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公开(公告)号:CN110099352B
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN201910239764.9
申请日:2019-03-27
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明属于UWB定位技术领域,具体涉及一种UWB定位系统在二维和三维定位场景所需定位基站的智能切换方法,包括如下步骤:S1、按照定位节点接收角度,分别赋予不同定位基站接收信号角度θi,j(i=1,2,3…N,j=1,2,3…M),其中N为该定位基站所在层数,M为该基站编号;S2、初始设置为二维定位场景,根据θi,j值的正负情况来判断该定位标签位于第几层基站之间。用定位标签与定位基站接收信号角度的正负值变化来智能切换所需定位基站,减少了定位标签与当前定位无关的基站链接,优化了基站的使用率,从而降低了整个定位系统的平均功耗。
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公开(公告)号:CN111026878A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911236864.2
申请日:2019-12-05
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明属于信息抽取的技术领域,具体涉及一种基于Bi-LSTM网络的无监督属性的抽取方法,包括:步骤一,生成向量集,使向量集中的每个向量的长度相等,将向量集中的每个向量输入Bi-LSTM网络;步骤二,Bi-LSTM网络对每个向量提取所需的信息,然后通过设置筛选词的方式对所需的信息进行过滤;步骤三,过滤后的信息经softmax函数输出,获得并标注所需要抽取的实体关系。本发明的Bi-LSTM网络主动地对输入的每个向量进行训练和标注,从而实现无监督地捕获和抽取所需的信息,有利于实现特征的自主学习和实体关系的高效抽取。
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公开(公告)号:CN109044346A
公开(公告)日:2018-12-21
申请号:CN201810734219.2
申请日:2018-07-06
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: A61B5/0452 , A61B5/0444
CPC classification number: A61B5/0452 , A61B5/0444 , A61B5/7207
Abstract: 本发明属于胎儿心电分离领域,提供一种基于信号降维与小波域处理的胎儿心电盲分离方法,用以克服现有技术运算量大和源信号较多时噪声大的缺点。本发明提供一种基于信号降维与小波域处理的胎儿心电盲分离方法,在不影响重建胎儿信号时域包络的情况下,对混合的心电信号在时域进行降维处理,然后近似计算每个混合信号的负熵,使其负熵极大化,从而寻到解混矩阵,分离出胎儿心电信号和母亲心电信号,避免了对全部采集到的信号进行计算,从而简化了运算;并且利用小波变换域进一步消除了胎儿心电中的噪声;综上,本发明相对于现有算法,具有运算量小、信噪比高、胎儿心电更加清晰的优点。
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公开(公告)号:CN209488774U
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201920238755.3
申请日:2019-02-26
Applicant: 广东伟旺达科技股份有限公司 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: H04R1/10
Abstract: 本实用新型涉及电子技术领域,一种抗拉力音乐型耳机,包括耳塞和与耳塞垂直连接的耳架,该耳架的下方套装有一尾套,所述耳架和尾套外形均为菱形状,内部均为菱形状腔体,一根与耳塞连接的导线穿过耳架和尾套的腔体,再穿过尾套下端的通孔伸至尾套下方;所述尾套的腔体中设置有一菱形状的塑胶件,塑胶件的中间位置设置有一圆柱状的卡圈,导线从卡圈的中心位置穿过,卡圈与导线呈抱合状态;本实用新型将一种抗拉力结构应用到音乐型耳机上面,可以在导线受到较大的拉力时,防止铜线在耳机的弯折处折断,延长耳机的使用寿命。
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