公开(公告)号：CN111309955B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202010149889.5

申请日：2017-02-13

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙晓明 ,  张宁 ,  车畅 ,  刘野 ,  吴海滨

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明一种面向图像检索的融合方法，包括融合SIFT描述符核密度和SIFT描述符直方图，包括以下步骤：首先得到SIFT描述符直方图和SIFT描述符核密度的基本概率分配函数，然后应用Dempster组合规则结合基本概率分配函数得到融合结果；将本发明融合方法应用于基于词汇树信息融合与豪斯多夫距离结合的图像检索方法中，能够为提高图像检索准确率，并适用于复杂背景的图像检索提供理论基础。

公开(公告)号：CN111368125B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202010149888.0

申请日：2017-02-13

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 孙晓明 ,  张宁 ,  车畅 ,  刘野 ,  吴海滨

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06V10/46 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明一种面向图像检索的距离度量方法，包括改进传统Hausdorff距离度量，包括以下步骤：首先写出成本函数的微分方程形式，然后得到成本函数的通解，最后用传统的Hausdorff距离作为成本函数的变量，改进的Hausdorff距离；将本发明距离度量方法应用于基于词汇树信息融合与豪斯多夫距离结合的图像检索方法中，能够为提高图像检索准确率，并适用于复杂背景的图像检索提供理论基础。