-
公开(公告)号：CN109230952A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811158274.8
申请日：2018-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供一种电梯曳引钢带张力及性能退化监测方法及系统，属于电梯监测领域。本发明监测方法包括对每根钢带的钢丝绳芯注入特定电流，并检测各根钢带的钢丝绳芯的电压值；首次运行电梯上下一个周期，计算并记录电梯初始状态各根钢带的钢丝绳芯初始特征值；电梯运行时，采集设定时间段内的全程数据，并计算各根钢带的钢丝绳芯的特征值并保存；根据特征值判断电梯各根钢带的钢丝绳芯是否出现张力不平衡或钢带性能退化问题。本发明的有益效果为：能够同时监测所有钢带的钢丝绳绳芯；能够准确检测各根钢带张力的变化量及变化趋势；实时监测各根钢带张力的不均匀度和性能退化趋势。
-
公开(公告)号：CN107576720A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710662306.7
申请日：2017-08-04
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01N27/82
Abstract: 本发明属于材料检测技术领域，特别涉及一种对铁磁性细长构件(杆件、管道、钢丝绳等)浅层损伤无损检测方法及磁发射检测系统，可实现对铁磁性细长构件损伤的非接触扫描检测，特别涉及对杆件、管道的腐蚀坑、孔洞、磨损及裂纹及钢丝绳的表面及浅层断丝、磨损、锈蚀及结构形变等损伤的简便磁发射检测方法及磁发射检测系统。本发明克服目前磁性损伤检测中，检测系统结构复杂、数据处理过程繁琐，检测效果不理想等问题。
-
公开(公告)号：CN106124611A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610472457.1
申请日：2016-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明提供一种铁磁性材料的损伤检测装置及方法，所述损伤检测装置包括：弹簧、微动开关面板、第一永磁体、磁屏蔽装置、第二永磁体和非导磁性导套，所述弹簧设置于所述微动开关面板的一侧，所述第一永磁体设置于所述微动开关面板远离弹簧的另一侧；所述第一永磁体设置于所述微动开关面板和磁屏蔽装置之间，所述磁屏蔽装置设置于所述第一永磁体和第二永磁体之间，所述非导磁性导套依次穿过所述弹簧、微动开关面板、第一永磁体、磁屏蔽装置和第二永磁体；所述磁屏蔽装置中设置有磁检测装置。本发明能够有效减少磁敏元件的数量，降低在铁磁性材料上排布磁敏元件的困难，确保所述损伤检测装置不被损坏，延长使用寿命，提高检测的稳定性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN109212019B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201811184458.1
申请日：2018-10-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种远场涡流和磁致伸缩导波混合传感器及其检测方法，该方法包括S1：利用信号发生模块产生低频信号后，通过功率放大加载到激励传感器上进行远场涡流检测，获得相应频率的感应电压；S2：获得感应电压后，能够通过已知的缺陷截面积与感应电压的关系式计算得到缺陷截面积的大小；S3：利用信号发生模块产生高频信号后，通过功率放大加载到激励传感器上进行磁致伸缩导波检测；S4：通过分析磁致伸缩导波信号，获得远处的缺陷的位置信息及缺陷的大小。本发明不增加装置的前提下，结合磁致伸缩导波检测能够检测远距离缺陷和远场涡流检测近距离的缺陷的优点，提高检测缺陷的效率，能够实现对微小缺陷的定量化分析。
-
公开(公告)号：CN110044808B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910419104.9
申请日：2019-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开一种导磁构件锈蚀度无损定量检测方法、系统及存储介质，该方法包括：获取被测导磁构件的漏磁检测信号；采用预设信号处理方式将所述漏磁检测信号分解成多组数据信号；查询预先建立的锈蚀特征模型，从所述多组数据信号中提取对应的数据组，其中，所述锈蚀特征信号模型包括所述多组数据信号的组号与锈蚀特征的对应关系、以及锈蚀特征信号标准值；采用锈蚀磁信号分析方法将所述数据组转换成对应的锈蚀特征信号；采用锈蚀程度及锈蚀位置分析方法，根据所述锈蚀特征信号、所述锈蚀特征信号标准值，获取所述被测导磁构件的锈蚀位置和锈蚀程度。本发明不需要复杂计算方法或者训练拟合样本，能准确定量判定导磁构件的锈蚀程度和锈蚀位置。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106814131B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201611259207.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G01N27/82
