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公开(公告)号：CN106330949A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610821236.0
申请日：2016-09-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L41/145 , H04L63/1416
Abstract: 本发明提供的是一种基于马尔科夫链的入侵检测方法。提取网络数据包特征，构造基于马尔科夫链的数据模型；在训练阶段和检测阶段分别构造马尔科夫链模型；根据事件重要性对入侵检测算法改进；利用改进后的入侵检测算法，对训练阶段和检测阶段的马尔科夫链进行异常检测，并得到异常结果。本发明主要关注工业控制领域ICS系统特有的攻击类型：在网络通信数据包格式完全正常的情况下，仍会出现基于顺序或基于时间的序列攻击。通过实验验证，本发明能够有效降低误报率，且有更高的检测效率和精确度。
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公开(公告)号：CN105183532A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201410177652.2
申请日：2014-04-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Dalvik虚拟机JNI机制中接口函数GetFieldID以及GetStaticFieldID性能优化方法。本发明包括：在目标接口函数的适当位置植入数据索引机制；获取目标数据的标识常量并调用哈希函数计算该标识常量的哈希值；根据哈希值在内建哈希表查找目标表项，如存在则直接返回目标数据地址，否则下一步；根据目标数据常量标识，调用原系统函数查找目标数据，如找到则将目标数据以及其标识常量的哈希值插入内建哈希表中并正确返回；否则抛出异常并返回。采用本发明所提供的优化技术方案对JNI机制接口函数GetFieldID、GetStaticFieldID进行优化后，当Java类中字段数据规模达到一定程度后，其性能表现将优于原接口函数，性能提升幅度较大。
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公开(公告)号：CN104035809A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410177666.4
申请日：2014-04-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明涉及一种基于Dalvik虚拟机JNI机制中接口函数GetMethodID和GetStaticMethodID性能优化方法。本发明包括：在目标接口函数的适当位置植入数据索引机制；获取目标数据的标识常量并调用哈希函数计算标识常量的哈希值；根据哈希值在内建哈希表查找目标表项，如存在则直接返回目标数据地址；根据目标数据常量标识，调用原系统函数查找目标数据，如找到则将目标数据以及其标识常量的哈希值插入内建哈希表中并正确返回；否则抛出异常并返回。采用本发明所提供的优化技术方案对JNI机制接口函数GetMethodID、GetStaticMethodID进行优化后，性能表现全面优于原接口函数，性能提升幅度较大，在一定程度上可以提高Dalvik虚拟机整体性能。
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公开(公告)号：CN101719068A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN201010032424.8
申请日：2010-01-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明提供的是一种面向计数类循环的C-to-VHDL映射方法及映射装置。装置由产生循环关键变量的计数器，根据比较运算结果决定是否进行循环体内运算的比较器，根据选择开关值获取循环体外的数据值或循环体内运算结果反馈值的选择器，执行循环体内的运算操作的运算器组成。将C语言实现的计数类循环程序自动转换成能在Xilinx系列FPGA上实现的VHDL程序。该方法以时序电路为基础，通过分离循环的控制信号与使能输出信号，提前循环控制，将C语言中的计数类循环分解为一种时钟频率较高的循环基本模块。通过对多个高频的循环基本模块的组合，可实现多种形式的C语言循环。
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公开(公告)号：CN113066023A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110297462.4
申请日：2021-03-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域，具体涉及一种基于自校准卷积神经网络的SAR图像去斑方法。本发明通过在卷积神经网络中自校准模块的平均池化、双线性插值和空洞卷积操作，以及能够在不增加网络参数及复杂性的前提下，使得网络的感受野获得极大提升，从而实现更有效的SAR图像中斑点噪声抑制。本发明通过将卷积神经网络中自校准模块的特征分为两个分支特征进行处理，能够提取不同尺寸的上下文信息，从而在有效抑制SAR图像斑点噪声的前提下，实现更精准的SAR图像细节纹理保护。本发明实现了SAR图像的精准去斑，可以用于抑制SAR图像的斑点噪声，从而提高SAR图像清晰度，增强SAR图像的视觉效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106330949B
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201610821236.0
申请日：2016-09-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于马尔科夫链的入侵检测方法。提取网络数据包特征，构造基于马尔科夫链的数据模型；在训练阶段和检测阶段分别构造马尔科夫链模型；根据事件重要性对入侵检测算法改进；利用改进后的入侵检测算法，对训练阶段和检测阶段的马尔科夫链进行异常检测，并得到异常结果。本发明主要关注工业控制领域ICS系统特有的攻击类型：在网络通信数据包格式完全正常的情况下，仍会出现基于顺序或基于时间的序列攻击。通过实验验证，本发明能够有效降低误报率，且有更高的检测效率和精确度。
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公开(公告)号：CN107203468A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710258269.3
申请日：2017-04-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于AST的软件版本演化对比分析方法。通过Unix的Diff命令对两个软件版本源码进行比对分析，将变化的源码分为三种源码块；通过语法分析器获取两个软件版本源码的AST信息，分析获取每一种源码块的每一行代码对应的AST信息；通过将获取的语法结点信息组合成一个组合信息，将标识一样的相邻代码行组合成模块；通过以模块为单位对比分析两个源码块的标识信息，根据模块演化情况进行分类分析，使用预处理、二次处理方法处理各种演化情况，并将演化信息存入数据库中，并转换成HTML代码。本发明和其他软件版本演化对比分析方法相比，能提高获取演化信息的准确率，并能提高软件版本演化分析的效率。
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公开(公告)号：CN105373426A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510726818.6
申请日：2015-10-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06F9/4887 , G06F9/5027
Abstract: 本发明属于云计算领域，具体涉及一种满足实时性好，资源利用率高的要求的基于Hadoop的车联网内存感知实时作业调度方法。本发明包括：(1)用户将作业提交到主节点，主节点中的资源管理器对作业进行初始化操作，之后将作业交给资源分配中心进行可调度性判断；(2)资源分配中心根据集群负载情况和作业截止期为其分配资源；(3)将作业放入到队列中，等待从节点中的心跳包，将作业中的任务分配到从节点上执行。通过该方法能够满足车联网作业的实时性要求，同时方法中设计的抢占策略和资源分配中心能有效的提高资源的使用效率，并平衡节点间资源的分配。
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公开(公告)号：CN105159737A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510447925.5
申请日：2015-07-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/45
Abstract: 本发明涉及的是在可重构编译领域，基于LLVM的CPU-FPGA异构体系结构面向C2VHDL的可重构编译器ASCRA中一种面向类仿射数组下标应用的参数化并行存储结构模版。面向类仿射数组下标应用的参数化并行存储结构模版，采用模块化设计思想的参数化并行存储结构模版在处理参与循环程序运算的数组下标为类仿射型时，为新数据自动生成基于RAM的多体交叉并行访存结构或单体串行访存结构。此模板结构不仅充分挖掘了输入数据重用和循环迭代间数据重用，还为了提高硬件执行频率，采用了寄存器平移策略，简化了硬件设计，保证Smart buffer缓存结构与计算单元的连接固定不变。
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公开(公告)号：CN105138478A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510451102.X
申请日：2015-07-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及的是内存完整性校验领域，具体为一种非平衡哈希树的存储器完整性保护方法。本发明包括：(1)初始化；(2)构建非平衡二叉树；(3)写操作；(4)读操作。本方法在一般情况下，校验代价要低于普通的平衡二叉树的校验代价，即使在最坏情况下，本方法的性能也不会高于普通的平衡二叉树的校验代价，而是与它的校验代价相同。本发明从整体上缩短了数据认证时的路径长度。
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