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公开(公告)号：CN107479963A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201610404246.4
申请日：2016-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F9/5027 , G06F9/4843
Abstract: 本发明公开了一种任务分配方法及系统，本发明通过控制服务器向各分布式控制子服务器等任务分发实现域间任务分发管理；通过每个分布式控制子服务器内部的任务服务器完成在域内对任务的分发管理；为了保证任务完成的成功性与准确性，控制服务器通过将单个任务分发至多个分布式验证服务器完成提交结果后决策验证任务，实现域间任务的验证管理。提高了任务分配的及时性与高效性，从而提升了服务器运行效率。
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公开(公告)号：CN106528536A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611001691.2
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2765 , G06F17/2705
Abstract: 本发明公开一种基于词典与文法分析的多语种分词方法，可以实现中、日、韩、粤语等混合文本高效准确的分词处理，并且对于不同时段、不同专业的词可以实现灵活的词库扩展，有效更新词库信息，实现准确、高效的多语种语言文本分词；通过内嵌中日韩粤等语系子分词器、中文量子分词器和西方语系分词器，可以实现每类语种文本判断的准确分词；通过内置的语言片段编码识别机制字段对待分词文本片段进行切分，切分后的每种文本片段对应于一种语系，并使用相应的子分词器进行分词；通过文法分析可以实现西方屈折语的分词、中、日、韩、粤语的smart模式分词，可以处理含有阿拉伯数字信息的文本；同时，本发明还可以实现多种语言混合的文本分词，脱离了分词工具只能对单一语种、个别几个语种分词的局限性，保证文本分词的安全性、准确性、高效性、灵活性、普适性。通过本发明的提
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公开(公告)号：CN106528535A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611001398.6
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/275
Abstract: 本发明提供了一种基于编码和机器学习的多语种识别方法，是计算机对自然语言的处理技术。本方法分别通过机器学习单元和编码识别单元对文本进行语种识别，编码识别时还统计各语种的单词量，当机器学习单元的识别结果在编码识别单元的判定区间内，且二者识别的语言一致时，输出单一识别语言，当编码识别单元识别到多种语言时，进行混合语言规则判断，若第二语言在文本中的单词量比例达到设定比例，则判定文本为混合语言。本发明对长文本可先作随机采样再判定，以提高识别效率。本发明能够准确、高效地实现中文简繁体、日、法、英等99种语言的语种识别，同时支持混合语种文本识别，在海量数据分析以及舆情监控中具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN109508471B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201811110142.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种运动轨迹补全方法，该方法包括：获取两个相邻轨迹点记录之间的至少两条路径；基于两个相邻轨迹点记录的运动时长利用假设检验从至少两条路径中筛选出补全运动轨迹，补全运动轨迹能够通过假设检验，假设检验的至少部分参数是利用路径对应的相关运动记录得到的。本发明还公开了一种运动轨迹补全装置、可读存储介质。通过上述方式，本发明能够补全运动轨迹缺失的部分。
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公开(公告)号：CN106708926B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201611001399.0
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出一种支持海量长文本数据分类的分析模型的实现方法，属于大数据文本分析技术领域。本发明采用HanLP分词工具中的标准分词并采用改进的CHI算法，一方面有效降低文本分类时每篇文章的词向量空间的维度，降低文本分类计算的时间复杂度，提升算法效率，满足大数据背景下海量长文本分类时的性能需求；同时最大程度低减少由于降低向量空间维度数而造成分类准确性降低。采用TFIDF算法能够有效消除了文本与向量之间的屏障，最后采用朴素贝叶斯分类算法，能够准确的将文本进行较好的训练，实现长文本的准确的分类。本发明能有效地解决在大数据环境下长文本分类的性能指标和准确性指标的矛盾性问题，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107483384B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201610404248.3
申请日：2016-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种网络数据交互方法及装置，本发明对从网络侧获取的网络数据进行分类，并对分类后的网络数据完成相应的处理后，通过共享内存的方式与后端BT系统进行数据交互，从而解决了相关技术中大规模的动态接入的连接的管理方法效率较低的问题，提高了系统运行效率，提升了服务器的性能。
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公开(公告)号：CN106446168B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201610849787.8
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式数据仓库的高效加载客户端实现方法，属于信息处理领域；具体为：首先，初始化系统启动参数；加载器管理模块为每个线程各申请一个加载器；每个线程各创建一个数据解析模块，对客户端数据进行解析并传输给加载器；每个加载器分别调用数据校验模块进行检验；然后，将检验后的字段数据缓存到数据缓存模块，进行管理并传输给数据传输模块；通过分布式节点监听模块获取每个分布式数据仓库的监听状态，并发送给数据传输模块；最后，数据传输模块将收到的缓存数据发送给健康的分布式数据仓库。本发明提升了整个分布式数据仓库的使用效率和数据加载效率，符合目前的应用需求，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN109684594A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811419927.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种活跃对象的计量方法，该方法包括：取多个周期的活跃对象集合，每个周期的活跃对象集合中的活跃对象在周期内存在活动记录；利用当前周期的活跃对象集合及相关活跃对象集合获取当前周期的计量数据，当前周期的计量数据包括当前周期的存量和/或增量。本发明还公开了一种活跃对象的计量装置、可读存储介质。通过上述方式，本发明能够实现对活跃对象的计量。
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公开(公告)号：CN106528535B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201611001398.6
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种基于编码和机器学习的多语种识别方法，是计算机对自然语言的处理技术。本方法分别通过机器学习单元和编码识别单元对文本进行语种识别，编码识别时还统计各语种的单词量，当机器学习单元的识别结果在编码识别单元的判定区间内，且二者识别的语言一致时，输出单一识别语言，当编码识别单元识别到多种语言时，进行混合语言规则判断，若第二语言在文本中的单词量比例达到设定比例，则判定文本为混合语言。本发明对长文本可先作随机采样再判定，以提高识别效率。本发明能够准确、高效地实现中文简繁体、日、法、英等97种语言的语种识别，同时支持混合语种文本识别，在海量数据分析以及舆情监控中具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN105138907B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201510435009.X
申请日：2015-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明提供一种主动探测被攻击网站的方法和系统，所述方法包括：(1)获取待检测网站信息并生成需要检测的任务文件；(2)将所述任务文件发送到对应的检测微引擎进行检测；(3)对所述任务文件中的每个网站进行安全检测并生成结果文件；(4)获得并解析所述结果文件，得到结果信息，若有网站被攻击信息则向管理员报警。本发明通过检测微引擎检测网站是否受到各种网站攻击，并且使用轮询机制，各个模块同时运行，可以使整个系统有很大的吞吐量，可以检测大批量的网站。
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