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公开(公告)号：CN112886283A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110043913.1
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种非均匀功率分布的整流天线阵列直流功率合成方法及系统，设计合理，保证整流天线阵列功率分布不均衡时仍拥有较高的整流效率，减小直流功率合成时的能量损耗，为不同规模的整流天线阵列的直流功率合成提供指导，达到较高的整体能量转换效率。所述方法包括：根据整流天线阵列的非均匀功率分布，得到中心到边缘的功率差；根据整流天线阵列的功率范围和功率差，设计多个不同最佳适用功率范围的整流电路；根据所述整流电路的最佳适用功率范围，将整流天线阵列划分为不同的功率区域；根据不同功率区域直流电压的大小关系，确定负载电阻串并联组合方式，完成非均匀功率分布的整流天线阵列直流功率合成。
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公开(公告)号：CN111814398A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010653007.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图的融合时空注意力的地表太阳辐射度预测方法，该方法包括以下步骤：选择覆盖实测站点的SWR子网格来构建图，气象网格点和地面辐射度实测站点作为图的结点；使用空间嵌入和时间嵌入来表示图结构和时间信息；使用融合时空的注意力机制学习图中结点间的动态关系联性；在编码器encoder和解码器decoder中间加入变换注意力模块,通过时空嵌入来建模历史和未来的关系；将实测站点的结点特征作为解码器decoder的输入来进行太阳辐射度预测。本发明充分考虑了时空相关性，能够更准确的预测辐射度。
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公开(公告)号：CN114069296B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202111291560.3
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 河南宏驰电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张洋 , 王云龙 , 郝涛 , 赵建 , 窦孝祥 , 孟璐 , 李云霄 , 王茂州 , 王培丹 , 赵双峰 , 张沛 , 张志锋 , 陈方 , 王辉 , 梁政璇 , 李毅博 , 张磊
IPC: H01R13/02 , H01R13/40 , H01R13/44 , H01R13/621 , H01R13/627 , H01R13/639 , H01R27/00 , H01R31/06 , H01R4/18 , H01R43/00 , H01R43/26
Abstract: 本发明公开了一种低压并列电源专用快速连接装置，包括卡头、连接线和操作手柄，卡头为两个，且分别通过操作手柄与固定设置在连接线两端的连接头可拆卸连接；卡头的一端设置有卡槽，卡头的另一端设置有供连接头嵌入的连接头固定槽，及把连接头固定在连接头固定槽内的固定装置；操作手柄为圆管状结构，其外侧包裹有外绝缘层，其一端固定设置有供卡头另一端螺入的卡头固定槽；本发明通过操作手柄实现卡头与低压电缆和低压母排的快速连接，同时，同时通过卡头与连接线的可拆卸连接，便于对于两者进行更换，以实现对不同设备的连接，外绝缘层的设置，保证了操作手柄的绝缘性，实现操作人员的安全操作。
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公开(公告)号：CN115347571B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211264241.8
申请日：2022-10-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的光伏发电功率短期预测方法及装置，该方法选择待预测光伏电站作为目标域，将其他光伏电站作为源域，选择相关度高的源域数据进行数据迁移，得到迁移后在样本数据集；对迁移后的样本数据集中的光伏发电功率数据进行变分模态分解，对分解得到的每个模态分量与气象因素进行相关性分析，选择相关性高的气象因素作为对应模态分量的输入；构建基于长短期记忆网络和注意力机制的预测模型，使用迁移学习得到的样本数据集进行预测模型的训练，最后使用预测模型对光伏发电功率进行短期预测。本发明可扩充数据量少的样本，基于长短期记忆网络和注意力机制的预测模型，提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN115239072A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210726136.5
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 天津相和电气科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络与强化学习的负荷转供方法及装置，包括：基于图卷积神经网络和深度强化学习Dueling‑DQN算法搭建的第一神经网络和第二神经网络，基于第一神经网络、第二神经网络和经验池构建智能体模型，配电网发生故障，智能体模型将配电网实时运行数据输入到智能体模型，计算出动作评价向量，基于动作评价向量根据动作策略选取相应的动作；动作作用于环境使其状态发生改变，同时奖励函数对该动作进行评价，并反馈给智能体，更新智能体的参数进行学习，通过大量的训练后，智能体实现最佳目标的负荷转供动作。本发明直接通过分析实时运行大数据与网络拓扑数据进行负荷转供决策，可以在短时间内给出更好的负荷转供策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112886283B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110043913.1
