基于水下成像环境模型的数据增广方法

    公开(公告)号:CN111079733A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911282978.0

    申请日:2019-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于水下成像环境模型的数据增广方法,属于水下目标检测识别技术领域。不同程度的海洋湍流对水下图片成像质量的影响不同,针对这个问题采用基于湍流模型的数据增广方法,此方法可模拟不同程度的海洋湍流对水下图片成像的影响;水下图片通过水下机器人拍摄,不同的拍摄视角拍摄同一个目标存在不同,针对这个问题采用基于透视变换模型的数据增广方法,此方法可模拟同一目标不同的拍摄视角所拍摄的图片;水下拍摄时人造光的存在会使图片存在不均匀光照现象,针对这个问题采用基于不均匀光照模型的数据增广方法,此方法可模拟水下图片不同的不均匀光照现象。本发明提高了水下机器人深度学习目标识别的成功率。

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