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公开(公告)号：CN115204467A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210710222.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷预测方法、装置及存储介质，其方法包括：在线获取气象数据以及对应的时间信息；对在线获取的气象数据以及对应的时间信息进行预处理生成在线综合数据；基于图像处理技术将在线综合数据转化成在线数据图像；将在线数据图像输入预构建的电力负荷预测模型获取电力负荷预测值；其中，所述电力负荷预测模型的构建过程包括：构建结合注意力模块的卷积神经网络，并将离线数据图像与相应的电力负荷实际值分别作为卷积神经网络的输入和输出进行训练，生成电力负荷预测模型；本发明能够综合气象和时间信息，并通过注意力机制，提高模型的预测精度并且降低复杂度。
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公开(公告)号：CN112766579B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110089833.X
申请日：2021-01-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置，方法包括：从多个充电系统规划方案中分别获取充电系统参数数据，按照预设的性能指标体系确定性能指标的指标值；利用主分量分析法进行性能指标筛选，利用层次分析法分析得到性能指标集中各性能指标的权重，利用该权重对相应性能指标值进行修正；利用预设的权重自适应修正模型，求解得到各性能指标的最终权重；根据修正后的性能指标值及其对应的最终权重，计算各充电系统规划方案的综合性能数据；将综合性能数据最优的方案作为最终充电系统规划方案。本发明能够适应充电系统特性调整指标权重，使得充电系统的性能预测更加准确，从而能够在充电系统规划阶段得到性能更优的规划方案。
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公开(公告)号：CN114154732A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111492802.5
申请日：2021-12-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种长期负荷预测方法及系统，包括：获取待预测时间电力负荷的气象数据；对待预测时间电力负荷的气象数据进行预处理，得到去除异常值的数据；利用深度学习特征提取网络进行特征提取，得到深度特征，将深度特征输入到预先离线训练好的基于电力负荷的回归学习模型，得到电力负荷预测值。优点：本发明通过预处理降低噪声对预测的影响，通过深度学习网络自动提取指纹的深度信息，从而能够获得更好的特征表示，提高离线阶段的学习效率，进而提高预测性能。
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公开(公告)号：CN113222216A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110399447.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 张卫国 , 孙广明 , 邵军军 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 顾琳琳 , 李化 , 周材 , 周静 , 孙季泽 , 陈嘉栋 , 俞航 , 徐晨波 , 郭晋伟 , 庄童
Abstract: 本发明公开了一种冷热电负荷预测方法、装置及系统，所述方法包括基于迭代自组织数据分析算法对历史冷热电负荷数据进行聚类分析，获得聚类结果簇目；将所述聚类结果簇目作为灰色预测模型的阶数；将历史冷热电负荷数据输入至所述灰色预测模型，获得对应的预测结果，完成对冷热电负荷的预测。本发明充分考虑了冷热电负荷之间相关性，并能够准确辨识影响冷热电负荷重要影响因素，对于冷热电负荷预测具有良好的适应性和实用性。
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公开(公告)号：CN112332456A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010984833.1
申请日：2020-09-18
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种蓄热式电采暖负荷参与电网运行的优化控制方法及装置，方法包括：获取风电与蓄热式电采暖联合运行模式下运行状态参数数据，基于获取的数据，对预先构建的风电与蓄热式电采暖联合运行优化模型进行优化求解，得到风电场、火电机组及接入的蓄热式电采暖的实时功率调度数据；所述预先构建的风电与蓄热式电采暖联合运行优化模型，以总发电成本最低为优化目标，以功率平衡约束和风电场、火电机组及蓄热式电采暖的功率约束作为约束条件。本发明以系统总的发电成本最小，构建了优化模型，求解获得风电场、火电机组及接入的蓄热式电采暖的实时功率调度数据，缓解了风电并网对于系统造成的调峰压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222216B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202110399447.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 张卫国 , 孙广明 , 邵军军 , 陈良亮 , 杨凤坤 , 顾琳琳 , 李化 , 周材 , 周静 , 孙季泽 , 陈嘉栋 , 俞航 , 徐晨波 , 郭晋伟 , 庄童
