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公开(公告)号:CN107292882A
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201710652984.5
申请日:2017-08-02
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Meanshift自适应电气设备故障检测方法,步骤1,获得故障电气设备的红外图像,其中电力故障区域即为红外图像中亮度较高的区域;步骤2,引入基于邻域灰度的权重因子对均值漂移算法进行扩展,获得扩展后的均值漂移模型;步骤3,利用自高向低的聚类阈值分割机制,使扩展后的均值漂移模型能快速地将故障区域进行聚类,实现故障区域的有效提取。本发明提供了一种赋予样本权重的扩展mean shift方法,采用一种自迭代聚类的策略,将区域根据其灰度特性聚集起来,最终得到故障区域完整提取,并提出了一种根据温度差异而自高向低的阈值分割机制,为运维人员在线巡检、数据录入、分析等操作提供方便。
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公开(公告)号:CN107202852A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201710369589.6
申请日:2017-05-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
CPC classification number: G01N30/88 , G06K9/6268
Abstract: 本发明公开了一种基于可变阈值的油色谱在线监测数据异常值检测方法,包括以下步骤:开始采集油色谱在线监测数据;采集到初始2个数据后,计算动态阈值δ(2);根据动态阈值更新机制得到动态阈值δ(3);传感器捕获到第i个数据obj(i),计算异常因子OF(i),然后判断第i个数据所处的状态,若第i个数据处于异常态,判定obj(i)是一个异常值,其中i>2;根据动态阈值更新机制得到动态阈值δ(i+1);重复最后两个步骤直到传感器停止采集数据。本发明在无需训练集的条件下,实现了油色谱在线监测数据的实时异常值检测,该方法在保持较高检测精度的同时,维持了较低的误报率。
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公开(公告)号:CN106326488A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610808097.8
申请日:2016-09-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于XML的输变电设备状态数据交换适配器及其使用方法,用于将源数据库的数据通过XML Schema处理与目标数据库建立对应数据交换关系,包括XML到关系型数据库的映射方法模块、数据模型XML Schema处理模块、数据库处理模块和XML到目标数据库的映射处理模块。本发明的优点在于:通过适配器,可以直接从数据库中获取需要的数据,只要保证适配器提供给业务系统调用的接口保持一致,就可以适应不同的业务系统,通过动态配置、定义实现和应用系统的连接,需要数据的用户并不需要面对具体数据库以及数据源的细节,只需要把它所想要的数据模式告诉数据交换中心即可,从而大大提高了开发效率,减轻工作人员的负担,系统也容易得到扩展。
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公开(公告)号:CN113300380B
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202110674283.8
申请日:2021-06-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于负荷曲线分段的配电网无功优化补偿方法,本发明首先基于负荷曲线分时段静态化的思想,建立典型日负荷曲线的多目标优化分段模型。其次基于各负荷分段,提出无功补偿综合灵敏度指标进行无功补偿点的筛选,并以电网节点电压平均偏移和运行网损为优化指标,建立求取每个分段内无功补偿方案的优化数学模型。采用基于分解的多目标优化算法对所建立的优化模型分别求解得出最优解集,并利用改进层次分析法和反熵权法的主客观组合赋权对最优解集赋权评估,可得出负荷分段结果及各分段对应的最优补偿方案。本发明提出的无功补偿优化方法系统完整、考虑因素合理全面、易于工程实现、可有效针对配电网的负荷随机波动实现电压自适应控制。
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公开(公告)号:CN111882180A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010664598.X
申请日:2020-07-10
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于OWA算子的输电线路抗冰风能力状态评估方法。该方法包括获取输电线路冰风灾害的致灾因子;对致灾因子指标的影响程度进行评定,对应给出各致灾因子指标的决策数据集;对每一个决策数据集从大到小排序并编号,计算每一个决策数据集中各赋权向量;计算各致灾因子指标的绝对权重值;计算各致灾因子指标的相对权重值;计算出各致灾因子指标的单项总分值;对各致灾因子指标的单项总分值进行实际评分,得到各致灾因子指标实际分值;计算得出输电线路抗冰风能力状态评估总分。该方法能够提高对输电线路抗冰风能力状态评估的准确性,能对不同线路进行分级预警并指导灾害防治,达到防灾减灾的目的以减少电网的经济损失。
