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公开(公告)号:CN119693771A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411791193.7
申请日:2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于输电业务场景的图像识别方法及系统,涉及图像识别技术领域。所述图像识别方法包括:采用训练图像训练执行图像识别任务的卷积神经网络模型;获取待识别输电业务场景的图像;将待识别输电业务场景的所述图像输入所述卷积神经网络模型,输出所述图像识别结果。该图像识别方法及系统通过卷积神经网络进行学习,构建输电业务场景图像识别的学习模型,使得输电业务场景图像识别更加准确、高效。
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公开(公告)号:CN117593607A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311623339.2
申请日:2023-11-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 邱镇 , 黄晓光 , 王晓东 , 陶俊 , 郭庆 , 尚书 , 余江斌 , 薛濛 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC: G06V10/774 , G06T17/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电力视觉模型可信评估数据集构建方法及系统,属于电力视觉模型的智能识别技术领域。所述构建方法包括:获取采集的现场图像以及障碍物图像;构建电力设备的虚拟三维模型以及虚拟障碍物模型;在所述虚拟三维模型以及所述虚拟障碍物模型上作标记,以得到对应的标签;通过虚拟视角在所述虚拟三维模型和虚拟障碍物模型的复合模型上采集多个图片;根据所述图片确定所述虚拟三维模型和所述虚拟障碍物在图像中的位置关联关系;根据所述位置关联关系、现场图像以及障碍物图像生成复合图像以及与所述复合图像对应的复合的标签,以构成数据集。
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