公开(公告)号：CN103634601A

公开(公告)日：2014-03-12

申请号：CN201310632139.3

申请日：2013-12-02

Applicant: 国家广播电影电视总局广播科学研究院 ,  北京邮电大学

Inventor： 解伟 ,  赵会玲 ,  王琳 ,  李小雨 ,  张若璠 ,  王宇鹏 ,  黄承恺 ,  王雪旸

IPC: H04N19/147

Abstract: 一种基于结构相似度的高效视频编码感知码率控制优化方法，包括以下步骤：在进行最大编码单元级的码率分配时，利用结构相似度作为图像失真的评价标准计算图像最大编码单元的失真，并利用其代替高效视频编码器编码端码率分配中的图像失真来计算码率控制R-λ模型中最大编码单元级码率分配的权重；在进行模式判决前，利用结构相似度作为图像失真的评价标准计算图像失真，并用其替代高效视频编码器编码端率失真判决中的编码图像的失真。本发明设计合理，使码率分配更加高效、准确，同时在相同码率情况下提高了编码图像的感知视觉质量；在目标码率相同的情况下能提高视频主观质量，或在相同的结构相似度情况下平均能实现12%的码率减少。

公开(公告)号：CN110188835A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910483958.3

申请日：2019-06-05

Applicant: 国家广播电视总局广播电视科学研究院 ,  北京邮电大学

Inventor： 刘剑蕾 ,  郭晓强 ,  周芸 ,  李小雨 ,  付光涛 ,  姜竹青 ,  门爱东

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06K9/34

Abstract: 本发明涉及一种基于生成式对抗网络模型的数据增强行人再识别方法，包括使用Mask-RCNN图像分割算法分割出图像中行人的掩膜图像；结合掩膜图像和手工标注行人属性，训练一个端到端的改进星形生成式对抗网络，从一个摄像头下的真实行人图像生成任何数量摄像头下的假训练图像；使用训练好的改进星形生成式对抗网络生成所有真实图像对应的所有相机域的假训练图像；将真实图像和假训练图像一起送入行人再识别模型，计算行人图像间距离并完成行人再识别功能。本发明设计合理，利用生成式对抗网络生成更多的训练样本，同时生成的图像背景能够有效地表示相对应摄像头下的真实场景，有效提高行人再识别模型的鲁棒性和判决能力，有效提高了行人再识别的准确率。