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公开(公告)号:CN111157834A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201811319345.8
申请日:2018-11-07
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电线路在线监测装置和方法,该装置包括数据采集模块,均匀分布于配电线路上,用于实时采集配电线路的相电流;汇集模块,设置于配电线路上的每一电线杆处,连接与电线杆连接的配电线路上设置的数据采集模块,用于接收连接的数据采集模块的电流数据,整合计算得到电流有效值,根据电流有效值判断配电线路的故障情况,并将故障情况发送到服务器。通过本发明,能够有效解决信号较差的线路条件下监测数据上传不及时导致影响故障及时研判的问题。
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公开(公告)号:CN108123829A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201711342819.6
申请日:2017-12-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 中国科学院上海高等研究院
Abstract: 本发明公开了一种变电站带电运检多接口智能化平台,具有多个接口,多个接口集成多个用于监控设备运行状态的传感器;平台还包括供电单元、WEB服务器单元、综合分析单元、图像处理单元、存储单元和主控单元,主控单元将根据带电运检参数与选择使用的传感器制定带电运检策略,并控制启动相应传感器采集运行设备的多个物理参数,图像处理单元处理传感器收集的巡检数据,综合分析单元对经过图像处理单元处理的巡检数据进行综合分析并判断是否异常,巡检数据和分析结果记录存储在存储单元并呈现在WEB服务器单元,若巡检数据异常,综合分析单元生成故障分析报告并报警。本发明能够多方位掌握设备运行状态。
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公开(公告)号:CN107491837A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201710702920.1
申请日:2017-08-16
Applicant: 国网湖北省电力公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N7/02 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊算法的居民互动式用电方案设计方法,包括以下步骤:步骤S010,统计居民的用电数据信息,分析居民的用电习惯以及影响居民用电的外界因素;步骤S020,利用模糊算法将居民对智能用电的态度进行评分,由分数分析用户的用电行为与用电习惯;步骤S030,根据居民智能用电的行为与习惯,进一步分析电价在峰谷时的居民用电行为特征;步骤S040,综合居民多维度用电特征,设计居民与电网智能互动式用电方案。本发明大大提高居民积极参与需求响应制度,降低高峰时期用电量同时提高峰谷时期用电,优化了供电侧与需求侧资源合理配置。
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公开(公告)号:CN113241770B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202110548284.8
申请日:2021-05-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种10kV配电网系统用电压调节装置、安装方法及电压控制方法,公开了免维护10kV配电网系统用电压调节装置,其通过对有载调压分接头的自动调节和对紧凑型智能电容器装置的自动投切来实现对线路电压和无功的综合控制,提高线路电压的合格率和有效减少无功传输引起的损耗,确保系统电压和功率因数在规定的范围内。同时,该电压调节装置的电压控制方法包含基于节点加权与电压偏移的优化模型构建、基于正余弦优化算法的电压优化控制方法,通过该控制方法,能够有效控制该电压调节装置,提升配电网的电压水平。与传统的发电机励磁调压、变压器变比调压、无功补偿调压相比,电压调节装置具备调压路径更光滑、调压效果更好的优势。
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公开(公告)号:CN113986903A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111279584.7
申请日:2021-10-28
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于T‑SNE算法的故障数据聚类清洗方法,包括如下步骤:步骤1:从配电网故障数据库中获取n组暂态录波故障数据,利用Pearson相关性的相似度计算剔除n组暂态录波故障数据中重复的故障数据;步骤2:对步骤1中去重后的故障数据进行特征降维压缩后获取故障数据的二维特征向量集合;步骤3:对故障数据的二维特征向量集合进行聚类分析,确定不同类型故障所聚集的类簇,从而隔离清洗掉无效故障数据。本发明能剔除重复数据以及干扰数据,建立清洁、高效的数据库。
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