Abstract: 本发明涉及铁磁性平面构件损伤检测领域，特别涉及一种铁磁平面构件浅层损伤磁发射检测方法及磁发射检测系统。本发明的方法包括步骤A.磁发射机构发出磁场，通过磁传感器检测磁场经过构件时产生的磁场强度变化；B.信号处理电路将磁传感器检测到的磁场信号经过处理传入损伤报警终端和信号分析显示终端；C.损伤报警终端进行定性检测，对于超出阈值的信号进行报警；和/或信号分析显示终端进行定量检测，定量分析计算并显示损伤的大小。还对应的提供有磁发射检测系统。本发明解决目前磁性损伤检测中，检测系统结构复杂、数据处理过程繁琐，检测效果不理想等问题。
-
公开(公告)号：CN109781832A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910207874.7
申请日：2019-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G01N27/82
Abstract: 本发明适用于涂覆钢带损伤检测领域，提供了一种涂覆钢带损伤检测的方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1：根据涂覆钢带的尺寸通过仿真设计，设计磁源大小及磁轭尺寸以制作励磁装置，并保证将涂覆钢带通过励磁装置励磁到饱和或近似饱和；步骤S2：确定最小缺陷的信号值，并通过最小缺陷的信号值设定阈值，将超出阈值的信号作为检测缺陷的信号；步骤S3：在检测时，涂覆钢带与励磁装置相对运动并产生相对位移，励磁装置检测涂覆钢带的检测缺陷的信号值；步骤S4：通过该检测缺陷的信号值对缺陷位置进行定位及缺陷大小进行判断；解决现有技术难以对涂覆钢带内部绳芯的断丝、翘丝、断裂、错位、变细及结构形变等缺陷进行检测的技术问题。
-
公开(公告)号：CN108535354A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810329173.6
申请日：2018-04-13
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种钢丝绳漏磁检测和磁发射检测的损伤判定及定位方法，根据传感器数量分为2种情况。当传感器数量大于1个时，为多传感器数据处理，多传感器数据处理时该方法包括有以下步骤：Step1：建立磁图数据；Step2：对磁图数据进行消除基线处理；Step3：对消除基线处理后的数据进行均衡化处理；Step4：对Step3均衡化处理后的每一路数据求出其瞬时相位值；Step5：求出其瞬时相位数据的拐点值；Step6：建立最小损伤判定阈值，对损伤进行定位。当传感器数量等于1个时，进行上述Step4～Step6步骤。本发明能够克服现有无法完全消除股波信号，而且无法对单路传感器数据进行处理的缺点。
-
公开(公告)号：CN107301271A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710369431.9
申请日：2017-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及钢丝绳外层损伤漏磁检测定量算法，包括步骤：S1.检测钢丝绳的条件，建立数值计算参数；S2.将数值计算参数代入磁偶极子模型函数计算漏磁场矢量理论值；S3.计算检测方向信号的信号特征，获得波形的峰峰值和峰峰宽作为检测信号特征量；S4.采用数值模拟建立特征量的样本，训练RBF神经网络；S5.制作实际损伤样本，检测出其真实漏磁信号，计算真实信号的峰峰值和峰峰宽；S6.根据实际损伤样本尺寸，计算理论漏磁信号的特征值；S7.建立数值模拟计算信号特征和实际样本信号特征的映射关系；S8.通过S7中的映射关系将检测的实际损伤的信号特征转化为数值模拟计算的信号特征；S9.将S8中计算的模拟信号特征代入S4中训练的定量计算神经网络，计算损伤的信息。
-
公开(公告)号：CN110137892B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910457876.1
申请日：2019-05-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H02G7/16
Abstract: 本发明提供一种基于电磁超声导波的电力线缆除冰方法及系统，所述电力线缆除冰方法包括以下步骤：步骤S1，在电力线缆上安装螺旋管式线圈；步骤S2，判断所述电力线缆是否存在覆冰，直到是则跳转至步骤S3；步骤S3，分析所述电力线缆的固有频率，选取其中一个固有频率作为激励频率，将选取的固有频率的正弦波通过功率放大装置施加在所述螺旋管式线圈上，通过所述螺旋管式线圈在电力线缆上产生导波；步骤S4，判断所述电力线缆的去除覆冰工作是否完成，直到完成则结束。本发明能够利用电磁超声导波对电力线缆进行除冰，能够实现单点激励，具有高效、稳定与节能等优点；在此基础上，还能够增强导波振动幅值，进而提高除冰效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.035 seconds)
