系统的双碳目标、多场景服务信息以及所述当前负荷数据，确定负荷调控对象和结构优化对象；根据所述负荷调控对象和所述结构优化对象，对所述目标电力系统的电力负荷进行管理。本发明能够有效提高管理负荷的准确性，进而提高能源的利用率。
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公开(公告)号：CN119154368A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411022599.9
申请日：2024-07-29
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/24 , F25B9/14 , F25B15/00 , F01K27/00 , F01D15/10 , F03D9/25 , H01M8/04089 , C02F1/04 , C02F1/461 , C02F103/08
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统及控制方法，综合能源系统包括制氢系统和储氢、用氢系统，运行方式为第一运行模式和第二运行模式；第一运行模式为：保持光伏电池板和风力发电装置持续运行，获取综合能源系统所产生的总电量，对综合能源系统所产生的总电量进行第一判断；第二运行模式为：保持光伏电池板、风力发电装置、生物质气化系统、双级有机朗肯循环系统、吸收式制冷系统和管式海水淡化系统持续运行，获取综合能源系统所产生的总电量，对综合能源系统所产生的总电量进行第二判断，综合能源系统可以高效地消纳可再生能源并利用氢储能在时间尺度上来实现电网电力的“削峰填谷”，同时进行余热的充分回收利用以提升系统的效率。
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