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公开(公告)号：CN103001249A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210460427.0
申请日：2012-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院 , 山东电力集团公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法，包括如下步骤：a.获取风电场所在地的气象要素数据的历史记录及与每一记录相对的输出功率；b.将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据；c.将修正后的气象要素数据作为输入数据输入BP神经网络，将与气象要素数据对应的输出功率作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练；d.根据数值天气预报获得风电场所在地在预测时间段的气象要素数据，并将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据，生成修正后的气象要素数据；e.将步骤d所得的修正后的气象要素数据输入BP神经网络，输出的数据即为该预测时间段的风电场的发电输出功率。本发明方法简单易行，准确度高。
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公开(公告)号：CN103208029B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310076634.0
申请日：2013-03-11
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y04S10/60
Abstract: 本发明提供了一种基于净空模型的光伏电站超短期功率预测方法，包括如下步骤：(1).数据预处理；(2).模型训练；(3).根据模型，预测光伏电站超短期功率。本发明提供的基于净空模型的光伏电站超短期功率预测方法，结合太阳辐照度的净空模型与光伏电站出力特性获得的光伏电站净空模型可以计算光伏电站在具体时刻的理论最大出力，在理论最大出力的基础上，采用归一化数据并结合自回归时间序列建立的超短期功率预测模型，有效提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN105048444A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201410399912.0
申请日：2014-08-14
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网冀北电力有限公司
CPC classification number: F03D7/00 , G06F19/00 , Y02A90/15 , Y02E10/723
Abstract: 本发明涉及一种基于测风塔测风数据的风电场弃风电量确定方法，该方法以测风塔测风数据为基础，考虑地形、地貌及风电机组尾流等影响，计算风电机组轮毂高度处的风速，再根据功率曲线获得风电机组理论功率，对风电场所有风电机组的理论功率求和得到风电场理论功率，最后将风电场理论功率和实际功率分别对时间积分，得到理论电量和实际电量，两者相减得到风电场弃风电量，实现对风电场弃风电量的精确计算。该方法普遍适用于各种风电场，成功解决了样板机法计算弃风电量精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN104376509A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410705243.5
申请日：2014-11-26
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Inventor： 姜文玲 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 白恺 , 赵艳青 , 柳玉 , 王铮 , 刘辉 , 杨红英 , 张菲 , 车建峰 , 卢静 , 胡菊 , 靳双龙 , 马振强 , 宋宗鹏
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑风向影响的风电场理论功率确定方法，包括以下步骤：提取正常运行时段数据，并对提取的数据进行分组；根据每组风向数据，确定风速功率曲线表；合并多组风速功率曲线表，形成风向功率曲线表；计算非正常运行时段内某时刻风电机组的理论功率；计算非正常运行时段内某时刻风电场的理论功率。本方法较为简便，适用于各种地形条件。与不考虑风向的理论功率计算方法相比，本方法在复杂地形条件对功率计算精度有显著提高。此外，本方法基于历史数据，不进行复杂的大气流场计算，可避免流场计算过程中由于距离过长、参数或方法选择不当引入的误差。
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公开(公告)号：CN103530527A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310524786.2
申请日：2013-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网安徽省电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种基于数值天气预报集合预报结果的风电功率概率预测方法，以数值天气预报为基础，通过数值天气预报集合预报技术为短期风电功率预测提供了基础输入数据，针对每一个集合成员建立短期预测模型，得到多组预测结果，对于得到的多组预测结果，集合预报组态特性划分方法和预测功率水平划分方法对不同特性预测误差进行分类后，采用非参数回归方法表征不同特性历史预测误差的概率分布，进而得出一定置信度水平下未来的预测误差带。本发明提供的一种风电功率概率预测方法，在相同置信度水平下，误差带区间更窄，对于含大规模风电接入的电网，在满足相同安全裕度条件下，能够有效减少电网运行成本，提高电网运行的经济型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106156453A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510131430.1
申请日：2015-03-24
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 江苏省电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法，包括步骤1：获取待测区域的地形数据、海温数据、地表植被数据和全球再分析资料数据；步骤2：用WRF模式对待测区域进行太阳辐照模拟，得到太阳辐照度的长期数据；步骤3：依据太阳辐照度的长期数据评估待测区域的太阳能资源。与现有技术相比，本发明提供的一种基于数值天气预报数据的太阳能资源评估方法。基于数值天气预报数据对太阳能资源进行评估，不依赖观测数据，可以对没有观测数据的地方进行评估，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN103337042B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201310236181.3
申请日：2013-06-14
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供了一种基于双向渐进的地面太阳辐射净空模型构建方法，包括：(1).计算日出日落时间；(2).对光伏电站历史辐照强度进行筛选，得到合理的辐照强度时间序列；(3).根据辐照强度时间序列，从全天辐射强度变化角度，进行日辐照强度数据拟合：(4).逐时刻辐照强度数据拟合，从不同天数同一时刻辐射强度变化的角度，进行逐时刻辐照强度数据拟合；(5).重复步骤(3)和(4)，直到满足收敛条件为止，形成净空模型。本发明提供的基于双向渐进的地面太阳辐射净空模型构建方法，将太阳辐照度的净空模型与光伏电站出力特性获得的光伏电站净空模型进行结合，以计算光伏电站在具体时刻的理论最大出力。
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公开(公告)号：CN104484704A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410808228.3
申请日：2014-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G06N3/08
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，包括以下步骤：历史气象要素数据与风电场发电功率数据的预处理；建立BP神经网络的数学模型；确定风电场理论功率。本发明提供的基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，考虑到气象要素，能大幅降低风电场的运维成本，也可避免流场计算过程中由于距离过长、参数或方法选择不当引入的误差。
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公开(公告)号：CN104156776B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410163998.7
申请日：2014-04-23
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网宁夏电力公司
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种太阳能资源评估方法，所述方法包括(1)建立区域太阳能资源图谱，得到区域内太阳能辐照度数据集S；(2)构建实测数据集Q；(3)构建数据子集，计算各个网格点的加权系数；(4)修正数值天气预报模式生成的未来24h的辐照度数据集SP，建立太阳能资源实时分布图。本发明考虑了对实测数据的筛选，能够实现用尽可能少的站点来获得较精确的区域太阳能资源分布，以节省设备安装和数据存储资源。本发明综合采用线形相关和加权平均来计算修正系数，减小了计算量、提高了计算速度。本发明将实时监测数据与数值天气预报结果相结合，使评估的结果更精确。
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公开(公告)号：CN104268635A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410448787.8
申请日：2014-09-05
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于再分析资料的测风网络布局优化方法，包括以下步骤：选取再分析资料；采用遗传算法优化测风网络布局；判断测风网络布局有效覆盖面积是否满足终止条件，若满足，则输出经优化的测风塔布局；否则，返回上一步继续执行。本发明在已有测风塔的基础上，以再分析资料不同网格间的相关性作为区域风况代表性的评估指标，采用遗传算法，进行测风网络布局的优化。随着问题种类的不同以及问题规模的扩大，本方法能以有限的代价来很好的解决搜索和优化，具有极好的鲁棒性及工程实用性。
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