一种波达方位角的检测方法

    公开(公告)号:CN104391268B

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201410676909.9

    申请日:2014-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种波达方位角的检测方法,该方法包括以下步骤:S1、接收数据信号s(t);S2、将所述矢量阵第t次接收到的数据信号s(t)用振速传感器转化为向量形式并输出;S3、将步骤S2的公式中振速传感器的输出投影到某观测方向上,得到接收信号的合成振速表达式;S4、将声压矩阵与合成振速矩阵相乘,得到声压‑振速互协方差矩阵;S5、对互协方差矩阵做Unitary变换,生成矩阵R'=PHRfbP;S6、对经过Unitary变换后的矩阵R'进行特征值分解,求等效的噪声子空间Un'=PUn;S7、通过等效的噪声子空间生成多项式F(z)=zM‑1QT(1/z)(Un')(Un')HQ(z),再对F(z)求根;对产生的根进行鉴别,得到波达方向角;本技术方案在降低检测复杂度的同时,提高了检测精度。

    基于独立接收单元的双稳态随机共振阵列处理方法及系统

    公开(公告)号:CN103944593B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201410158866.5

    申请日:2014-04-18

    Abstract: 本发明适用于信号处理领域,提供基于独立接收单元的双稳态随机共振阵列处理方法,所述方法包括以下步骤:A、将信号输入接收单元中并行排列的M个独立双稳态系统;B、在双稳态系统中对输入的信号进行计算处理,其中计算处理的方程为:C、将并行排列的M个独立双稳态系统输出的结果加和再平均输出信号。将多个双稳态系统共同组成并行阵列,结构简单,易于实现;阵列比单个双稳态系统的随机共振现象更加明显,对于噪声的抑制更加显著,能大幅度提高信噪比,实用性强;相对于自适应等复杂的系统,本系统处理速度快,且对硬件的要求不高,可降低成本。

    一种时变水声信道容量仿真模型

    公开(公告)号:CN104734795A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510073653.7

    申请日:2015-02-11

    Inventor: 李维 孙雪皓

    Abstract: 本发明公开了一种时变水声信道容量仿真模型,包括:存储模块,存储各种参数;读取模块,读取所述存储模块中的各种参数;大尺度模块,通过一阶的AR变换获取大尺度变换后的随机信道参数;多径信道处理模块,基于射线追踪模型获取随机信道参数的多条路径的路径信息;筛选模块,筛选出3至10条重要的路;小尺度模块,通过小尺度参数来计算多条微路径的小尺度衰减系数;多普勒模块,处理多普勒参数,得到计算有效的多普勒矩阵;信道传输函数生成模块,综合得到的各种参数,得到多径时延水声信道的总的信道传输矩阵;以及信道容量处理模块,通过对所述总的传输矩阵中信道传输函数进行处理变换,计算得到水声信道的脉冲响应、信道增益和信道容量。

    一种波达方位角的检测方法

    公开(公告)号:CN104391268A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410676909.9

    申请日:2014-11-21

    CPC classification number: G01S3/802 G01S3/86

    Abstract: 本发明公开了一种波达方位角的检测方法,该方法包括以下步骤:S1、接收数据信号s(t);S2、将所述矢量阵第t次接收到的数据信号s(t)用振速传感器转化为向量形式并输出;S3、将步骤S2的公式中振速传感器的输出投影到某观测方向上,得到接收信号的合成振速表达式;S4、将声压矩阵与合成振速矩阵相乘,得到声压-振速互协方差矩阵;S5、对互协方差矩阵做Unitary变换,生成矩阵R'=PHRfbP;S6、对经过Unitary变换后的矩阵R'进行特征值分解,求等效的噪声子空间Un'=PUn;S7、通过等效的噪声子空间生成多项式F(z)=zM-1QT(1/z)(Un')(Un')HQ(z),再对F(z)求根;对产生的根进行鉴别,得到波达方向角;本技术方案在降低检测复杂度的同时,提高了检测精度。

    基于尼曼皮尔森准则下的噪声增强分布式检测方法及系统

    公开(公告)号:CN102055540B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201010618677.3

    申请日:2010-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于尼曼皮尔森准则下的噪声增强分布式检测方法及系统,本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定,进行最终判定前在粒子群优化方法的贝叶斯准则下加入噪声。本发明加入噪声进行判定,提高了分布式检测的性能,同时,在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效,适用于各种非理想分布式系统,使之检测性能提高。

    基于梯度法贝叶斯准则下的噪声增强分布检测方法及系统

    公开(公告)号:CN102185661B

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201010619746.2

    申请日:2010-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于梯度法贝叶斯准则下的噪声增强分布检测方法及系统,本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定,在进行最终判定前在梯度法的贝叶斯准则下加入噪声通过在进行最终判定前在梯度法的贝叶斯准则下加入噪声,本发明加入噪声进行判定,提高了分布式检测的性能,同时,在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效,适用于各种非理想分布式系统,使之检测性能提高。

    基于梯度法贝叶斯准则下的噪声增强分布检测方法及系统

    公开(公告)号:CN102185661A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201010619746.2

    申请日:2010-12-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于梯度法贝叶斯准则下的噪声增强分布检测方法及系统,本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定,在进行最终判定前在梯度法的贝叶斯准则下加入噪声通过在进行最终判定前在梯度法的贝叶斯准则下加入噪声,本发明加入噪声进行判定,提高了分布式检测的性能,同时,在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效,适用于各种非理想分布式系统,使之检测性能提高。

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