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公开(公告)号：CN110930165A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911090024.X
申请日：2019-11-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06Q30/00 , G06Q40/06 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融网站的异常检测方法及装置，该方法包括：获取互联网金融网站的文本信息；当所述文本信息中存在收益率关键词时，从所述文本信息中提取所述收益率关键词对应的收益率数值；根据所述收益率关键词以及所述收益率关键词对应的收益率数值，确定最大收益率；当所述最大收益率大于预设收益率时，确定所述互联网金融网站存在异常。通过本发明，从互联网金融网站中提取该网站公示的收益率，当提取的收益率过高时，说明该互联网金融网站存在高风险或诈骗特征，因此，认定该网站存在异常，从而认定该网站所属公司处于经营异常状态，实现了对互联网金融公司实行有效监管。
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公开(公告)号：CN108846364A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810653311.6
申请日：2018-06-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的视频特征检测方法，包括：选取视频库中的视频流的特征点簇集；对特征点簇集进行训练，得到分类网络；利用FPGA固化实现分类网络以进行视频特征比对。通过基于FPGA实现神经网络架构，近似SIFT特征和SURF特征，实现视频特征检测。传统的SIFT和SURF算法通过查找特征库的方式进行比对，而本发明实际上在FPGA上通过神经网络完成了特征生成和比对过程，去除了查找特征库的步骤，提高了比对效率。本发明通过结合深度学习技术，优化SIFT和SURF算法，使其适用于大规模系统应用，并采用FPGA硬件技术加速计算过程，由此，规避了海量特征库查找环节，提升了检查效率。
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公开(公告)号：CN108846364B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810653311.6
申请日：2018-06-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的视频特征检测方法，包括：选取视频库中的视频流的特征点簇集；对特征点簇集进行训练，得到分类网络；利用FPGA固化实现分类网络以进行视频特征比对。通过基于FPGA实现神经网络架构，近似SIFT特征和SURF特征，实现视频特征检测。传统的SIFT和SURF算法通过查找特征库的方式进行比对，而本发明实际上在FPGA上通过神经网络完成了特征生成和比对过程，去除了查找特征库的步骤，提高了比对效率。本发明通过结合深度学习技术，优化SIFT和SURF算法，使其适用于大规模系统应用，并采用FPGA硬件技术加速计算过程，由此，规避了海量特征库查找环节，提升了检查效率。
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公开(公告)号：CN111325021A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010097890.8
申请日：2020-02-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种识别微信公众号所属业态的方法及装置，包括：获取微信公众号的文本数据集，基于所述文本数据集进行BERT模型预训练，得到BERT中文词向量；从所述文本数据集中提取文本特征词，并基于所述BERT中文词向量对所述文本特征词进行向量化，得到字向量序列；将所述字向量序列输入LSTM-CNN模型，得到所述LSTM-CNN模型输出的目标特征向量；将所述目标特征向量输入softmax层，得到所述softmax层输出的概率预测向量；查找所述概率预测向量中的最大值，并以所述最大值对应的业态作为所述微信公众号的所属业态。通过本发明，实现了高精度识别微信公众号的所属业态。
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公开(公告)号：CN110121175A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910297008.1
申请日：2019-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于移动物联网智能终端的数据监测方法，包括以下步骤：根据所述智能终端的平均数据量、数据访问方向以及设备识别特征码生成数据特征码；根据所述数据特征码，查询历史数据特征码表，判定所述智能终端的类别。本发明基于指纹提取、IP标定和A记录等数据，采用多维度的复合信息对移动智能终端设备进行分类，覆盖设备范围更加全面，采集到的物联网和智能终端类型更加丰富；可识别多种业务协议和设备，支持动态增加物联网协议和设备质问，可扩展性更好；多种标注手段相结合，具有较高的纠错率和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110110081A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910279309.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于移动互联网海量监测数据的分级分类处理方法，包括以下步骤：接收并解析监测日志数据，获取监测日志数据的协议类型；根据监测日志数据的协议类型，确定监测日志数据的存储级别；根据监测日志数据的存储级别，对监测日志数据进行存储本发明提供的将移动互联网海量数据按需分级分类监测的方法，可以根据业务需求动态配置数据分级分类存储的策略，并在海量日志数据向后端存储系统发送时加入分级存储的标签；通过对日志的分级、分类存储在能够满足业务需求的情况下减少对存储空间的使用，提升系统存储效率。
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公开(公告)号：CN108549679A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810288551.0
申请日：2018-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种用于URL分析系统的文件扩展名快速匹配方法和装置。所述方法包括：根据用户的业务需求，接收所需过滤URL的文件扩展名信息；利用接收到的所需过滤URL的文件扩展名信息，构建快速匹配算法环境；利用构建的快速匹配算法环境，对待检测URL的文件扩展名进行匹配，过滤掉不符合用户业务需求的URL。本发明基于用户的业务需求构建的快速匹配算法环境，该快速匹配算法环境使用字节来标记字符，并利用父节点储存位置和父节点中字符的索引值来直接定位子节点中字符的储存位置，而不使用常规的指针索引子节点，节省存储空间并提升匹配效率，尤其适用于处理海量URL数据，数据处理效率高。
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公开(公告)号：CN105631050B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201610111430.X
申请日：2016-03-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于规则配置的URL搜索关键词提取的方法，包括生成规则：对需要支持的搜索引擎的搜索URL进行分析，提取搜索URL特征并生成规则；配置规则：配置上述步骤分析到的规则；URL过滤：接收第三方的URL数据并与配置的所述规则进行匹配来过滤收到的所有URL数据；关键词处理：当有第三方的URL命中所述规则，则提取该URL的搜索关键词。本发明可以通过配置规则来快速的实现对多种搜索引擎的搜索URL关键字进行提取，实现海量URL数据的快速处理，从而在信安系统或舆情系统中使用本发明可以提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN104135474B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410343212.X
申请日：2014-07-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于主机出入度的检测网络异常行为的方法，从全新的角度提出了一种主机属性判定,攻击检测方法,在技术难度较低,资源耗用较小的情况下能够实现一定量种类的网络行为检测，异常行为监测。首先定义度、出度和入度；其中，度是四元组连接的数量；出度是指主机向其他主机发出的四元组连接的数量；入度是指主机接收其他主机的四元组连接的数量；该方法根据主机的出入度比例是否超出已知范围，以实现网络异常行为的检测；不同业务主机的出入度比例范围不同。
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公开(公告)号：CN106162686A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510149295.3
申请日：2015-03-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 任子行网络技术股份有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种基于WLAN的信令获取与关联的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、采集WLAN用户与Radius服务器交互的数据流量；S2、对所述数据流量进行过滤，分别得到Radius信令数据和应用业务数据；S3、通过主键关联所述Radius信令数据，并提取关键字段信息；S4、将所述关键字段信息生成CDR记录数据，并存储在数据库中；S5、将所述CDR记录数据与所述应用业务数据进行关联。本发明还提供了对应的系统。实施本发明可完整反映出WLAN用户的应用行为与用户的身份、位置，从而为解决故障处理、业务分流效果监测和网络业务多角度的挖掘分析提供可靠的依据。
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