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公开(公告)号：CN110751232A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911063953.1
申请日：2019-11-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 该发明公开了一种中文复杂场景文本检测与识别方法，涉及计算机视觉领域，本发明实现了复杂场景下中文文本的快速检测与识别；包括以下步骤，S0：获取中文复杂场景样本数据，以8:2的比例划分为训练集和测试集的样本图像；S1：对训练集样本进行图像预处理操作，使其作为训练模型的输入；S2：将训练集样本通过改进的darknet-19网络进行文字区域特征向量的提取；S3：将训练样本输入到预设的YOLOv2模型中进行训练，得到文本检测与识别的模型；S4：将测试样本输入到训练好的模型中进行测试，得到最终识别的检测框以及字符实例的分类结果。该方法将检测和识别任务整合到统一的网络框架中，具有较高的文本检测与识别性能，适用于中文复杂场景下文本检测与识别。
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公开(公告)号：CN110298343A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910589448.4
申请日：2019-07-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种手写黑板板书识别方法，属于光学字符识别技术领域，包括S1：输入待测的手写黑板板书图像；S2：使用训练好的CTPN检测模型检测并过滤出手写黑板板书图像中的文本信息，以确定文本区域；然后对文本区域进行切割操作，切割出每一行的文本区域；S3：对切割出的文本行区域图像进行预处理操作，包括灰度化、归一化、尺度缩放等操作；S4：将预处理之后的图像集合依次输入训练好的CRNN识别模型中去，进行端到端的文本识别，进而得到图像中的文本行信息；S5：将输出的各个文本行信息进行整合输出，从而输出手写黑板板书的识别结果。本发明采用CTPN检测算法和CRNN识别算法相结合的模型，能够对手写黑板板书进行无切分的识别，更好地减少了过切分和欠切分带来的误差，提高了识别的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102607691A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210078547.4
申请日：2012-03-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明为一种用于液体介质的本征型光纤法珀振动传感器及其使用方法，涉及光纤振动传感器领域。为了解决非本征光纤法珀振动传感器对检测信号有方向性的要求在多方向同时检测的应用环境受到限制的问题而设计，用于液体介质的本征型光纤法珀振动传感器包括本征型光纤法珀腔、硬聚氯乙烯制成的圆筒振子，本征型光纤法珀腔整体粘沿长度方向贴于圆筒振子的外圆周表面上；其使用方法为：第一步寻找静态工作点，第二步保持传感器工作在静态工作点，利用圆筒振子能够耦合来自各个方向的振动信号的性质，获得与外界动态振动信号同步变化的输出信号。用于液体介质的本征型光纤法珀振动传感器用于对液体介质中多方向的振动信号进行监测。
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公开(公告)号：CN119339295A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411531767.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MNv3‑MFAE的融合多特征视频动作识别方法。其方案是：（1）设计去冗余时空建模模块（STEV）；（2）设计长距离时间聚合模块(LTA)；（3）设计融合多特征视频动作识别网络（MNv3‑MFAE）；（4）将通道挤压注意力模块SE模块替换为TiedSE模块；（5）对改进后的网络进行训练及测试。本发明解决了视频动作识别在时间建模上的不足、对称动作分类效果差及视频动作识别模型大的问题。提高了视频动作识别的识别准确率，大幅度缩短了网络的训练时间，相较于现有技术，在减少模型复杂度、提升识别准确率和增强时间建模能力方面取得了突破。
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公开(公告)号：CN117427694A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311401798.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: B01J31/22 , B01J31/26 , B01J35/39 , C02F1/30 , C02F1/70 , C02F1/72 , C02F101/22 , C02F101/38
Abstract: 一种叶绿素敏化修饰硫化镉纳米材料的快速制备方法，属于光化学能转换、光催化降解领域。本发明要解决天然有机染料敏化半导体复合材料的高质量制备以及如何有效提高光化学能转换效率的技术问题。本发明方法：一、将四水合硝酸镉和硫代乙酰胺溶于三乙二醇，充分搅拌后，将溶液转移到聚四氟乙烯内衬的反应釜中加热，冷却至室温后多次洗涤并在真空干燥箱内干燥，得到硫化镉(CdS)粉末；二、将取新鲜菠菜叶加入乙醇研磨后放入无水乙醇中浸泡，吸取上清液得到叶绿素溶液；三、将步骤一获得的硫化镉纳米材料以及步骤二得到的叶绿素溶液和无水乙醇在红外灯照射下研磨至干燥，得到叶绿素敏化修饰硫化镉(Chl@CdS)纳米材料。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116797541A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310540718.9