Abstract: 本发明公开了一种冷热电负荷预测方法、装置及系统，所述方法包括基于迭代自组织数据分析算法对历史冷热电负荷数据进行聚类分析，获得聚类结果簇目；将所述聚类结果簇目作为灰色预测模型的阶数；将历史冷热电负荷数据输入至所述灰色预测模型，获得对应的预测结果，完成对冷热电负荷的预测。本发明充分考虑了冷热电负荷之间相关性，并能够准确辨识影响冷热电负荷重要影响因素，对于冷热电负荷预测具有良好的适应性和实用性。
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公开(公告)号：CN117290652A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311153516.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网上海市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F17/15 , G06F18/241 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种工业园区实时碳排放参数计算方法及装置，包括以下步骤：S1.分析工业园区能源类型与用能需求，确定工业园区碳排放核算范围；S2.获取或预测园区小时级各类能源流动数据，获取各类碳排放参数；S3.分类核算各能源类型碳排放量与碳减排量，计算园区内部电力与热力实时碳排放参数；S4.基于园区各能源类型碳排放量与碳减排量，提出工业园区低碳程度评价方法。本申请基于工业园区内能源类型分类核算园区碳排放量与园区碳减排量，计算园区内电热实时碳排放参数，并提出工业园区低碳程度评价方法，依据相关数据评价园区碳排放的水平，方便管理者做出合理有效的园区碳排放调整策略。
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公开(公告)号：CN114266657A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111336450.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链平台的分布式发电商与用户电能交易方法，采用点对点(P2P)市场交易运行是一种局部电能共享、可充分利用分布式能源的方法，同时其通过合理的交易机制使分布式发电商和用户可以进行自管理运行，避免了撮合交易中运算复杂以及信息与交易安全问题，因此，非常适用于分布式电源交易。并且，此过程引入区块链技术，在多边交易运行时，具有决策时间短的优点，可以有效解决购售电双方的自私性对交易公平性、用户隐私性带来的影响。本发明提供一种基于区块链平台的分布式发电商与用户电能交易方法，保证了企业的收入和支出平衡以及克服目前电力市场交易平台不够安全的问题，建立了社会福利最大化模型，在电力市场交易中引入区块链平台，依靠P2P交易系统，既能维护交易的安全，又能降低交易双方隐私信息暴露的风险。
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公开(公告)号：CN119109004A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410884461.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种分布式储能资源聚合商优化调度方法及系统，涉及储能优化技术领域，包括根据分布式储能的特征参数和充放电特性，结合资源聚合商特性，建立分布式储能资源聚合商模型；建立多目标分布式储能资源聚合商优化调度模型，依据资源聚合商特性设置约束条件；获取机组信息、分布式储能的特征参数和分布式储能资源聚合商的初始运行参数，初始化多目标遗传规划算法参数；利用多目标遗传规划算法对多目标分布式储能资源聚合商优化调度模型搜索最优解，进行分布式储能资源聚合商最优调度。本发明提高资源聚合商内可调资源的利用效率，能够更加高效的利用分布式资源，缓解电力时长辅助服务资源不足。
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公开(公告)号：CN118783486A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410884464.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种负荷聚合商和分布式储能联合调度方法及系统，涉及储能调度技术领域，包括建立负荷聚合商物理模型，构建联合调度模型；构建奖励函数更新运行状态信息；构建分布式近端策略优化算法，使用历史源荷数据对联合调度模型进行离线训练，获得最优调度决策模型；将实时源荷数据输入模型进行在线学习和更新，进行负荷聚合商和分布式储能资源的联合实时调度。本发明有助于实现资源的最优化利用，提高决策的适应性和效率，使系统能够快速响应供需变化，降低因调度延迟导致的系统失衡风险。
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