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公开(公告)号:CN116702022A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310512618.5
申请日:2023-05-08
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/23 , G06Q30/0601
摘要: 本发明实施例涉及一种商品分类模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:根据特征提取模型提取商品集合中每个商品的第一特征,得到第一特征集合,所述第一特征用于表征所述商品的商品特征和所述商品对应的企业特征;对所述第一特征集合进行聚类处理,得到多个簇,每个所述簇中包含多个所述第一特征;从每个所述簇中提取多个目标第一特征,得到目标第一特征集合;根据所述目标第一特征集合对第一初始模型进行训练,得到训练好的商品分类模型。由此,可以实现通过商品特征和企业特征结合进行分类模型的训练,提高了分类的准确度,且对训练的特征进行了筛选,提高模型训练效率。
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公开(公告)号:CN117896277A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311604355.7
申请日:2023-11-28
申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: H04L43/026 , H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要: 本申请公开了基于特征提取的加密流量监控方法、装置及存储介质。其中,方法包括:确定作为监控对象的流量源和流量目标;根据网络监控日志生成与流量源和流量目标之间的第一加密流量相关的特征向量序列,其中特征向量序列中的各个特征向量分别与第一加密流量的数据包对应,用于指示相应数据包的流量信息;利用加密流量分割模型生成与特征向量序列对应的加密流量分割向量,其中加密流量分割向量的用于指示流量源和流量目标之间与通过计算获取区块链通证的行为相关的第二加密流量;以及根据加密流量分割向量确定第二加密流量。
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