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种非均匀功率分布的整流天线阵列直流功率合成方法及系统，设计合理，保证整流天线阵列功率分布不均衡时仍拥有较高的整流效率，减小直流功率合成时的能量损耗，为不同规模的整流天线阵列的直流功率合成提供指导，达到较高的整体能量转换效率。所述方法包括：根据整流天线阵列的非均匀功率分布，得到中心到边缘的功率差；根据整流天线阵列的功率范围和功率差，设计多个不同最佳适用功率范围的整流电路；根据所述整流电路的最佳适用功率范围，将整流天线阵列划分为不同的功率区域；根据不同功率区域直流电压的大小关系，确定负载电阻串并联组合方式，完成非均匀功率分布的整流天线阵列直流功率合成。
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公开(公告)号：CN114720747A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210364220.7
申请日：2022-04-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了测量避雷器阻性电流的装置及方法，涉及电流检测技术领域；装置包括电流测量仪、用于设置在被测避雷器接地引下线上的绝缘层和用于设置在绝缘层上与电流测量仪的接地端子电连接的屏蔽层，绝缘层与被测避雷器接地引下线连接或者分离，电流测量仪的接地端子与屏蔽层电连接或者分离；方法包括将绝缘层和屏蔽层包覆在被测避雷器接地引下线上并使得绝缘层位于被测避雷器接地引下线与屏蔽层之间，将电流测量仪的电流输入端子与被测避雷器的监测电流表电连接，将电流测量仪的接地端子与被测避雷器接地引下线上的屏蔽层电连接；通过在被测避雷器接地引下线上设置绝缘层和屏蔽层，以便减少外界干扰，实现测量避雷器阻性电流准确度较高。
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公开(公告)号：CN114069296A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111291560.3
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 河南宏驰电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张洋 , 王云龙 , 郝涛 , 赵建 , 窦孝祥 , 孟璐 , 李云霄 , 王茂州 , 王培丹 , 赵双峰 , 张沛 , 张志锋 , 陈方 , 王辉 , 梁政璇 , 李毅博 , 张磊
IPC: H01R13/02 , H01R13/40 , H01R13/44 , H01R13/621 , H01R13/627 , H01R13/639 , H01R27/00 , H01R31/06 , H01R4/18 , H01R43/00 , H01R43/26
Abstract: 本发明公开了一种低压并列电源专用快速连接装置，包括卡头、连接线和操作手柄，卡头为两个，且分别通过操作手柄与固定设置在连接线两端的连接头可拆卸连接；卡头的一端设置有卡槽，卡头的另一端设置有供连接头嵌入的连接头固定槽，及把连接头固定在连接头固定槽内的固定装置；操作手柄为圆管状结构，其外侧包裹有外绝缘层，其一端固定设置有供卡头另一端螺入的卡头固定槽；本发明通过操作手柄实现卡头与低压电缆和低压母排的快速连接，同时，同时通过卡头与连接线的可拆卸连接，便于对于两者进行更换，以实现对不同设备的连接，外绝缘层的设置，保证了操作手柄的绝缘性，实现操作人员的安全操作。
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公开(公告)号：CN112651537A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910959064.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏发电超短期功率预测方法及系统，其方法包括以下步骤：实测变量数据和气象预测变量数据与发电功率间Spearman相关系数分析，将与发电功率相关性强的变量选取出来，作为模型的输入变量；再次利用Spearman相关系数计算输入变量中各个时刻之间的相关性，相关性高的时刻变量值确定为LSTM预测模型的输入数据；利用LSTM网络对每个时刻输入数据序列与光伏发电功率序列之间的非线性关系建模，构建分时长短期记忆网络预测模型；其中Spearman相关系数分析通过SPSS平台上完成，光伏功率预测在Keras和Tensorflow平台下完成。本发明研究一种针对光伏电站超短期发电功率预测方法，并实现分时预测，提高了发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN110048440A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910458484.7
申请日：2019-05-29
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组参与电网一次调频的控制方法及模型，包括：在风力发电机组的控制系统中加入转子惯性响应控制，电力系统频率降低时转子惯性响应控制器通过改变逆变器的功率输出参考值，临时在机组功率指令上增加的功率调节量，风电机组转子释放转动势能暂时对不平衡功率进行补偿，使得频率的波动能暂时性地减少。风电机组功率输出在转子惯性响应控制后会恢复到扰动前的状态，接下来加入的有功功率控制器通过增加风电机组叶片桨距角，使风力机组运行于非最佳风能捕获工况，并能提供所需的风电功率备用容量，从而实现风电机组功率输出和用电负荷的平衡，减小电力系统频率的波动。
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