一种电主轴前、后轴承室的散热结构及其制备方法

    公开(公告)号:CN117905803A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410105655.9

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 一种电主轴前、后轴承室的散热结构及其制备方法,属于超精密加工技术领域,具体方案如下:一种电主轴前、后轴承室的散热结构,在电主轴前轴承室内侧壁上和后轴承室内侧壁上均设置有阵列排布的棱柱体微结构,所述棱柱体的横截面积为菱形,所述菱形的锐角为55‑65°,钝角为115‑125°。本发明的结构增大了传热面积、表面粗糙度,同时也提高了表面的辐射发射率,从而增大了电主轴主要生热部位前、后轴承的散热效果,从而降低电主轴的热误差。

    一种AVOA优化LSTM神经网络主轴热误差建模方法

    公开(公告)号:CN117113845A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311115617.3

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种AVOA优化LSTM神经网络主轴热误差建模方法,所述方法如下:一、获取实时温度数据与主轴热位移数据;二、选取关键测点信息作为训练集与测试集使用;三、确定长短期记忆神经网络各个参数的初始值;四、随机生成一定数量的秃鹫个体作为初始群体;五、对每个秃鹫个体进行分组,计算饥饿率和适应度;六、对比适应度,输出最优解;七、使用优化后的长短期记忆神经网络模型对测试集进行预测;八、将预测结果与真实值之间的误差、精度、决定系数、平均绝对误差与均方根误差作为预测评价指标;九、评估优化后的长短期记忆神经网络模型的性能和预测准确度。该方法具有高预测精度与鲁棒性的特点。

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