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公开(公告)号：CN110034921B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910311319.9
申请日：2019-04-18
Applicant: 成都信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 林宏刚 , 陈麟 , 黄元飞 , 赖裕民 , 张家旺 , 李燕伟 , 王鹏翩 , 林星辰 , 应志军 , 吴倩 , 杜薇 , 陈禹 , 张晓娜 , 王博 , 杨鹏 , 高强 , 陈亮
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种基于带权模糊hash算法的webshell检测方法及系统，通过将待检测文件分片；每片求hash及权值，给每一个分片赋予权值，有危险函数的核心分片给予较大的权值，同时考虑每一个分片的信息熵，信息熵值越大，给予的权值越小；把每个分片的hash拼接成模糊hash串并计算总权值得到带权模糊hash值；将待检测文件的带权模糊hash值与预先存储在指纹库中每个webshell带权模糊hash值依次比较。本发明与传统的模糊哈希算法相比，能有效适应检测对象大小变化很大的情况，具有较好的适应性，极大提高变种样本的检测准确率，并提高了抗干扰性。
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公开(公告)号：CN111586075A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010456532.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 张健
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度流分析技术的隐蔽信道检测方法，包括以下步骤：获取检测分析场景信息，并通过DPDK采集检测分析场景中的网络流量数据；将采集的网络流量数据进行预处理，获取单一数据包、会话流和通信流；根据单一数据包、会话流和通信流的相关特征建立对应的元数据库；将获取的单一数据包、会话流和通信流导入对应的元数据库进行黑白匹配，获取先验知识；建立多尺度特征分析模型；将获取的单一数据包、会话流和通信流导入多尺度特征分析模型进行分析检测，并生成检测报告。本发明可有效降低隐蔽信道检测的误报率与漏报率，提高对隐蔽信道检测的全面性与准确性，保障网络信息的传输安全。
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公开(公告)号：CN108764481A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810419424.X
申请日：2018-05-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京理工大学
IPC: G06N7/02
CPC classification number: G06N7/02
Abstract: 本发明实施例提出的一种基于移动终端行为的信息安全能力评测方法及系统，通过根据移动终端在用户使用时的行为数据，对用户信息安全能力进行评测，解决了现有信息安全能力评测方法的单一性和评价全面性不足的问题，重点考虑了客观行为对本体分析的重要性，使得信息安全能力评测结果跟真实可靠。
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公开(公告)号：CN119496603A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411408274.4
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于全同态加密的密态数据并行排序方法及系统，该方法包括：通过安全参数生成公共参数、公钥与私钥，并发布公共参数与公钥；基于私钥，将明文数组编码并打包加密到若干个密文，并发布密文，以供服务器基于公共参数与公钥，对明文数组的密文执行同态比较，得到明文数组的比较矩阵的密文，以及基于公共参数与公钥，根据比较矩阵对明文数组排序，得到有序数组的密文；基于私钥，将有序数组的密文解密并译码得到明文计算结果。本发明能够在密文形式下完成相应明文数组的排序任务，实现了同态排序算法的并行加速，提高了吞吐率、降低了运算时延。
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公开(公告)号：CN111586075B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010456532.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 张健
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度流分析技术的隐蔽信道检测方法，包括以下步骤：获取检测分析场景信息，并通过DPDK采集检测分析场景中的网络流量数据；将采集的网络流量数据进行预处理，获取单一数据包、会话流和通信流；根据单一数据包、会话流和通信流的相关特征建立对应的元数据库；将获取的单一数据包、会话流和通信流导入对应的元数据库进行黑白匹配，获取先验知识；建立多尺度特征分析模型；将获取的单一数据包、会话流和通信流导入多尺度特征分析模型进行分析检测，并生成检测报告。本发明可有效降低隐蔽信道检测的误报率与漏报率，提高对隐蔽信道检测的全面性与准确性，保障网络信息的传输安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110034921A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910311319.9
申请日：2019-04-18
