基于全同态加密的密态数据并行排序方法及系统

    公开(公告)号:CN119496603A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411408274.4

    申请日:2024-10-10

    Abstract: 本发明提供一种基于全同态加密的密态数据并行排序方法及系统,该方法包括:通过安全参数生成公共参数、公钥与私钥,并发布公共参数与公钥;基于私钥,将明文数组编码并打包加密到若干个密文,并发布密文,以供服务器基于公共参数与公钥,对明文数组的密文执行同态比较,得到明文数组的比较矩阵的密文,以及基于公共参数与公钥,根据比较矩阵对明文数组排序,得到有序数组的密文;基于私钥,将有序数组的密文解密并译码得到明文计算结果。本发明能够在密文形式下完成相应明文数组的排序任务,实现了同态排序算法的并行加速,提高了吞吐率、降低了运算时延。

    ICT供应链网络关键节点识别属性提取方法

    公开(公告)号:CN112101414A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010811145.5

    申请日:2020-08-13

    Abstract: 本发明涉及ICT供应链网络关键节点的识别和关键节点识别属性提取方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先结合ICT供应链的拓扑信息、商业信息进行关键节点识别;然后使用boruta算法分析待选属性的重要性,提取出影响关键节点的重要属性;再使用待选属性构建逻辑回归模型,得到对关键节点有显著影响属性;对于两种方法筛选得到关键属性,采用交集归类的方法进行属性融合,得到最终的关键属性。本发明使用两个不同方法对影响关键节点的属性进行选择,算法之间差异明显,避免单一方法带来的局限性,提高关键属性的泛化性。

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