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公开(公告)号：CN110783897A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910911219.X
申请日：2019-09-25
Applicant: 北京交通大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了基于GPU加速的电网短路电流并行计算的方法和系统，用于大型电力系统批量三相对称节点短路电流并行计算，首先根据大电网数据网络信息同时对各节点短路时节点短路电流计算，然后同时对各节点短路后各节点电压进行批量计算，最后同时对各节点短路后各支路电流进行批量并行求解，有效克服了现有考虑三相对称节点短路情况下各节点短路电流计算时间较长的不足，进一步为大电网设计及整定提供实时有效数据。
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公开(公告)号：CN109815978A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811547533.6
申请日：2018-12-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了样本分级标注及模型训练方法、装置及电子设备，其中所述样本分级标注方法包括：S1：获取样本中的主目标及其所属项目，并获取包含有所述主目标所属项目的分级结构表；S2：将所述主目标所属项目确定为当前项目；S3：判断所述当前项目在所述分级结构表中是否存在下一级子项目；S4：当所述当前项目在所述分级结构表中存在下一级子项目时，则将下一级子项目确定为当前项目，并判断所述样本中是否存在属于所述当前项目的子目标；S5：当所述样本中存在属于所述当前项目的子目标时，则将所述当前项目确定为所述样本的标签之一；继续执行步骤S3；否则直接继续执行步骤S3。通过本发明对样本进行标注不会遗漏尺度很小的目标。
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公开(公告)号：CN119274094A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411473380.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T9/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于自编码器的电力无人机巡检边侧设备缺陷识别方法及系统，包括：边缘设备加载电力无人机巡检图片，对图像进行预处理；构建电力无人机巡检模型，包括训练阶段模型和推理阶段模型，对图片进行推理；进行结果后处理，后处理后判断数据是否处理完成，若是，则结束识别，反之，则返回。本发明引入了自编码器的思想，将原来的主干网络看作是编码器，增加了解码器，可以为模型的训练增加额外的辅助训练信息，使得模型主干部分能够学习到更加充分和紧凑的信息。增加的解码器和网络的部分相对独立，在推理成中可以移除，加快模型的推理速度，并且不影响模型精度。
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公开(公告)号：CN118864924A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410839467.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种分布式光伏设备故障辨识精度提升方法、系统及相关装置，方法包括获取分布式光伏设备图像输入预训练图像分类模型，移除模型中分类相关的层，并将模型的剩余部分作为特征提取器，在特征提取器的末尾加上分布式光伏设备故障检测任务的附加层；使用分布式光伏设备故障诊断数据集中的图像对模型网络结构进行调整，并将模型主干网络中的特征图与调整之后模型主干网络中的特征图进行比较，计算特征图差异；根据特征图差异确定模型网络结构中的问题层并通过添加残差连接的方式进行修复；实时采集分布式光伏设备图像输入修复后的模型，得到分布式光伏设备故障辨识结果。本发明能够自动识别模型中导致精度下降最大的层并进行修复，提升故障辨识精度。
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公开(公告)号：CN113868344B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111157003.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种面向电力应用的构建系统、方法、装置、服务器及存储介质，所述系统包括：服务器、与服务器通信连接的各个客户端，所述服务器内存储有元数据信息、接口信息，并包含元数据定义模块，客户端设置有业务数据访问模块；统一关系数据模型基于所述元数据信息，建立图模型，对全部数据源进行访问；所述接口信息用于生成RESTful接口；所述元数据定义模块用于根据需求对待定制化的元数据进行定义；所述业务数据访问模块用于客户端访问所述RESTful接口，由此，可以利用本系统自动化完成新系统构建，降低开发新系统的工作量、保证电力信息安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112926736B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110221144.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/10 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 型迁移时间和成本。本发明公开了一种深度学习技术工具链系统，包括：深度学习技术工具链系统架构、深度学习技术工具链的接口定义与组件实现、灵活查询模块，深度学习技术工具链系统架构为以模型仓库为核心的架构，通过深度学习训练的流程将整个系统分为几个相互独立而又互相依赖的功能模块，通过定义深度学习技术工具链每个功能模块的接口，将接口与实现分离，在接口的基础上实现深度学习工具链的各模块，通过灵活查询模块自定义各种查询条件，在每个流程模块生成供下一流程模块使用所需的数据，实现了从原始数据到标注数据再到样本数据到模型再到应用的(56)对比文件邢源“.面向大数据的机器学习算法支撑平台设计与实现”《.硕士电子期刊》.2019,(第第08期期),第1-8章.