Applicant: 成都信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 林宏刚 , 陈麟 , 黄元飞 , 赖裕民 , 张家旺 , 李燕伟 , 王鹏翩 , 林星辰 , 应志军 , 吴倩 , 杜薇 , 陈禹 , 张晓娜 , 王博 , 杨鹏 , 高强 , 陈亮
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，公开了一种基于带权模糊hash算法的webshell检测方法及系统，通过将待检测文件分片；每片求hash及权值，给每一个分片赋予权值，有危险函数的核心分片给予较大的权值，同时考虑每一个分片的信息熵，信息熵值越大，给予的权值越小；把每个分片的hash拼接成模糊hash串并计算总权值得到带权模糊hash值；将待检测文件的带权模糊hash值与预先存储在指纹库中每个webshell带权模糊hash值依次比较。本发明与传统的模糊哈希算法相比，能有效适应检测对象大小变化很大的情况，具有较好的适应性，极大提高变种样本的检测准确率，并提高了抗干扰性。
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公开(公告)号：CN118298002B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410500397.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/00
Abstract: 本说明书涉及电数字处理技术领域，尤其涉及一种网络安全图像目标检测模型算法优化的方法及装置。所述方法包括：获取图像目标检测模型预测得出的预测边界框，所述预测边界框用于表征检测目标在样本图像中的预测位置；根据所述目标边界框的第一目标顶点和所述预测边界框的第二目标顶点之间的距离，确定所述目标边界框和所述预测边界框之间的距离误差，其中，所述第一目标顶点与所述第二目标顶点匹配；基于所述距离误差对第一交并比进行修正，得到第二交并比，所述第一交并比为第一区域和第二区域的交集区域和并集区域之间的面积比值；根据所述第二交并比对应的损失函数，对图像目标检测模型进行训练，得到训练后的图像目标检测模型的参数。
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公开(公告)号：CN116561769A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310575793.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/57 , G06F16/9535 , G16Y30/10 , G16Y40/50
Abstract: 本发明属于设备安全技术领域，公开了一种厂商推荐方法、装置、设备及存储介质。本申请通过从漏洞信息库中提取各IoT厂商对应的设备漏洞集；对设备漏洞集中的漏洞信息进行分析，获得设备漏洞集中各漏洞信息对应的漏洞严重等级和漏洞影响级别；根据漏洞严重等级及漏洞影响级别确定各IoT厂商对应的厂商安全等级；根据厂商安全等级对各IoT厂商进行排名，并基于排名结果进行IoT厂商推荐。由于是根据可表征对设备性能造成影响的严重程度的漏洞严重等级，及可表征对设备功能造成影响范围的漏洞影响级别确定IoT厂商的厂商安全级别，保证厂商安全级别可准确反应厂商的设备安全性，从而使得用户可基于厂商推荐选取合适的IoT设备。
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公开(公告)号：CN108632272A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810419714.4
申请日：2018-05-04
Applicant: 成都信息工程大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 林宏刚 , 陈麟 , 黄元飞 , 张家旺 , 李燕伟 , 王鹏翩 , 尹杰 , 曹鹤鸣 , 蒋梦丹 , 林星辰 , 应志军 , 吴倩 , 杜薇 , 陈禹 , 张晓娜 , 王博 , 杨鹏 , 高强 , 陈亮
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于网络空间安全领域，公开了一种基于网络的攻击工具识别方法及系统，在测试环境使用网络攻击工具对目标系统进行攻击并获取网络数据样本；对没有的攻击工具通过Honeypot进行获取可疑的数据样本；将攻击样本分组进行序列联配，然后通过对联配结果重复进行迭代联配；提取出共性的、不变的成分，最终提取出每一种攻击工具最优的攻击特征，然后根据每个工具的攻击特征识别黑客工具。本发明直接对攻击工具的网络数据样本进行分析和比较，提取出共性的、不变的成分，形成攻击的特征，更能准确区分不同的攻击工具，提高识别率；同时克服从日志中提取存在的误报和虚报问题，提高了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118298002A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410500397.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本说明书涉及电数字处理技术领域，尤其涉及一种网络安全图像目标检测模型算法优化的方法及装置。所述方法包括：获取图像目标检测模型预测得出的预测边界框，所述预测边界框用于表征检测目标在样本图像中的预测位置；根据所述目标边界框的第一目标顶点和所述预测边界框的第二目标顶点之间的距离，确定所述目标边界框和所述预测边界框之间的距离误差，其中，所述第一目标顶点与所述第二目标顶点匹配；基于所述距离误差对第一交并比进行修正，得到第二交并比，所述第一交并比为第一区域和第二区域的交集区域和并集区域之间的面积比值；根据所述第二交并比对应的损失函数，对图像目标检测模型进行训练，得到训练后的图像目标检测模型的参数。
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