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公开(公告)号：CN110598956B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910931264.1
申请日：2019-09-29
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本公开实施例提供了一种光伏电站的功率预测方法，该方法包括：根据获取的所述天气参数值，得到多个天气参数中每个天气参数的日平均天气参数值；当日平均天气参数值满足所述第一阈值条件时，则确定对应的功率预测模型为第一目标模型；当所述日平均天气参数值不满足所述第一阈值条件时，判断日平均天气参数是否满足第二阈值条件；当日平均天气参数值满足所述第二阈值条件时，则确定对应的功率预测模型为第二目标模型；当日平均天气参数值不满足所述第二阈值条件时，则确定对应的功率预测模型为第三目标模型；根据天气参数值和对应的功率预测模型确定所述光伏电站的目标发电功率。本发明实施例中，提高了对光伏电站的发电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113469412A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110616649.6
申请日：2021-06-02
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统实时运行策略优化方法及系统，其中优化方法包括以下步骤：建立基于改进脉冲神经网络的多元负荷联合预测模型，得出电预测负荷、冷预测负荷和热预测负荷；建立多维度综合能源系统评价体系；以电预测负荷、冷预测负荷和热预测负荷为负荷需求，根据多维度综合能源系统评价体系确定优化目标函数，利用两阶段合作协同进化算法对综合能源系统内各机组的逐时出力进行优化求解，得出综合能源系统的实时运行策略；本发明利用多种优化方法进行协同优化能更快速、准确地得到综合能源系统最优的运行策略。
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公开(公告)号：CN113298298A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110507429.X
申请日：2021-05-10
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种充电桩短期负荷预测方法及其系统，所述预测方法包括以下步骤：从数据库中取出一定时间段内的实际负荷历史数据和多种预测方法得出的预测数据；根据实际负荷历史数据和所述预测数据分别计算多种预测方法预测负荷的误差E；比较多种所述预测方法预测负荷的误差E：切换到所述误差E最小的预测方法。通过本发明可以在不同场景下选择不同的负荷预测方法，提高预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109919450B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910115468.8
申请日：2019-02-14
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种解决综合智慧能源系统调度的博弈优化方法，包括根据待研究的综合智慧能源系统的输入输出数据，建立能源集线器输入输出耦合关系模型，经过转换与降维后，得到能源集线器的输入端所需的能源供应关于调度因子和存储因子的函数；以能源集线器的输入端所需的能源供应关于调度因子和存储因子的函数为约束条件，建立能源集线器之间的能流博弈模型，进而求解得到各能源集线器之间的调度优化运行方案；建立能源供给和消耗层的双层博弈模型，将各能源集线器之间的调度优化运行方案代入到能源供给和消耗层的双层博弈模型中，得到待研究的综合智慧能源系统的最佳经济调度效益。该方法可以解决综合智慧能源系统复杂的能源调度优化问题。
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公开(公告)号：CN111476435A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010366165.6
申请日：2020-04-30
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于密度峰值的充电桩负荷预测方法，该方法包括：对充电桩的历史日负荷数据进行归类，得到多个历史日负荷数据簇；获取与历史日负荷数据簇对应的历史日属性簇；基于历史日负荷数据簇和历史日属性建立决策树模型；将预测日属性输入决策树模型，得到目标历史日负荷数据簇；获取与目标历史日负荷数据簇中的目标历史日负荷数据对应的目标历史日充电相关数据和目标历史日属性；基于目标历史日充电相关数据和目标历史日属性训练深度信念网络模型；将预测日属性输入深度信念网络模型，得到充电桩的预测日充电相关数据。本申请提供的负荷预测方法能够精准预测充电桩的负荷。
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公开(公告)号：CN113312836B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110506041.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/126 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种短期风速预测方法，包括以下步骤：利用K‑medoids聚类算法对风电机组进行场景聚类，获得多个等效风机；构建LSTM模型，通过LSTM模型对多个等效风机进行训练，获得风速的初步预测值；利用混合Copula函数建立多个等效风机间的函数关系，利用遗传算法求解混合Copula函数中的参数；通过多个等效风机的风速边缘分布值和混合Copula函数，求出风速的残差值；通过风速的初步预测值和残差值，得到风速的精确预测值；利用K‑medoids聚类算法将风电场内的风机分类，获得等效风机，降低了风速的随机性，对等效风机利用混合Copula函数进行建模，之后与长短期网络相结合，提高了风速预测的精度。
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公开(公告)号：CN111159900B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201911404106.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请公开了一种风机风速的预测方法及装置，涉及风能技术领域，该方法包括：根据风机的运行历史数据，对风电场内的多台风机进行聚类，其中，运行历史数据包括历史风机风速；根据聚类后的多类等效风机对应的历史风机风速，建立风机风速的预测模型；将多类等效风机对应的连续多个采样时刻的历史风机风速输入预测模型，获取与设定置信度对应的下一采样时刻的平均风机风速区间。本申请公开的风机风速的预测方法及装置，提高了对风机风速预测的准确度。
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公开(公告)号：CN111159900A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911404106.7
申请日：2019-12-30
Applicant: 国核电力规划设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请公开了一种风机风速的预测方法及装置，涉及风能技术领域，该方法包括：根据风机的运行历史数据，对风电场内的多台风机进行聚类，其中，运行历史数据包括历史风机风速；根据聚类后的多类等效风机对应的历史风机风速，建立风机风速的预测模型；将多类等效风机对应的连续多个采样时刻的历史风机风速输入预测模型，获取与设定置信度对应的下一采样时刻的平均风机风速区间。本申请公开的风机风速的预测方法及装置，提高了对风机风速预测的准确度。
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