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公开(公告)号：CN109740593B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811547532.1
申请日：2018-12-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了样本中至少一个预定目标的位置确定方法及装置，该方法包括：S1：获取至少一个主目标在样本中的位置，并将其确定为当前目标；S2：判断当前目标中是否存在下一级子目标；当是时执行S3；否则无操作；S3：判断当前目标的下一级子目标是否为预定目标；当是时执行S4；否则执行S5；S4：获取预定目标在上一级目标中的位置，以及直接包含或间接包含预定目标的子目标在上一级目标中的位置，据此获取多个预定目标在样本中的位置；继续S5；S5：判断当前目标的下一级子目标是否直接包含或间接包含至少一个预定目标；当是时执行S6；否则无操作；S6：分别获取当前目标的下一级子目标在当前目标中的位置，将当前目标的子目标确定为当前目标；继续S2。
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公开(公告)号：CN118397437A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410555437.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/98 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及光伏检测技术领域，公开了一种基于知识迁移与数据生成的光伏板碎裂检测方法，包括：构建源域数据集和目标域数据集，分别利用这两种数据集训练预设网络模型得到含源域知识的第一网络模型及含目标域知识的第二网络模型；同时利用源域和目标域数据集并与第一网络模型和第二网络模型先前学习的分布对齐来训练预设网络模型，得到包含源域样本和目标域样本统一分布的第三网络模型；移除第三网络模型的生成网络，在识别网络末端加分类层用于输出检测结果，在分类层后固定之前训练好的网络参数只对分类层的参数训练得到光伏板碎裂检测网络模型用于光伏板是否碎裂。本发明能有效解决相关数据和真实数据间的分布差异，取得较好的光伏板检测效果。
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公开(公告)号：CN116862073A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310890546.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及水电调度技术领域，公开了一种单水电站水力机组优化调度方法、装置、设备及介质，该方法包括：根据优化目标以及约束条件确定单水电站机组组合问题对应的问题定义；基于拉格朗日对偶分解法确定优化目标求得最优解对应的最优性条件；基于最优性条件对问题定义进行简化，得到简化的等价问题定义；根据简化的等价问题定义对单水电站机组组合问题进行求解，得到单水电站水力机组优化调度方案。由于采用拉格朗日对偶分解法确定了优化目标求得最优解对应的最优性条件，基于最优性条件对问题定义进行简化再求解确定优化调度方法，达到了减少计算时间的效果，解决了相关技术中存在的确定单水电站水力机组优化调度方案所需的计算时间较长的问题。
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公开(公告)号：CN116227582A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310118939.7
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/09 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种掩码自编码器的知识蒸馏方法、装置、设备及存储介质，该方法通过分别建立掩码自编码器的教师模型和学生模型，其中，所述教师模型和所述学生模型均为视觉变换模型，且所述教师模型的规模大于所述学生模型；对所述教师模型进行预训练；基于预训练好的所述教师模型对所述学生模型进行知识蒸馏预训练，使学生模型从预训练好的教师模型中学习数据泛化能力，得到表征能力更好的图像特征；基于下游任务对预训练好的所述学生模型进行微调训练，学生模型可部署在算力资源缺乏的电力边缘侧，在减少模型参数的同时保证了模型精度不下降，加速实时推理速度。
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