一种面向时序数据库的查询时间预测方法

    公开(公告)号:CN114218287B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202111662253.1

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 一种面向时序数据库的查询时间预测方法,涉及计算机技术领域,针对现有技术中查询时间预测速度慢的问题,包括:步骤一:读取时序数据;步骤二:将时序数据写入CnosDB,CnosDB使用CnoSQL查询语句对时序数据进行查询检索,并记录查询时间;步骤三:将查询语句编码为向量化数据;步骤四:对向量化数据提取数据分布特征;步骤五:使用PCA对数据分布特征进行降维;步骤六:利用向量化数据和降维后的数据分布特征作为输入,查询时间作为输出,训练梯度提升回归树模型;步骤七:利用训练好的梯度提升回归树模型进行查询时间预测。本申请在预测时间上,在上述实验中本模型都能在几十毫秒内给出预测结果,具有非常可观的响应速度。

    时序数据库自适应有损压缩方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN114665884A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210318623.8

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 时序数据库自适应有损压缩方法、系统及介质,涉及计算机技术领域,针对现有技术中缺少提高数据压缩比的方法的问题,本申请自适应用户的压缩精度需求。用户可以确定压缩精度,通过存储数据段的基和部分偏差来确保压缩在相应的精度内。数据库的数据压缩比高,节省存储空间。有损压缩降低精度,在保持基的同时将部分偏差丢弃,降低存储空间。使用类似Huffman编码的思想进行编码,进一步提升压缩比。编码方式灵活。可以更换编码方式,Huffman编码需要整段全解压缩才能够查询,查询效率低时可以选择更换不同的编码方式来提升效率。

    具有故障模拟功能的飞轮模拟器及实现方法

    公开(公告)号:CN101738956B

    公开(公告)日:2011-08-31

    申请号:CN200910312491.2

    申请日:2009-12-29

    Abstract: 具有故障模拟功能的飞轮模拟器及实现方法,它涉及一种飞轮模拟器及其模拟故障的实现方法,解决了现有的飞轮模拟器不支持故障模拟功能的问题。所述飞轮模拟器通过RS-485收发器向数据处理器DSP注入故障参数,数据处理器DSP通过A/D转换器采集控制电压信号,然后根据注入的故障参数计算获得故障参数中指定故障状态对应的故障参数,并将所述故障参数通过数字隔离磁耦发送给D/A转换器和驱动芯片,最终获得模拟故障的四路信号输出。所述输出的故障参数有飞轮转速脉冲、转速方向以及遥测飞轮轴温信号和遥测飞轮电机电流信号。本发明适用于卫星姿态控制系统测试与仿真。

    时序数据库中的自适应数据压缩系统、方法及设备

    公开(公告)号:CN114884515A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210372728.1

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 时序数据库中的自适应数据压缩系统、方法及设备,属于计算机技术领域。为了解决目前针对时序数据库的压缩算法存在的不能对数据进行针对性选择处理及无法同时兼顾轻量化要求的问题。本发明系统包括时序数据库插件和基于配置信息通过接口调用不同的压缩算法进行压缩的数据压缩子系统;其中,时序数据库插件为分类决策模型,分类决策模型包括特征提取单元和利用神经网络模型进行压缩算法自动选择的分类决策单元;数据压缩子系统包括将选出数据压缩算法反馈给用户并将压缩策略写入配置中心的压缩策略配置单元,以及创建新活动来执行数据压缩任务,并定期被唤醒来执行数据整理压缩任务的自适应数据压缩单元。主要用于时序数据库中数据的自适应压缩。

    一种时序数据库自适应数据压缩方法

    公开(公告)号:CN114665885A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210330862.5

    申请日:2022-03-29

    Abstract: 一种时序数据库自适应数据压缩方法,涉及数据压缩领域。本发明是为了解决目前时序数据压缩方法还存在无法对时序数据的特征和模式自适应压缩以及压缩率低造成内存空间浪费的问题。本发明包括:获取时序数据中的时间戳和Field Value;获取待压缩的时间戳每个时间点的delta‑of‑delta值;根据每个时间点的delta‑of‑delta值进行压缩获得每个时间点的压缩结果;以时间戳每个时间点为间隔将Field Value分为Field Value数据段,利用时间戳时间点的delta‑of‑delta值对Field Value数据段划分,获得Field Value数据小段;将Field Value数据小段输入训练好的神经网络分类器中,获得Field Value数据小段压缩结果;将时间戳压缩结果和Field Value压缩结果存储到内存中,获得时间序列数据压缩结果。本发明用于时序数据的压缩。

    一种包含时序数据库的多模态存储缓存系统及查询方法

    公开(公告)号:CN114329155A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111682432.1

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 一种包含时序数据库的多模态存储缓存系统及查询方法,涉及计算机技术领域。本发明是为了解决目前数据库在时间片的统计分析查询需求下添加对非时间类数据的常规查询的方法还存在由于数据库不够成熟稳定导致存储风险大的问题。本发明包括:交互层、控制层、服务层、数据访问对象层、缓存层、存储层;交互层用于接收用户输入的数据、显示查询结果数据和启动控制层;控制层用于校验接口参数并调度服务层;服务层用于实现数据查询业务逻辑;数据访问对象层用于利用数据访问函数调用缓存层或存储层进行数据查询并返回给服务层;缓存层用于缓存数据访问对象层从存储层库中读取的数据;存储层用于存储数据;本发明用于多模态数据查询。

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