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公开(公告)号:CN116702094B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202310957274.9
申请日:2023-08-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/26 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,提供一种群体应用偏好特征表示方法,其中方法包括:获取用户的交互数据;基于多模态预训练模型,提取所述交互数据的特征表示;基于所述交互数据的特征表示,确定所述交互数据的群体应用偏好特征;基于所述群体应用偏好特征,对所述用户进行画像。本发明提供的群体应用偏好特征表示方法,能够自适应的针对任意的纯文本数据、纯图像数据、图文混合数据提取联合特征,实现对多模态数据的分析处理,在图文模态下,可以增加特征提取的语义交互能力,使得到的群体应用偏好特征更准确,从而提高用户画像的质量。
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公开(公告)号:CN116367181B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202211679996.4
申请日:2022-12-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W16/22 , H04W16/18 , H04B17/318 , H04B17/336 , H04B17/382 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种空地融合蜂窝网络中的无人机基站部署方法,包括如下步骤:S1:在地面基站侧和网络侧分别进行信息采集;S2:基于步骤S1中的信息建立系统模型,系统模型包括地面基站参数模型、无人机基站传播模型和无人机基站天线阵列模型;S3:基于地面基站用户的平均传输速率和无人机基站用户的平均传输速率,建立性能评估模型;S4:根据步骤S3的性能评估模型,设置多组网络参数组合进行关键性能指标的数值计算,并根据计算结果选择使关键性能指标达到最大的参数组合,作为最终的参数配置;S5:确定无人机基站的水平位置部署。本发明充分考虑了无人机之间的空间保护距离,尤其适用于无人机基站采用多天线配置的场景。
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公开(公告)号:CN111163065A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201911279299.8
申请日:2019-12-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06 , G06F16/2458 , G06F16/23
Abstract: 本发明提出了一种异常用户检测方法及装置,检测方法包括:获取用户的行为数据信息;对行为数据信息进行预处理,获得行为序列;将行为序列与预先训练的异常行为库中的异常行为特征进行匹配,以判定用户是否为异常用户;其中,行为序列包括:操作事件和时间间隔信息。根据本发明的异常用户检测方法,依据移动端用户行为的特点,充分利用异常用户特征,在行为序列挖掘过程中,加入时间间隔属性,进行带有时间间隔的行为序列挖掘,可以有效提升异常用户检测的准确率。
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