-
公开(公告)号：CN114819432B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202110065882.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/0635
Abstract: 本发明实施例涉及一种企业非法集资风险预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待进行非法集资风险预测的目标企业的企业数据；对所述企业数据进行特征提取，得到所述目标企业的企业特征；将所述企业特征输入至至少一个已训练的非法集资风险预测模型，得到至少一个所述目标企业非法集资的风险概率；根据至少一个所述目标企业非法集资的风险概率确定所述目标企业是否存在非法集资风险。由此，可以提高对企业非法集资风险进行预测的预测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN114817485B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110078586.3
申请日：2021-01-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例涉及一种非法集资线索识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取多个待进行非法集资线索识别的目标文本数据；基于预设的线索特征规则库从多个所述目标文本数据中确定疑似非法集资线索数据；将所述疑似非法集资线索数据输入至至少一个已训练的非法集资线索分类模型，得到至少一个预测参数；依据所述疑似非法集资线索数据与所述疑似非法集资线索数据对应的至少一个所述预测参数构建非法集资线索数据库。由此，可以提高从海量互联网数据中筛选非法集资线索数据的效率，以及提高最终筛选出的非法集资线索数据的准确性、全面性。
-
公开(公告)号：CN110837608B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201911080716.6
申请日：2019-11-07
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9538 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的舆情话题传播路径分析系统，包括：多源数据采集模块，用于对舆情话题进行多源数据采集，获取至少一项来源信息；传播路径分析模块，用于根据来源信息的类型采用不同的单源传播路径建立方案，得到单源传播路径，多个单源传播路径相互关联，得到交叉传播路径；传播主路径分析模块，用于分析各个节点的转发关系和转发量，得到舆情话题的关键传播节点，保留根节点与关键传播节点、关键传播节点之间的传播路径，删掉无关路径，得到传播主路径；路径显示模块，用于显示路径信息。本发明还提供了一种基于多源数据的舆情话题传播路径分析方法，帮助用户更加直观的了解舆情话题的传播情况。
-
公开(公告)号：CN117609497A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311343043.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中网数安(北京)科技有限公司 , 联洋国融(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种文本有害内容无监督识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别的多个文本，计算每个待识别文本的特征向量；计算有害文本分类库中每个有害文本类别的特征向量，有害文本分类库包括每种有害文本类别的标识词；计算待识别文本的特征向量与每个有害文本类别的特征向量的相似度，若所述相似度的最大值超过设定阈值，则所述最大值对应的有害文本类别为所述待识别文本的类别。本发明通过构建有害文本分类库，并通过相似度计算，能够对文本中的有害内容进行无监督识别，解决了基于有监督学习的现有识别方法存在的需要不断地对新的大量文本数据进行标注，耗费大量的人工和时间的问题。
-
公开(公告)号：CN115271324A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210649136.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本公开实施例提供一种集团风险监测预警方法、装置、设备和存储介质。集团风险预警方法，包括：确定集团包含的企业，以及集团内企业之间的关联关系；根据所述关联关系，基于所述集团内问题企业的第一风险指数进行风险传导，确定所述集团内企业的第二风险指数；基于所述集团内企业的第二风险指数，确定是否触发对所述集团的风险预警。采用本公开实施例提供的方案能够实现自动的集团风险预警，提高了风险预警的实时性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861661A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110077227.6
申请日：2021-01-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q40/00
Abstract: 本申请涉及一种实体识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取非法集资线索数据；确定与非法集资线索数据对应的字向量序列；利用预先训练得到的BiLSTM‑CRF模型对字向量序列进行推理，得到与非法集资线索数据对应的标签序列；从标签序列中提取属于实体标签的目标标签，并将目标标签对应的数据作为非法集资线索数据中的非法集资线索实体。可见，采用本申请的技术方案实现了对非法集资线索实体的自动识别，不仅识别效率高，且可以做到实时识别。
-
公开(公告)号：CN114819963A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110071008.7
申请日：2021-01-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种风险预警方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分析的数字货币交易平台的平台数据；对平台数据进行数字货币平台风险指标量化处理，生成数字货币交易平台对应的风险指标向量；将风险指标向量输入至预设的数字货币交易平台风险预警模型，输出数字货币交易平台对应的风险指数；基于风险指数对数字货币交易平台风险进行预警。如此可实现自动对数字货币交易平台风险进行预警的目的，无需人工参与，减少时间和精力的浪费，使得数字货币交易平台风险发现简单，且提高了数字货币交易平台风险发现和处置的准确率和时效性。
-
公开(公告)号：CN111383115A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010184052.4
申请日：2020-03-16
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种交易场所异常行为监测分析方法，包括以下步骤：采集交易场所平台的数据；设定风险指标体系；判定风险项及计算权重；根据风险模型公式计算风险分值，划分平台风险等级。本发明另一方面提供了一种交易场所异常行为监测分析系统。结合对交易场所业务交易监测、工商司法经营监测、互联网舆情监测、用户规模监测和网络媒介合规监测实现多维度综合分析判定，通过风险项判定以及风险模型公式设定计算，最终实现交易场所的风险指标体系设定，高效的监测交易场所违规行为。
-
公开(公告)号：CN110852090A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911080694.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/284 , H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种用于舆情爬取的机构特征词汇扩展系统，包括：数据采集模块：用于采集数据；特征词清洗加工模块：用于对特征词进行初步筛选；特征词统计分析模块：用于通过相关度分析，进一步筛选特征词，最终生成拓展特征词。本发明另一方面提供了一种用于舆情爬取的机构特征词汇扩展方法，采用上述方案，筛选掉无用特征词并进行分析，生成拓展特征词，全面、快速采集相关舆情信息，一方面有效的避免了漏查情况的发生，另一方面也减少了无用特征词增加无用的数据，提高检索效率和质量，减少内存的占用。
-
公开(公告)号：CN118965192A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410924472.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/098 , G06F16/958
Abstract: 本公开提供一种基于多模态融合学习的生成式AI服务网站识别方法。输入人工智能生成服务网站的原始的多维度多模态信息，通过多模态特征提取模型将所述多维度信息转化为人工智能服务网站的文本、图片、代码三种特征向量，将所述三种特征向量输入多模态特征融合识别模型，输出人工智能生成服务网站是否提供人工智能服务的判别结果。本发明通过将网站的文本、图像和代码模态的特征融合实现更加准确的人工智能生成服务网站识别，以提高模型在新兴、多样化网站数据上的泛化性能，增强网站识别与分类模型泛化能力和适应性，突破单一数据类型进行分类的局限性，提高分类系统的泛化能力，使其能够适应不断变化和多样化的人工智能生成式网站内容。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
35
records
(took 0.038 seconds)
