基于模板的电子公文分类分级系统

    公开(公告)号:CN108399164A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201810258598.2

    申请日:2018-03-27

    Abstract: 基于模板的电子公文分类分级系统,涉及一种电子公文分类分级系统。本发明为了解决现有的通过信息安全督查手段中敏感字库需统一设定存在适用性较差的问题和仅对敏感词进行匹配的敏感词排查过程存在很多误报的情况。本发明包括用于提供敏感词和停用词的设置操作的敏感词、停用词管理模块;根据用户输入的敏感词和导入的源文件进行学习并生成模板的源文件学习模块;用于待检测文件的文本抽取的扫描模块;用于支持在企业内网环境中选择和导出模版和上级部门上传的源文件、在非企业内网环境只能选择导出模版的模板管理模块;用于将文本按照导出的模板进行敏感词匹配,对段落、全文相似度进行判定的涉密匹配模块。本发明用于电子公文分类分级管理。

    面向数据恢复业务的专用远程数据传输系统及传输方法

    公开(公告)号:CN108566397B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201810365267.9

    申请日:2018-04-19

    Abstract: 面向数据恢复业务的专用远程数据传输系统及传输方法,本发明涉及数据传输系统及传输方法。本发明的目的是为了解决现有文件传输系统交付的数据高达数百G字节,由大量的文件构成,包含了数以千万计的大小文件,查找困难,以及容易造成用户隐私泄漏的问题。系统包括数据获取客户端子系统、传送代理子系统、交付数据存取子系统、交付数据存储子系统和数据恢复人员数据交付客户端子系统。数据恢复人员通过数据交付客户端子系统选择需要交付的数据,传递给交付数据存取子系统进行存储;客户通过数据获取客户端子系统连接传送代理子系统,将信息转交给交付数据存取子系统,交付数据存取子系统决定返回数据或者拒绝。本发明用于远程数据传输领域。

    电力设备监控中使用的图像识别方法

    公开(公告)号:CN104408459A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410580984.5

    申请日:2014-10-27

    CPC classification number: G06K9/00771

    Abstract: 电力设备监控中使用的图像识别方法。近年来出现的远程图像监控系统,通过固定的红外摄像头来实现定期的巡检,将所得图像发回控制室再进行人工分析,可以说在一定程度上减少了人力劳动量。但是,上述这些方法仍然都疏于对诊断智能化的研究,未能摆脱对人工分析的依赖,耗时费力,也不易得到及时精确的诊断结果。 本发明方法包括如下步骤:首先对电力设备的特征进行提取,对图像进行图像预处理,去除图像中的暗的干扰物体,然后进行图像分割,将分割区域的合并,确定电气设备的故障区域,进行目标区域故障的检测识别。本发明用于电力设备在故障检测方面的图像识别。

    基于计算机视觉的地面三维平面重建方法

    公开(公告)号:CN109360269A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811158034.8

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 基于计算机视觉的地面三维平面重建方法,属于机器领域。现有的输电线路监测预警系统,受制于输电线路匹配鲁棒性不高等图像中细小物匹配易受干扰的问题,对遮挡物的遮挡问题处理效果差。一种基于计算机视觉的地面三维平面重建方法,得到双目相机左图和双目相机右图的内参数、畸变参数、基础矩阵以及双目相机的左相机和右相机之间的旋转平移关系、地面稠密稳定匹配点对的生成过程、基于极线搜索进行金字塔块匹配过程、采用三角化技术计算出车辆和植被包围盒的三维坐标,结合平面方程得到车辆和植被高度值,通过拉升平面并投影的方式得到输电线路具体高度,设置预警阈值。本发明能够解决解决遮挡问题以及输电线易受背景干扰的问题。

    基于精简集下采样不均衡SVM变压器在线故障检测方法

    公开(公告)号:CN103645249B

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201310611419.6

    申请日:2013-11-27

    Abstract: 基于精简集下采样不均衡SVM变压器在线故障检测方法。目前提高不均衡数据下SVM算法包括数据上采样和下采样。由于上采样算法的SVM模型计算代价增大。下采样算法有时候选择不当会导致分类效果很不理想。本发明包括如下步骤:(1)采集变压器振动信号;(2)获取降噪振动信号;(3)获得多组故障检测特征数据;(4)利用K‑均值算法进行聚类;(5)算出每一个样本的权重值;(6)建立多数类样本约简向量求解优化模型;(7)得到SVM故障诊断模型;(8)将待测样本输入到步骤七训练好的不均衡SVM检测器中,分析检测器输出的结果,得到变压器的工作状态,实现变压器的在线故障检测。本发明用于在线检测变压器故障。

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