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公开(公告)号：CN114064928A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111407135.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种知识图谱的知识推理方法，包括：获取初始知识图谱，并根据初始知识图谱生成备选规则；对备选规则进行判别，确定置信度大于设定阈值的合格规则；根据合格规则对初始知识图谱进行推理补全，获取新的节点及对应关系，并添加至图谱知识集中。本发明实施例提供的知识图谱的知识推理方法，通过将规则推理方法与图神经网络推理方法进行结合，从而形成基于生成对抗模型的混合推理框架设计混合推理框架实现混合推理，并利用基于层次结构的链接预测方法对节点和关系进行预测，结合了不同推理方法的优点，既提高了知识推理的泛化能力与计算效率，也保证了推理结果的准确性与可解释性。
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公开(公告)号：CN111767675A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010591946.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种变压器振动故障监测方法、装置、电子设备及存储介质。该变压器振动故障监测方法包括：获取变压器的异常振动信号，处理该异常振动信号获得相应的特征信息，该特征信息用于反映异常振动信号的时频。根据特征信息以及预先训练的学习模型，确定异常振动信号的振动故障类型。基于振动故障类型形成变压器的故障信息并进行故障提示。本发明实现了对变压器振动故障的实时监测和提示。
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公开(公告)号：CN111753907A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010590449.3
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本申请涉及一种电量数据的处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取当前用户的电量特征数据；将所述电量特征数据输入至训练好的随机森林模型中，得到所述电量特征数据的分类结果，其中，所述随机森林模型的参数是通过优化算法优化得到的。该方法能够提高电量数据的处理效率，同时也能够提高电量数据分类结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113672702B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110989343.5
申请日：2021-08-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/279 , G06Q40/12
Abstract: 本发明公开了一种用户档案信息的完善方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户的内部档案信息和至少一个外部系统信息；从所述内部档案信息中查找所述目标用户的统一社会信用代码；若从所述内部档案信息中未查找到所述统一社会信用代码，则根据所述内部档案信息和各所述外部系统信息的匹配度，确定所述目标用户的统一社会信用代码；根据所述统一社会信用代码和所述统一社会信用代码对应的外部系统信息，确定完善所述内部档案信息的策略，通过本发明的技术方案，能够追溯用户的统一社会信用代码，并利用统一社会信用代码，实现用户信息与外部系统信息的精准关联，最终实现对目标用户的多维分析，支撑精准服务和精益管理。
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公开(公告)号：CN117640734A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311474261.2
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多区域联邦结构的中台服务发布接入方法、系统及设备，主要涉及业务中台服务技术领域，用以解决现有的业务应用需要分区域注册等问题。包括：获取代理服务实例的IP和端口的API信息和服务名，以生成标准服务目录；在标准服务目录审核发布后，通过联邦查询技术，将发布的标准服务目录添加至各个区域系统的预设全局可视服务目录中；业务应用接入的终端通过任一区域系统中的预设全局可视服务目录获得标准服务目录；进而获得标准服务目录中选中的预设中台服务端口名称对应的API信息的调用权限；向调用权限对应的中台服务网关发送接入请求。
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公开(公告)号：CN114462577A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210113913.9
申请日：2022-01-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习系统、方法、计算机设备及存储介质。利用神经网络模型内部各网络之间的低耦合性，采用模型分割技术将模型训练拆分为边缘终端设备的特征提取部分和边缘服务器的参数迭代更新部分，使边缘服务器和边缘终端设备共同实现模型训练，边缘终端设备只负责数据的特征提取部分，边缘服务器负责模型参数的循环迭代更新、共享和联邦聚合，保护了边缘终端设备的数据私密性，减轻了边缘终端设备的计算资源消耗和存储压力。在联邦聚合阶段，由边缘服务器代替中央服务器实现了去中心化，解决传统的联邦学习方法对中央服务器的依赖性强、抗风险能力差的问题，提高了联邦学习系统的抗风险能力。
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公开(公告)号：CN114064926A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111405204.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种多模态电力知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，包括：基于电力领域的多模态数据，确定电力领域所涉及各实体在同一维度空间下的实体特征向量；通过预设的实体三元组，确定各实体的邻居实体，并按照设定规则对各邻居实体进行分层；基于分层后形成的实体关系模型，结合各实体特征向量，确定表征各实体之间关联关系的综合特征向量；基于综合特征向量，获得表征各实体之间关联关系的电力知识图谱。本发明实施例提供的技术方案将电力领域的多模态数据以统一的综合特征向量进行表征，为电力领域的相关智能化应用和大数据分析提供了数据支撑。
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公开(公告)号：CN113256008A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110599733.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种欠费风险等级确定方法、装置、设备和存储介质，该方法通过确定当前用户的用于进行风险预测的业务数据，所述业务数据包括企业资质数据、费控金额、交费行为数据、欠费行为数据、逾期行为数据和违约行为数据；根据各所述业务数据，确定所述当前用户的欠费风险等级。上述技术方案，在确定当前用户的业务数据后，可以根据当前用户的业务数据，确定当前用户的欠费风险等级。解决了现有技术无法对用户未来的欠费风险做出准确的判断和及时预警的问题。
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