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公开(公告)号：CN111507110A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201910092796.0
申请日：2019-01-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06Q50/00
Abstract: 本申请涉及一种突发事件检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待检测事件的文本数据；提取文本数据中的关键信息，关键信息包括：关键词；根据关键信息生成触发词关系链；在预设的关键词库与触发词关系图的对应关系中，将与关键信息中的关键词对应的触发词关系图确定为目标触发词关系图；计算触发词关系链和目标触发词关系图的匹配度；若匹配度大于预设匹配阈值，则将待检测事件确定为突发事件。该方法可以缓解现有技术中存在的突发事件检测的效率低的问题，达到了提高突发事件检测效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN110837608A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911080716.6
申请日：2019-11-07
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9538 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的舆情话题传播路径分析系统，包括：多源数据采集模块，用于对舆情话题进行多源数据采集，获取至少一项来源信息；传播路径分析模块，用于根据来源信息的类型采用不同的单源传播路径建立方案，得到单源传播路径，多个单源传播路径相互关联，得到交叉传播路径；传播主路径分析模块，用于分析各个节点的转发关系和转发量，得到舆情话题的关键传播节点，保留根节点与关键传播节点、关键传播节点之间的传播路径，删掉无关路径，得到传播主路径；路径显示模块，用于显示路径信息。本发明还提供了一种基于多源数据的舆情话题传播路径分析方法，帮助用户更加直观的了解舆情话题的传播情况。
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公开(公告)号：CN106294332B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201510236598.9
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F40/30 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种微博话题特征提取方法及装置，用以解决目前采用静态词典中的词语特征来表示微博文本，会遗漏大量的关键特征，不能准确反映实时微博信息的问题。该方法包括：提取微博中的有意义字符串，有意义字符串为包含具有语义、能够独立使用的语言单元；提取有意义字符串的异质属性信息；根据异质属性信息对有意义字符串进行分类，得到微博话题相关的特征项，采用该方案能提高微博信息中的特征项提取的准确性。
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公开(公告)号：CN109977414A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910256768.8
申请日：2019-04-01
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融平台用户评论主题分析系统及方法，涉及自然语言处理领域；分析系统包括数据采集模块、金融词向量学习模块、评论主题生成模块、用户评论分类模块和评论主题更新模块；分析方法所述方法利用金融论坛中平台用户印象聚类生成用户评论主题，基于用户评论主题对互联网金融平台相关用户评论进行分析，并定期对评论主题进行更新。本发明不需要进行长期人工干预，借助互联网中易于获取的用户知识实现稳定的互联网金融平台评论分析及主题提取，分析获得的评论主题较有代表性，从而可以通过分析结果帮助用户更直观了解该互联网金融平台。
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公开(公告)号：CN106156150B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201510175964.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种微博用户关联信息筛选方法及装置，用以解决现有技术中存在的数据稀疏的问题，以及推荐效果不理想，降低系统推荐效率的问题，该方法包括：首先确定当前用户的关联用户集合、特征向量、以及社区结构和主题；根据该每一个关联用户对应的特征向量中的每一个特征项和每一个社区结构对应的主题，得到用户主题分布；根据用户主题分布，筛选出当前用户的目标关联用户，这样，可以避免了推荐结果数据稀疏的问题，提高了系统的推荐效率，并得到与当前用户的兴趣爱好一致的关联用户。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105162676B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510363826.9
申请日：2015-06-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种微信数据获取方法和系统，通过安卓平台应用测试组件和浏览器测试组件相结合来实现。基于安卓平台测试组件方式，可以模拟用户行为操作客户端，包括登陆、查看、滑屏等；由此方式获取的微信公众平台账号历史消息的网页地址结合主动采集技术，可获取微信公众账号完整的历史消息。采用安卓平台测试组件和浏览器测试组件相结合方式，通过监听浏览器DOM元素变化，能够自动化实现网页版微信登陆，全面和及时有效地获取微信数据。
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公开(公告)号：CN103605794B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310651985.X
申请日：2013-12-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种网站分类方法，包括：获取网站的多维属性，利用集合对多维属性进行表示；针对表示多维属性的集合，进行自编码特征学习；利用自编码学习结果，进行网站聚类学习，得到用于进行网站分类的支持向量机SVM；步骤S104，对任意一个未经标注的网站进行分类时，先进行步骤S101和步骤S102，得到与该网站对应的自编码学习结果；然后将该结构输入到步骤S103得到的SVM中，进行网站分类，得到网站的类别。本发明的网站分类方法能高效准确的按照行业类别对网站进行分类，并且能快速侦测具有恶意特征的钓鱼网页；采用多维属性描述的方式，增加系统的便利性与通用性；且系统具有极强的稳定性。
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公开(公告)号：CN106156150A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510175964.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京北大方正电子有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种微博用户关联信息筛选方法及装置，用以解决现有技术中存在的数据稀疏的问题，以及推荐效果不理想，降低系统推荐效率的问题，该方法包括：首先确定当前用户的关联用户集合、特征向量、以及社区结构和主题；根据该每一个关联用户对应的特征向量中的每一个特征项和每一个社区结构对应的主题，得到用户主题分布；根据用户主题分布，筛选出当前用户的目标关联用户，这样，可以避免了推荐结果数据稀疏的问题，提高了系统的推荐效率，并得到与当前用户的兴趣爱好一致的关联用户。
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公开(公告)号：CN103823751B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310682073.9
申请日：2013-12-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明是关于一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法，包括以下步骤：步骤S1，获取待监测的应用程序；步骤S2，根据上述应用程序的文件结构，在待监测的应用程序中注入监测特征；步骤S3，对含有监测特征的应用程序进行数字签名；步骤S4，记录待监测应用程序被注入的监测特征与数字签名的配对信息；步骤S5，对被注入监测特征的应用程序进行监测；其中，在监测过程中，当捕获到的应用程序文件中含有被注入的监测特征时，如果该应用程序的数字签名与监测特征对应的签名不一致时，表明该捕获到的应用程序是仿冒应用程序；反之，表明不是仿冒应用程序。借由本发明，能够快速准确地识别仿冒应用程序，实现对仿冒应用程序的实时监测。
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