公开(公告)号：CN115225730B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202210846646.6

申请日：2022-07-05

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司

Inventor： 谢铭 ,  胡小勇 ,  李汉强 ,  孙敏萍 ,  李贵鹏 ,  郑康田 ,  姚彤彤

IPC: H04L69/166 ,  H04L67/133

Abstract: 本发明公开了一种支持多任务的高并发离线数据包分析方法，属于数据分析领域，具体为首先、将输入的pcap大文件分割成小文件，利用五元组信息将数据包存入对应的小文件，并保存小文件路径到ES数据库中；然后，任务节点对用户输入要匹配的五元组以及内容关键词生成任务id，并下发至主控节点写入redis数据库中；主控节点查询ES数据库，将与任务五元组匹配的结果传输给内容检索节点；内容检索节点通过小文件路径，采用线程池快速读取小文件内容，还原成IP数据包与用户输入的关键词进行匹配；最后，将匹配成功的数据包五元组以及小文件路径，写入redis数据库对应任务id的键值中，读取对应的pcap文件内容，展现给用户；本发明支持多任务的快速分析。

公开(公告)号：CN114550268A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210194541.7

申请日：2022-03-01

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司

Inventor： 谢铭 ,  王立刚 ,  董建武 ,  索帅 ,  吴林涛 ,  郑博文 ,  蔡荣华 ,  胡小勇

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种利用时空特征的深度伪造视频检测方法，具体为：S1：使用视频帧提取模型将视频帧提取并保存为照片。利用人脸检测模型对所保存视频帧内目标进行检测识别，并将视频帧内人脸及其周围少部分背景保存为图片，记为人脸图片；S2：使用图像结构相似性模型计算帧间目标物图像相似性指数并通过阈值判断帧图像真伪；S3：利用分类模型通过输入视频帧图像判断视频真伪性。本发明利用视频帧内人脸细节特征检测与视频帧间人脸时序特征检测进行视频真伪判断，有效结合两种方法优点，既利用人脸不断变化的面部表情动作的时序特征又利用人脸主要器官的细节特征，具有高效性与鲁棒性，解决了检测深度伪造视频效率低、误检率高且依赖视频质量的问题。

公开(公告)号：CN116418583A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310403247.7

申请日：2023-04-14

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司

Inventor： 胡小勇 ,  孙敏萍 ,  李贵鹏 ,  郑康田

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明提供了一种基于自定义语法描述的网络攻击行为精准判定方法，涉及数字信号的传输、网络通信安全等技术领域。本发明方法包括：设置自定义语法集合、网络攻击行为描述集合及细粒度函数集合；采用专用词法和语法解析器对网络攻击行为描述集合进行解析，对采集的实时网络数据包执行细粒度函数，为网络攻击行为判定模块提供判断的依据；采用人工迭代分析，对网络攻击行为描述集合进行正向反馈与调整。本发明方法能够灵活的对网络攻击行为进行准确描述，对判定结果进行迭代分析以及反馈调优，实现对网络攻击行为的精准识别。

公开(公告)号：CN114579805B

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202210195639.4

申请日：2022-03-01

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司

Inventor： 谢铭 ,  吴林涛 ,  董建武 ,  索帅 ,  郑博文 ,  王立刚 ,  蔡荣华 ,  胡小勇

IPC: G06F16/783 ,  G06F16/78 ,  G06F16/71 ,  G06V20/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的卷积神经网络相似视频检索方法包括：检索视频的关键帧抽取，使用块结构思想代替连续结构思想。视频关键帧图像处理，引入去纯色算法和增强图像整体与局部特征。关键帧特征提取，使用改进的ResNet‑50对关键帧特征提取。检索视频关键帧特征相似检索，引入Faiss检索。帧间结果后处理，引入矫正机和Softmax机制。本发明主要解决了大规模相似视频检索的时间与精度问题，在不降低精度的同时有效的降低了检索时长，大幅度的提升了视频的检索性能。

公开(公告)号：CN114565878A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210195633.7

申请日：2022-03-01

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司

Inventor： 谢铭 ,  郑博文 ,  董建武 ,  索帅 ,  吴林涛 ,  王立刚 ,  蔡荣华 ,  胡小勇

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/22 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种支持类别可配置的视频标志物检测方法，属于视频数据分析领域。本发明将目标视频标志物进行标志物特征提取，对提取的目标视频标志物特征构建特征索引文件。对待检测的视频进行标志物的目标检测与定位，将检测出的视频标志物进行特征提取，对检测出的视频标志物特征与构建的目标视频标志物特征索引文件进行特征匹配，通过特征匹配后的距离阈值判断检测出的视频标志物是否为目标视频标志物。本发明采用对视频标志物智能检测的审核方式代替了人工视频审核方式，解决了现有的违规视频审核方式的自动化程度低，过分依赖人工等技术问题。有效的提高了视频审核的效率，降低了视频审核的人力物力的成本。