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公开(公告)号：CN116704300A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310552691.5
申请日：2023-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06F16/58 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本公开涉及一种跨模态特征融合模型训练方法、融合方法、装置及设备。本公开通过对待训练的跨模态特征融合模型进行训练，得到跨模态特征融合模型，进而基于跨模态特征融合模型对图像文本对进行对齐融合时，提高了图像文本对齐融合的准确性，提升了图像文本对齐融合的推理速度，即提高了视觉和语言任务准确率，提升了视觉和语言任务推理速度。
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公开(公告)号：CN116383716A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310269511.2
申请日：2023-03-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种增加自注意力机制和加性角度最大化间隔层的加密流量网络行为识别方法和系统。该方法包括：对加密应用网络行为产生的流量进行预处理和嵌入表示；利用自注意力机制增强流量的嵌入表示的语义；构建加密应用行为流量识别模型，基于自注意力机制得到的结果，利用该模型提取流量的深度特征；在加密应用行为流量识别模型中设置加性角度最大化间隔层，用以最大化不同类别流量特征之间的间隔，增加不同类别向量之间的区分性；通过加密应用行为流量识别模型进行加密流量网络行为的识别。本发明能够解决现有技术在识别加密流量网络行为时未能有效表示流量特征并最大化不同网络行为产生流量特征向量之间的距离，从而导致误分率高的问题。
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公开(公告)号：CN107026700B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710090914.5
申请日：2017-02-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04B17/391 , H04W24/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于数据包转发的信任模型构建的方法及装置，该方法包括：在数据包转发的网络中，根据网络节点a直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况，确定网络节点a对网络节点b的直接信任水平，通过网络节点a的除网络节点b之外的其他邻居网络节点直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况，获得网络节点a对网络节点b的推荐信任水平；根据网络节点a对网络节点b的直接信任水平和推荐信任水平，获得网络节点a对网络节点b的信任水平模型。通过上述方式，本发明能够为及时准确地对网络中网络节点的可信状态进行判断和分析提供技术支持和理论依据，为Ad hoc网络防止恶意攻击和软安全问题提供技术支持和理论依据。
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公开(公告)号：CN111182586A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911408215.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网络处理器实现的移动互联网用户流量溯源的装置和方法，一级网络设备收到移动互联网控制面报文，记录用户信息，收到移动互联网数据报文后，去查找对应的用户信息，并把获取的用户信息标记在数据报文的首部或尾部，然后按照配置的负载均衡策略同源同宿分流到二级服务器。本发明中，同一用户的流量可以发送到同一台二级服务器，大大减轻了服务器的压力。
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公开(公告)号：CN106162686B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201510149295.3
申请日：2015-03-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 任子行网络技术股份有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种基于WLAN的信令获取与关联的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、采集WLAN用户与Radius服务器交互的数据流量；S2、对所述数据流量进行过滤，分别得到Radius信令数据和应用业务数据；S3、通过主键关联所述Radius信令数据，并提取关键字段信息；S4、将所述关键字段信息生成CDR记录数据，并存储在数据库中；S5、将所述CDR记录数据与所述应用业务数据进行关联。本发明还提供了对应的系统。实施本发明可完整反映出WLAN用户的应用行为与用户的身份、位置，从而为解决故障处理、业务分流效果监测和网络业务多角度的挖掘分析提供可靠的依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107465643A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610388592.8
申请日：2016-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1408 , G06F16/35 , G06K9/6269
Abstract: 本发明为一种基于深度学习的网络流量分类方法，包括(1)网络流量样本数据的获取；(2)网络流量属性的确定，包括：a.网络流量中客户端端口号统计分析；b.网络流量中数据包平均到达时间统计分析；c.网络流量中包含数据包个数统计分析；(3)网络流量样本标记；(4)连续数据的离散化；(5)样本的训练；本发明能够对纷繁复杂的网络流量资源，能够满足高精度的分类要求。
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公开(公告)号：CN104468381B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410717284.6
申请日：2014-12-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术有限公司
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种多域流规则匹配的实现方法，涉及高速流分类技术领域。本发明首先根据IP报文数据流的五元组定义对每个元组都建立一个规则表，然后建立一个哈希快速流表，将匹配规则的所有信息添加到规则表中；再进行IP报文数据流匹配，如果找到，则执行相应的动作，否则查找规则表，进行掩码匹配查询。本发明通过改进查询速度快的前缀扩展Trie树，牺牲部分内存空间，采用数据压缩和哈希表相结合的方式，在保证查询速度的前提下，又不会因为大容量的规则库而发生内存爆炸。
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公开(公告)号：CN104869664A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510288493.8
申请日：2015-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种移动终端接入方法及移动终端，该方法包括：检测所述移动终端是否接入非蜂窝网络；当检测到所述移动终端接入所述非蜂窝网络时，在所述移动终端上虚拟出一虚拟家庭基站或虚拟家庭演进基站；由所述虚拟家庭基站或虚拟家庭演进基站经家庭基站网关或家庭演进基站网关完成到移动通信核心网的接入。通过上述方式，本发明能够在非蜂窝网络上接入移动通信核心网。
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公开(公告)号：CN118301674A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410572601.3
申请日：2024-05-09
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W28/12
Abstract: 本发明实施例涉及一种信令分流方法、装置、计算机设备及存储介质，通过根据待分流信令的信令总流量，和采集机的处理能力信息确定需要的所述采集机的第一数量；获取待分流信令对应的运营商的网元工参；获取每个网元组ID对应的网元组流量，以及获取每个网元ID对应的网元流量；根据第一数量、网元组流量和网元流量确定待分流信令对应的分流规则；以使分流设备按照分流规则对待分流信令进行分流。由此，可以根据采集机数量及网元工参及网元流量确定分流规则，根据分流规则进行信令分流，无需人工干预，提高工作效率，保证信令分流准确性和实时性。分流后的流量均衡最优化，采集机数量最小化，充分发挥采集机设备最大效能。
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公开(公告)号：CN116704301A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310553204.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06F16/58 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N5/04
Abstract: 本公开涉及一种跨模态多尺度融合检测模型训练、检测方法、装置及设备。其中，跨模态多尺度融合检测模型训练方法包括：获取样本图像中多个目标对象中每个目标对象分别对应的类别标签和位置信息；确定每个目标对象分别对应的图像区域；针对每个目标对象，通过待训练的跨模态多尺度融合检测模型，计算第一相似度、第二相似度、第三相似度，根据第一相似度、第二相似度、第三相似度以及预设的损失函数，计算损失值；根据损失值，对待训练的跨模态多尺度融合检测模型进行训练，根据本公开实施例，能够通过训练得到的跨模态多尺度融合检测模型，提高图像中目标对象识别结果的准确性。
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