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公开(公告)号：CN107241283B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710367940.8
申请日：2017-05-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/931 , H04L29/08 , H04L12/46 , H04L12/24 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种跨主机租户的东西向网络流量镜像采集方法，其步骤包括：1)流量采集控制服务器根据待采集租户的租户名以及从云服务主控服务器获取的租户的网络配置信息和租户的虚拟机在物理主机上的分布信息生成与待采集租户对应的流量采集配置参数；2)流量采集控制服务器将上述流量采集配置参数通过云服务主机的流量采集Agent下发到流量采集驱动程序；3)流量采集驱动程序对上述流量采集配置参数指定的采集流量进行镜像，并将镜像的采集流量发送给流量采集Agent。本发明方法可以在Linux内核驱动程序层，根据租户名和租户的网络配置信息以及租户的虚拟机在物理主机上的分布信息，动态采集租户的东西向网络流量。
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公开(公告)号：CN107220892A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710392181.0
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种应用于海量P2P网贷金融数据智能预处理工具及方法，可以对海量P2P网贷金融数据在存储到标准金融业务数据库之前，进行准确、高效地预处理，确保数据的准确性及有效性，从而建立P2P网络借贷平台有效监测机制，有效加强对P2P网络借贷平台的监管。预处理包括建立有效性及完整性校验规则，实现入库前的数据校验；以及数据分类、数据去重、数据修正、数据转换、状态计算，实现入库前的数据处理；最终将数据加载入标准金融业务数据库。
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公开(公告)号：CN107193986A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710391391.8
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融数据公众查验方法，属于数据处理技术领域。所述方法包括个人投资数据查询、漏报补充、错报纠正和企业运营指数统计。采用本发明提供的方法，可证实公众用户在互联网金融企业投资过，且被国家权威部门正常监测到；为国家提供了对互联网金融企业投资理财风险监测的技术支持平台；为互联网金融投资用户提供了一个可以参考、可以跟踪投资的国家权威入口，帮助互联网用户安全理财，理性理财，降低投资风险。本发明具有很强的实用性和推广性，帮助互联网金融投资用户安全理财，具有很广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106446013A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610730273.0
申请日：2016-08-25
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/334
Abstract: 本发明一种应用于海量数据全文检索系统的测试工具及测试方法，属于海量数据全文检索系统测试方法领域，所述测试工具包括七个模块：顺序写入/读取模块、随机写入/读取模块、循环写入/读取模块、语种识别模块、关键字检索对比模块、删除模块和并发模块；每个模块单独连接海量数据全文检索系统。所述测试方法为：首先，将某个事件的海量数据，顺序写入全文检索系统，并读取文件数据；然后，制定用于进行检索测试的关键参数和测试命令；通过调整不同的参数，对海量数据进行不同的检索测试；最后，将每一条性能测试的结果输出到自定义文件中。优点在于：利用一个工具即可完成多种性能测试，使用简单，具有很强的实用性和广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN105897405A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610384213.8
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L9/0816 , H04L9/0631
Abstract: 本发明公开了一种128位对称密钥生成及保护装置，其特征在于，设存储于装置中的种子密钥为A段密钥，由主机下发的种子密钥为B段密钥，合成的结果为密钥，装置包括以下模块：至少一个A段密钥管理模块；至少一个B段密钥管理模块；至少一个MD5算法模块；至少一个SHA1算法模块；至少一个密钥合成管理模块；至少一个密钥存储模块。本发明避免了A段密钥的暴露，从而使本装置具有抵抗软件恶意攻击的能力，本发明中一旦设备脱离主机环境，那么B段密钥与生成后的密钥将自动销毁，从而使本装置具有抵抗硬件恶意攻击的能力，进一步提升了密钥的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109657114B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201810953361.6
申请日：2018-08-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中科国力(镇江)智能技术有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/81
Abstract: 本发明公开了一种抽取网页半结构化数据的方法，包括：从web站点爬取页面；人工定制化爬取目标页的url；配置一类网站的关键词词根；对类似的网页进行分析，根据case1，case2，case3进行分类判别，并对复杂的嵌套情况加以处理，抽取出网页模板。通过指定的url选出同类(栏目)url，同栏目url对应的html文本结构相似，遍历所有html节点，通过节点间的联系或节点本身，发现对应关键词的模板。从一个网站的所有子url中，找出和人工给定的相似的url。把目标格式分为case1，case2，case3，三种情况，对每一种情况分别进行处理，生成网页模板。
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公开(公告)号：CN109977414B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910256768.8
申请日：2019-04-01
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融平台用户评论主题分析系统及方法，涉及自然语言处理领域；分析系统包括数据采集模块、金融词向量学习模块、评论主题生成模块、用户评论分类模块和评论主题更新模块；分析方法所述方法利用金融论坛中平台用户印象聚类生成用户评论主题，基于用户评论主题对互联网金融平台相关用户评论进行分析，并定期对评论主题进行更新。本发明不需要进行长期人工干预，借助互联网中易于获取的用户知识实现稳定的互联网金融平台评论分析及主题提取，分析获得的评论主题较有代表性，从而可以通过分析结果帮助用户更直观了解该互联网金融平台。
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公开(公告)号：CN113076422B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110406469.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域，且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法，包括以下步骤：S1：提取消息，将社交信息中的消息提取出来，然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点；S2：添加节点边，根据社交信息添加节点之间的边；S3：预训练阶段，使用图神经网络学习消息的表征，对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起，以获取更多的知识，能够应对持续的社交检测事件，并使用动态社交流扩展其知识，可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测，有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。
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公开(公告)号：CN113076422A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110406469.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域，且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法，包括以下步骤：S1：提取消息，将社交信息中的消息提取出来，然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点；S2：添加节点边，根据社交信息添加节点之间的边；S3：预训练阶段，使用图神经网络学习消息的表征，对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起，以获取更多的知识，能够应对持续的社交检测事件，并使用动态社交流扩展其知识，可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测，有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。
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公开(公告)号：CN111402054A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010184049.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 蒋燕萍 , 吴震 , 贺敏 , 王飞 , 张林波 , 吴莉莉 , 杨菁林 , 邢凯 , 王锟 , 徐小磊 , 董皓 , 王凡凡 , 郭艳军 , 王倩倩 , 杜漫 , 刘昕明 , 余智华
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及金融平台风险分析领域，具体涉及一种股权融资平台风险判定方法及系统，包括设制判定股权融资平台的风险指标体系，风险项和与风险项对应的风险判断标准；对需要进行风险判定的股权融资平台进行分析，得出与风险项相应的第一指标，判定第一指标是否命中所述风险判断标准，并根据所述判定对第一指标设置风险标记；设定风险模型公式，根据风险模型公式对风险标记行计算，得出标记结果；根据风险指标体系制定风险等级模型，将标记结果与所述风险等级模型进行对比，输出实际风险等级；所述风险项风险判断标准、风险标记构成的风险指标体系很好的解决了现有股权融资平台风险判定不可靠、不完备的问题，达到了全面、有针对性的技术效果。
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