公开(公告)号：CN112817842B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202110090910.3

申请日：2021-01-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张策 ,  王金勇 ,  徐早辉 ,  江文倩 ,  孙源 ,  白睿 ,  孙智超 ,  王建远 ,  盛晟 ,  范苗苗 ,  李文毓 ,  温雅菲 ,  宋雯 ,  刘凯卫 ,  吕为工

IPC: G06F11/36 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明属于软件测试技术领域，公开了一种不完美排错SRGM决策方法、系统、介质、设备及应用，包括：对实际测试过程与SRGM的研究本质一致性进行分析，建立分类视角下的SRGM归类集合；从矩阵分析的角度形式化描述SRGM评价与选择问题，获得加权标准化决策矩阵；建立基于明考斯基距离的双最优化排序方法，对模型的性能进行综合评价，给出SRGMs间的性能偏序关系；验证和阐释模型性能之间的排序，并进行参数敏感性分析。本发明通过在真实的失效数据集上进行实验和分析，检验所提出方法的有效性，为定量决策模型提供了有力支持。实验表明，本发明提出的双最优化排序方法MMIMMD可以较好地对模型进行多维度评估。

公开(公告)号：CN112817842A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202110090910.3

申请日：2021-01-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张策 ,  王金勇 ,  徐早辉 ,  江文倩 ,  孙源 ,  白睿 ,  孙智超 ,  王建远 ,  盛晟 ,  范苗苗 ,  李文毓 ,  温雅菲 ,  宋雯 ,  刘凯卫 ,  吕为工

IPC: G06F11/36 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于软件测试技术领域，公开了一种不完美排错SRGM决策方法、系统、介质、设备及应用，包括：对实际测试过程与SRGM的研究本质一致性进行分析，建立分类视角下的SRGM归类集合；从矩阵分析的角度形式化描述SRGM评价与选择问题，获得加权标准化决策矩阵；建立基于明考斯基距离的双最优化排序方法，对模型的性能进行综合评价，给出SRGMs间的性能偏序关系；验证和阐释模型性能之间的排序，并进行参数敏感性分析。本发明通过在真实的失效数据集上进行实验和分析，检验所提出方法的有效性，为定量决策模型提供了有力支持。实验表明，本发明提出的双最优化排序方法MMIMMD可以较好地对模型进行多维度评估。

公开(公告)号：CN111538655A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010276212.8

申请日：2020-04-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张策 ,  王金勇 ,  吕为工 ,  盛晟 ,  苏嘉尧 ,  江文倩 ,  徐早辉 ,  孙源 ,  袁雨飞 ,  高天翼 ,  邱忠银 ,  白睿 ,  王瞰宇

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明属于软件测试技术领域，公开了一种软件故障检测方法、系统、存储介质、计算机程序、终端，统一的故障检测与修复框架模型；故障检测率下考虑故障检测、修复与引入的不完美排错框架模型；所获得的统一的两类不完美排错框架模型，在初始条件下，被设定五种形式，继而分别求得五种情况累积故障检测函数。本发明提出统一的故障检测模型，建立可用于实施FDR研究的单一微分方程，进而建立涵盖故障检测、修复与引入的测试模型，建立可实施FDR研究的微分方程组。通过FDR支持下的这两类可靠性模型的性能，为区分不同FDR性能带来可能，并验证了建立含有丰富测试信息的可靠性模型对于提高可靠性的重要性。

公开(公告)号：CN110008122A

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201910220738.1

申请日：2019-03-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张策 ,  王金勇 ,  吕为工 ,  盛晟 ,  白睿 ,  袁雨飞 ,  苏嘉尧 ,  邱忠银 ,  高天翼 ,  徐早辉 ,  孙源 ,  王瞰宇 ,  丁烨

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明的目的在于提供一种考虑TE与CP下的一般性不完美排错模型，本发明明确考虑到测试工作量TE(testing effort)与变动点CPs(change-points)。首先给出了考虑TE下的不完美排错时的软件测试过程建模，在此基础之上，将不完美排错的研究范围进一步扩大，分析了考虑存在CPs时的软件测试，建立了更一般性不完美排错下的软件可靠性增长模型框架。本发明的有益效果是有效地建立软件测试过程中的可靠性增长模型，更加准确地描述不完美排错情况。