一种基于区块链技术的指令数据可溯源的防篡改方法和系统

    公开(公告)号:CN113938491A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111027263.8

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的指令数据可溯源的防篡改方法和系统。本发明主要包括:1)基于区块链的指令防篡改技术:通过链表和二叉树的区块链结构保存各个指令下发阶段文件的摘要函数值,采用减少下发区块的数据量来缩短上下游的通信时间,并跟随正常业务指令一起下发,节约带宽成本;当文件遭到篡改时不影响后续指令下发的安全性,并根据区块链上各个环节文件的摘要函数值进行快速定位,再配合告警机制做到对篡改行为的及时发现和有效处理。2)基于双链动态调节的指令一致性校验技术:在功能端节点建立两条区块链,通过双链的首尾相连、区块确认和正式上链等方式来实现下游业务系统的实时校验,解决了现有技术中频繁解密带来的性能问题。

    一种基于网络流量多字段识别的人流量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106878102A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201611204278.6

    申请日:2016-12-23

    Abstract: 本发明提供一种基于网络流量多字段识别的人流量检测方法,步骤包括:1)获取网络流量,对所含的数据包进行预处理,包括IP碎片重组、链接还原和协议识别;2)识别预处理后的数据包所含的多字段信息,该多字段信息包括基准字段、设备指纹字段、位置信息和时间戳信息;3)将多字段信息填充于设备表中;4)通过检测设备表中的联网设备位置信息和时间戳信息来统计人流量。本发明还提供一种基于网络流量多字段识别的人流量检测系统,包括流量获取模块、数据预处理模块、多字段识别模块、设备表模块及人流量统计模块。

    一种多线程模式下的低功耗空闲等待方法

    公开(公告)号:CN104978006A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201510256511.4

    申请日:2015-05-19

    Abstract: 本发明提供一种多线程模式下的低功耗空闲等待方法,包括以下步骤:1)当系统的多个线程需要进入等待状态时,创建一独立计时线程,用于针对调用系统提供的一条件等待函数;2)当所述多个线程中的一空闲线程需要usleep时,判断调用条件:3)所述独立计时线程进行计时一个周期后,判断所述多个线程中是否存在等待唤醒的线程,如存在,则唤醒前述空闲线程;4)进程退出时,关闭计时线程。本发明使同样的程序在系统中运行时,增加一个独立计时线程,但是,由于采用条件等待函数代替usleep函数实现空闲线程进入条件等待状态,而无需使系统的所有线程都处于usleep状态,从而大幅度地降低CPU的使用率。

    一种基于图神经网络的恶意用户检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115081581B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202110266580.9

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的恶意用户检测方法及装置,包括:收集社交网络中的用户推文,并建立社交图Go;依据各节点的属性,计算各节点的初始特征,并根据社交图Go中任两个节点初始特征的相似性,获取潜在图Gl的连边,构建潜在图Gl;通过各节点的初始特征、在社交图Go中的社交邻域与在潜在图Gl中的潜在邻域,生成各节点的节点嵌入表示,得到恶意用户检测结果。本发明创建了一个可以帮助捕获远距离节点丰富特征信息的潜在图,且在采样时考虑节点之间的相似性,可以帮助选取特征信息丰富的节点,从而得到更加准确的恶意用户检测结果。

    一种基于形状的抗噪加密流量聚类方法

    公开(公告)号:CN119884796A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411810243.1

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于形状的抗噪加密流量聚类方法。本方法步骤为:1)获取并解析原始流量数据,得到多条数据流;按设定时间间隔对每一条数据流的上行数据和下行数据进行划分,得到每一条数据流对应的上行序列U和下行序列D;2)将每一条流的上行序列U和下行序列D拼接形成一个整体序列F,代表对应数据流的行为特征;从数据流的行为特征中提取对应数据流的形状线S和统计特征;3)基于各数据流归一化后的形状线S对各数据流进行聚类,将具有相同行为模式的数据流聚为一簇;4)基于统计特征计算每个簇的聚类中心特征;然后计算未聚类到任意簇中的数据流的统计特征与各聚类中心特征之间的欧氏距离,确定对应数据流的类别或是否为异常点。

    一种基于图神经网络的恶意用户检测方法及装置

    公开(公告)号:CN115081581A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202110266580.9

    申请日:2021-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的恶意用户检测方法及装置,包括:收集社交网络中的用户推文,并建立社交图Go;依据各节点的属性,计算各节点的初始特征,并根据社交图Go中任两个节点初始特征的相似性,获取潜在图Gl的连边,构建潜在图Gl;通过各节点的初始特征、在社交图Go中的社交邻域与在潜在图Gl中的潜在邻域,生成各节点的节点嵌入表示,得到恶意用户检测结果。本发明创建了一个可以帮助捕获远距离节点丰富特征信息的潜在图,且在采样时考虑节点之间的相似性,可以帮助选取特征信息丰富的节点,从而得到更加准确的恶意用户检测结果。

    一种压缩网页指纹库构建方法和压缩网页快速相似性匹配方法

    公开(公告)号:CN107679073A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710742190.8

    申请日:2017-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种压缩网页指纹库构建方法和压缩网页快速相似性匹配方法。该方法包括:对Gzip压缩网页进行霍夫曼解码,得到半解压缩网页;对半解压缩网页进行分词处理,并选取能够表征网页的分词作为特征分词;对网页的特征分词进行降维处理,生成一维的指纹信息;根据网页的指纹信息构建指纹库;对在线的Gzip压缩网页采用同样方法生成一维的指纹信息,并与Gzip压缩网页的指纹库中的指纹进行相似性比较,根据设定的相似度阈值判定是否相似。采用本发明的方法进行压缩网页的相似性匹配,能够有效地提高压缩网页的相似性匹配的效率。

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