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公开(公告)号：CN114862706B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210439049.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种保持图像梯度方向的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用传统色阶映射算法重建后的LDR图像的细节、纹理不突出，图像视觉效果不佳的问题。本发明首先选择HDR图像的对角线像素；其次，对对角线像素亮度进行色阶映射；再次，利用Roberts算子推导出一种能够保持梯度方向的亮度计算方法；从次，根据对角线像素的亮度以及保持梯度方向的亮度计算方法，递推出对角线左上方全部像素的亮度；最后，根据对角线像素的亮度以及保持梯度方向的亮度计算方法，递推出对角线右下方全部像素的亮度。通过本发明方法重建的LDR图像的局部细节、纹理较为突出，图像清晰度较高，图像整体视觉效果较好。本发明方法可以应用于图像处理技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114862706A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210439049.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种保持图像梯度方向的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用传统色阶映射算法重建后的LDR图像的细节、纹理不突出，图像视觉效果不佳的问题。本发明首先选择HDR图像的对角线像素；其次，对对角线像素亮度进行色阶映射；再次，利用Roberts算子推导出一种能够保持梯度方向的亮度计算方法；从次，根据对角线像素的亮度以及保持梯度方向的亮度计算方法，递推出对角线左上方全部像素的亮度；最后，根据对角线像素的亮度以及保持梯度方向的亮度计算方法，递推出对角线右下方全部像素的亮度。通过本发明方法重建的LDR图像的局部细节、纹理较为突出，图像清晰度较高，图像整体视觉效果较好。本发明方法可以应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN116452454B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310430065.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于多分辨率金字塔的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了现有方法重建出的LDR图像存在的亮度无法完全满足常规显示器的动态范围要求以及图像亮度分布不均匀、对比度扭曲、细节模糊的问题。本发明方法包括自下到上的图像重建、顶层图像的全局动态范围压缩以及自上而下的图像重建。自下到上的图像重建根据高分辨率的HDR图像重建出低分辨率HDR图，顶层图像的全局动态范围压缩根据全局色阶映射函数压缩顶层图像的动态范围，自上而下的图像重建根据已压缩动态范围的顶层图像重建出高分辨率的LDR图像。本发明方法可以应用于图像的色阶映射。
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公开(公告)号：CN116452454A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310430065.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于多分辨率金字塔的色阶映射方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了现有方法重建出的LDR图像存在的亮度无法完全满足常规显示器的动态范围要求以及图像亮度分布不均匀、对比度扭曲、细节模糊的问题。本发明方法包括自下到上的图像重建、顶层图像的全局动态范围压缩以及自上而下的图像重建。自下到上的图像重建根据高分辨率的HDR图像重建出低分辨率HDR图，顶层图像的全局动态范围压缩根据全局色阶映射函数压缩顶层图像的动态范围，自上而下的图像重建根据已压缩动态范围的顶层图像重建出高分辨率的LDR图像。本发明方法可以应用于图像的色阶映射。
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公开(公告)号：CN115937045B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310013865.0
申请日：2023-01-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种迭代式色阶重建方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了传统色阶重建方法无法保证重建图像的细节、纹理特征，以及无法保证重建图像与原始图像的视觉一致性的问题。本发明首先将所有像素划分为两组，再分别计算第一组像素和第二组像素的局部对比度，并通过全局色阶重建方法计算各个像素亮度的初值，最后基于设计的迭代算法不断重复估计第一组像素和第二组像素的亮度，直至满足迭代停止条件时，所获得的图像即为色阶重建后的LDR图像。通过本发明方法有效地重建出可以在常规显示器直接显示的LDR图像，且可以保证重建LDR图像的细节、纹理特征以及保证与原始图像的视觉一致性。本发明方法可以应用于对图像进行处理。
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公开(公告)号：CN114429426B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202111561917.5
申请日：2021-12-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于Retinex模型的低照度图像质量改善方法，它属于图像处理技术领域。本发明解决了采用现有的低照度图像质量改善算法对低照度图像进行处理时，获得的图像的质量差的问题。本发明首先通过Retinex模型对数字图像进行分层得到细节层图像以及光照层图像；其次设计一种非线性全局亮度映射函数，对于光照层图像进行映射得到光照层增强图像；再次设计一种非线性细节层图像映射函数，对于细节层图像进行拉伸得到细节层增强图像；最后对细节层增强图像以及光照层增强图像每个像素进行乘运算，合成低照度增强图像。本发明方法可以应用于改善低照度图像的质量。
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