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公开(公告)号：CN112712804B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011533459.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于语音信息处理技术领域，公开了一种语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用，通过基于医疗领域文本数据上进行语言模型建模对医疗领域语音识别；对识别文本进行后处理得到阅读的形式，包括标点预测与文本逆标准化两种后处理任务；标点预测识别文本添加表征句子边界信息的标点符号，文本逆标准化将识别文本中朗读形式的符号发音文本转写为阅读形式的符号形式。本发明根据医疗领域语音识别系统的需求进行分析与设计，开发了基于web的网站系统。通用录入与模板录入两种功能形式符合语音识别实际的录入形式需求。本发明的语音识别与后处理技术作为系统支撑下，完成了性能出色，并具有用户友好性的软件系统。
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公开(公告)号：CN114676956A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210002384.5
申请日：2022-01-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据融合的老人跌倒风险预警系统，所述系统包括表现层、业务层、数据层和硬件设备层，表现层包括第三方服务提供商用户和机构管理员用户，第三方服务提供商用户主要用于数据查看页面，服务提供商通过查看前端展示的数据了解老人的部分身体信息以及跌倒风险；业务层包括基本信息数据管理模块、步态分析模块、姿态分析模块、摆臂均衡性检测模块和跌倒风险评估模块；数据层包括用户信息数据、距离点云数据、深度图像数据、腕表传感器数据以及模型分析得到的结果数据；硬件设备层主要包含本研究的硬件设备：激光雷达、深度镜头、智能腕表、树莓派和服务器。本发明所述系统受环境影响小，精度较高，因此能够提高风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN112926514A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110323372.8
申请日：2021-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于目标检测和跟踪技术领域，公开了一种多目标检测及跟踪方法、系统、存储介质及应用，激光雷达扫描得到点云数据，将采集到的数据传输到服务器端中，并上传到云存储；获取到雷达数据之后，分别经过动点提取、点聚类、随机森林提取出脚步点；利用轨迹匹配进行脚步的跟踪；在处理完数据，得到行人的脚步信息之后，以可视化形式，将处理结果对用户发布；同时，检测到行人的时候，输出相关行走信息并保存到文件，里面包括行走速度、脚步长度信息。与视觉传感器的行人跟踪相比，本发明基于激光雷达的跟踪具有不受环境干扰，算法容易，适合在多人的场景使用。在实验室环境与真实的老人居家环境中进行了验证，本发明可以得出比较理想的效果。
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公开(公告)号：CN112712804A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011533459.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明属于语音信息处理技术领域，公开了一种语音识别方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用，通过基于医疗领域文本数据上进行语言模型建模对医疗领域语音识别；对识别文本进行后处理得到阅读的形式，包括标点预测与文本逆标准化两种后处理任务；标点预测识别文本添加表征句子边界信息的标点符号，文本逆标准化将识别文本中朗读形式的符号发音文本转写为阅读形式的符号形式。本发明根据医疗领域语音识别系统的需求进行分析与设计，开发了基于web的网站系统。通用录入与模板录入两种功能形式符合语音识别实际的录入形式需求。本发明的语音识别与后处理技术作为系统支撑下，完成了性能出色，并具有用户友好性的软件系统。
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