基于随机性的典型成团细胞核图像合成方法

    公开(公告)号:CN107492084B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201710544900.6

    申请日:2017-07-06

    Abstract: 基于随机性的成团细胞核图像合成方法,本发明涉及DNA倍体分析技术中,由于成团细胞核图像稀少导致细胞分类正确率急剧下降的问题。细胞DNA倍体分析技术是一种自动化的病理诊断技术,准确识别各类细胞图像是这一技术的关键。然而,重叠细胞核的训练样本稀少(训练集失衡)导致重叠细胞核图片的识别率较低。为解决这一问题,本发明提出了一种合成重叠细胞图像的方法。该方法采用样本选择使合成的样本更具有代表性;引入随机性控制合成源图像的随机旋转角度和随机重叠程度;根据朗伯比尔定律重构重叠部分的像素,使合成的样本更接近真实样本;最后将合成的样本用于模型训练。本发明应用于解决重叠细胞核的训练样本稀少(训练集失衡)问题。

    鲁棒的显微镜图像光照补偿方法

    公开(公告)号:CN108205798A

    公开(公告)日:2018-06-26

    申请号:CN201710173238.8

    申请日:2017-03-22

    Abstract: 鲁棒的显微镜图像光照补偿,本发明涉及DNA倍体分析技术中,细胞在不同位置测量结果相差较大的问题。本发明的目的是为了解决现有DNA倍体分析技术中细胞IOD值测量在图像不同位置偏差较大的问题。具体过程为:一、打开摄像机;二、显微镜下图像采集;三、对采集到的图像进行分块阈值分割;四、将分割后的背景进行填充并进行平滑处理;五、进行偏差估计,得到偏差图片,将偏差图片与获得的新图像相加,进行补偿,得到最终结果。六、结束。本发明应用于显微镜下细胞IOD值的测量和图像增强领域。

    基于随机性的典型成团细胞核图像合成方法

    公开(公告)号:CN107492084A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710544900.6

    申请日:2017-07-06

    Abstract: 基于随机性的成团细胞核图像合成方法,本发明涉及DNA倍体分析技术中,由于成团细胞核图像稀少导致细胞分类正确率急剧下降的问题。细胞DNA倍体分析技术是一种自动化的病理诊断技术,准确识别各类细胞图像是这一技术的关键。然而,重叠细胞核的训练样本稀少(训练集失衡)导致重叠细胞核图片的识别率较低。为解决这一问题,本发明提出了一种合成重叠细胞图像的方法。该方法采用样本选择使合成的样本更具有代表性;引入随机性控制合成源图像的随机旋转角度和随机重叠程度;根据朗伯比尔定律重构重叠部分的像素,使合成的样本更接近真实样本;最后将合成的样本用于模型训练。本发明应用于解决重叠细胞核的训练样本稀少(训练集失衡)问题。

Patent Agency Ranking