申请日：2023-05-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的肺部CT图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：构建数据集，训练数据集预处理；采用空洞卷积进行多感受野的深层特征提取；构造编解码结构，将原始特征提取到的信息被送到结合Transformer和U‑Net网络模型的编解码结构中；使用跳跃连接并加入融合空间注意力和通道注意力的分割注意模块；通过峰值信噪比和结构相似度对超分辨率图像进行评估。通过本发明的方法可以获得高清晰图像，有利于提升医生对患者诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN110348574B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910646515.1
申请日：2019-07-17
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提供了一种可以用来加速卷积神经网络中多通道卷积运算的方法，其特点是该加速器可以加速任何结构的神经网络，可编程、可在线配置，支持的特征图大小、特征图通道数、卷积核大小、卷积核通道数、卷积步幅灵活可变，控制逻辑简单，卷积运算并行度高，该加速器可以应用到任何ZYNQ架构的平台上，用户可以根据自己芯片中dsp的资源对加速电路裁剪；最小可以支持128个dsp(Digital Signal Processing)资源。本发明所述一种基于ZYNQ的通用卷积神经网络加速结构，包括：ARM处理器、总线互联、DDR4控制器、内存条、寄存器、卷积运算通路、辅助运算通路、池化运算通路、访存模块。
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公开(公告)号：CN113642578A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110323005.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种甲骨文字识别方法，涉及图像文本超分辨和图像文字识别领域，包括以下步骤，S0：输入待测的甲骨文拓片图像；S1：采用HR图像和LR图像对SRGAN网络进行训练；S2：使用SRGAN技术对图像进行超分辨预处理，以提高甲骨文字图像分辨率，降低噪声；S3：对预处理之后的甲骨文图像集合输入到训练好的端到端CRNN识别模型中。本发明结合文本图像SR算法与CRNN文本识别算法，对甲骨文字拓片图像进行识别，不需要手工特征及二值化分割等预处理，降低了低分辨率导致的识别困难，提高了识别的准确率。
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公开(公告)号：CN106324545A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610896132.6
申请日：2016-10-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G01R35/02
CPC classification number: G01R35/02
Abstract: 具有非线性校正处理功能的光纤光栅电流互感器，属于电流互感器校正技术领域。本发明是为了解决现有光纤光栅电流互感器没有考虑超磁滞伸缩材料的磁滞特性而造成的电流互感器非线性问题，产生相位误差，从而造成其测量精度低的问题。它的电流传感单元将采集的电流信号转变成光信号，经过3dB耦合器将光信号传递到FBG解调单元解调后获得当前光信号，当前光信号再经光电放大器转换为待校正电流电信号并作为非线性校正单元的输入信号；非线性校正单元的NIOS II处理器采用参数可变曲线拟合的数学模型对读取的待校正电流数字信号进行非线性校正处理，获得待测电流信号校正值。本发明为一种具有非线性校正处理功能的电流互感器。
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公开(公告)号：CN102539874A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210015929.2
申请日：2012-01-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种具有温度自动跟踪功能的光纤光栅电流互感器及温度自动跟踪方法，属于光电领域，本发明为解决现有为剔除对FBG随温度漂移的影响，采用配置额外光纤光栅，这种方案增加了系统的成本和结构的复杂性的问题。本发明包括DFB激光器、耦合器、光电放大器、FPGA采集调节模块、D/A转换器和激光器温控电路，DFB激光器发射的激光经耦合器入射至光纤光栅中，光纤光栅反射出来的光束经光电放大器放大后，转换成电信号给FPGA采集调节模块，FPGA采集调节模块对所述电信号进行PID调节，输出控制电压命令，通过激光器温控电路控制DFB激光器的内部温度，使DFB激光器的中心波长随光纤光栅的波长同步漂移。
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