一种可保持janusGraph数据一致性的分布式高效并行加载方法

    公开(公告)号:CN112685419B

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202011622773.5

    申请日:2020-12-31

    Inventor: 谢铭 蒲路 孟宪文

    Abstract: 本发明公开了一种可保持janusGraph实时数据一致性的高效并行加载方法,属于分布式图数据库领域,首先构建分布式结构;创建两个空的分布式队列;然后,实时接收数据并解析后存入队列一中;数据处理模块逐条取出,调用分布式索引模块中存在对应ID的数据加载到图数据库中,并将无法调用ID的点的唯一标志存入队列二中,点处理模块判断能否获取各标志对应的ID,如果能,则继续获取下一个进行判断;否则,将各标志加载到图数据库中,并产生对应的ID;同时将S与ID的对应关系保存;集群管理模块找寻主节点,并对各子节点分发任务,各子节点并行处理各自的分布式队列分区中的数据。本发明保证数据一致性的同时提高实时数据的并行加载。

    一种可保持janusGraph数据一致性的分布式高效并行加载方法

    公开(公告)号:CN112685419A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011622773.5

    申请日:2020-12-31

    Inventor: 谢铭 蒲路 孟宪文

    Abstract: 本发明公开了一种可保持janusGraph实时数据一致性的高效并行加载方法,属于分布式图数据库领域,首先构建分布式结构;创建两个空的分布式队列;然后,实时接收数据并解析后存入队列一中;数据处理模块逐条取出,调用分布式索引模块中存在对应ID的数据加载到图数据库中,并将无法调用ID的点的唯一标志存入队列二中,点处理模块判断能否获取各标志对应的ID,如果能,则继续获取下一个进行判断;否则,将各标志加载到图数据库中,并产生对应的ID;同时将S与ID的对应关系保存;集群管理模块找寻主节点,并对各子节点分发任务,各子节点并行处理各自的分布式队列分区中的数据。本发明保证数据一致性的同时提高实时数据的并行加载。

    一种基于SPDK的对象存储优化方法

    公开(公告)号:CN112347044A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011247634.9

    申请日:2020-11-10

    Inventor: 孟宪文

    Abstract: 本发明是一种基于SPDK的对象存储优化方法,属于数据存储技术领域。本发明方法包括:配置对象存储系统至少包含3台服务器,每台服务器至少配有1块SSD盘及多块HDD盘,并在对象存储系统安装好SPDK(存储性能开发工具包)驱动库;对象存储系统启动并初始化,自动配置好索引数据的SSD盘和对象数据的HDD盘;上层业务通过对象存储系统的类S3接口写入或读取对象数据;在写入时,对象的索引信息通过SPDK的文件写入接口操作磁盘直接持久化到SSD盘,对象的content通过Linux文件系统接口直接持久化到HDD盘。采用本发明方法提高了对象存储系统的响应速率,提高了对象存储的整体性能,实现了成本和性能的权衡。

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