一种商品评论数据的口碑分析方法和装置

    公开(公告)号:CN106021433B

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201610321688.2

    申请日:2016-05-16

    Abstract: 本发明实施例提供一种商品评论数据的口碑分析方法及装置,包括:接收输入的待分析商品评论数据,并对所述待分析商品评论数据进行分句处理;当判定所述待分析商品评论数据中具有匹配所述规则文件的规则的子句时,则根据匹配的规则提取所述待分析商品评论数据的属性词和评价词;其中,所述规则文件是将待训练商品评论数据的属性种子词和评价种子词输入Boostrapp i ng算法得到的;判断所述属性词是否存在属性树文件中,判断所述评价词是否存在评价文件中;当判定所述属性词存在所述属性树文件中且所述评价词存在所述评价词文件中时,从聚类映射文件中匹配所述属性词和评价词对应的口碑数据,获得目标口碑数据。

    社交网络中用户影响力分析方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN107909496A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201710633575.0

    申请日:2017-07-28

    CPC classification number: G06Q50/01

    Abstract: 本申请公开了一种社交网络中用户影响力分析方法、装置及电子设备,该方法包括:根据用户的社交网络中与各个用户对应的各个所述节点的度值,确定各个所述节点的跳跃度;所述度值由各个用户之间通讯行为数据确定的;当各个所述节点中具有最大跳跃度的节点的度值满足预设条件时,确定所述节点对应的用户为具有影响力的目标人物;所述预设条件为一个或多个参数超出阈值,实现了对用户及其社交网络进行有效分析,并准确分析出该社交网络中具有影响力的目标人物。

    数据预测方法及其系统
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107016571A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710209687.3

    申请日:2017-03-31

    CPC classification number: G06Q30/0202 G06K9/6267

    Abstract: 本发明公开一种数据预测方法及其系统,其中所述方法包括:通过数据库获取单一业务的数据信息,其中所述数据信息包括多维度的特征变量;通过多元回归方法,结合最小信息准则AIC值与贝叶斯信息准则BIC值,对所述多维度的特征变量进行数据筛选,过滤数据噪音;将数据筛选后的特征变量导入到机器学习模型中,对数据进行建模分析。通过本发明有效提高了数据预测的精准度。

    一种基于用户消费行为的决策方法和装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110751515A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910984284.5

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本申请公开了一种基于用户消费行为的决策方法和装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取用户的消费行为数据和属性数据;基于所述消费行为数据和所述属性数据进行整合,得到用户特征数据,所述用户特征数据包括用户属性特征和用户消费相关特征;基于所述用户属性特征和所述用户消费相关特征,确定所述用户的消费生命周期和消费贡献生命周期;对所述用户进行与所述用户的消费生命周期和消费贡献生命周期匹配的决策处理。从而,考虑了用户本身的消费相关特征,可以实现对用户全生命周期的精细化划分,进而可以为企业提供全量用户数据的模型封装以及更加精细化的用户特征信息。并且,无需大量用户的数据,效率高、资源消耗少。

    语句等价性判断方法和装置

    公开(公告)号:CN110633359A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201910832807.4

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本申请实施例公开了一种语句等价性判断方法和装置,所述方法包括:获取待判断等价性的语句;将所述语句输入预先训练的等价性判断模型,所述等价性判断模型根据基于深度学习模型和人工特征模型的模型平均方法训练得到;通过所述等价性判断模型对所述语句进行等价性判断,得到等价性判断结果。通过本申请实施例,可以提高语句等价性判断的效率和精确性。

    一种基于规则的实时决策系统及方法

    公开(公告)号:CN109447485A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811294029.X

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于规则的实时决策系统及方法,系统主要包括Kafka平台、kudu数据库、hive数据库、原始数据输入模块、数据解析过滤模块、决策树配置模块、Zookeeper、决策树解析器、决策森林模块、连接池。通过本发明可以实时收集、监控用户的行为日志数据,根据营销场景需求,构建自动化营销场景规则树,连接用户线上和线下的行为,实时判断用户的标签、特征、行为,然后通过短信、邮件、APP推送消息等不同渠道实现对用户的精准触达,与用户的互动沟通,达到树立品牌形象或提升转化率的效果,实现精准营销的营销行为。

    一种事件预测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN107622333A

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201711064205.6

    申请日:2017-11-02

    Abstract: 本申请公开了一种事件预测方法、装置及系统。方法包括:获取社交网络数据中的文本数据;对所述文本数据进行向量化处理,获取所述文本数据对应的特征向量;将所述特征向量输入至预建立的分类模型,所述分类模型用于以所述文本数据的特征向量为特征确定所述文本数据对应于可疑事件的概率。本申请通过抓取海量的社交网络数据,并对其中的文本数据进行自然语言处理,以从中找到作为关键影响因素的特征向量,并基于影响特征对文本数据进行预测,以达到准确预测可疑事件的目的。

    一种供应商运营能力的评估方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111062594A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911244815.3

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种供应商运营能力的评估方法、装置和电子设备,该评估方案主要包括:获取预设历史销售时段内目标门店的销售数据;基于所述销售数据计算所述目标门店内每个供应商的多维度营销指标,其中,所述每个多维度营销指标用于评估所属供应商的运营能力;对所述目标门店内每个供应商的多维度营销指标进行加密,得到多维度加密营销指标。从而,从多个维度为零售门店提供供应商的多维度营销指标以及多维度加密营销指标,提升评估有效性。

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