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公开(公告)号:CN109242019A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201811017357.5
申请日:2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种水面光学小目标快速检测与跟踪方法,解决了目前基于深度学习的检测算法实时性差和对小目标敏感度低、带宽自适应目标跟踪不够准确的问题,包含如下步骤:步骤(1):水面小目标快速检测;步骤(2):关键帧目标模型生成;步骤(3):关键帧间各向异性带宽自适应目标快速跟踪。本发明实现了自主作业,不需要人为干预;训练中只含正样本,降低了背景误检率;网络结构简单,检测速度快;提高了小目标的检测准确率;减少了迭代次数,提高了准确率和跟踪速度。
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公开(公告)号:CN107991872A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711286715.8
申请日:2017-12-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供的是一种欠驱动AUV的虚拟锚泊水平面区域镇定控制方法及实现方法。包括:建立欠驱动AUV的水平面运动方程;建立还有环境影响下的欠驱动AUV的相对速度和相对加速度的方程;建立了虚拟锚泊的数学模型;通过改进的静态悬链线方程对水平分力进行表示,采用Traube改进抛物线法对水下机器人所受到的锚链张力进行求解;取锚链张力中的水平分力进行按照AUV的随艇坐标系进行分解,分为纵向力Fxm和横向力Fym以及转艏力矩Mm;将Fxm和Mm分配到推力器,得出主推进器的推力X和转艏力矩N。本发明方法不基于模型,不会因为载体而对本控制方法产生影响,可以使得欠驱动AUV在大干扰环境下实现区域镇定。
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