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公开(公告)号：CN109216762B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201811087145.4
申请日：2018-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学无锡新材料研究院 , 无锡海特新材料研究院有限公司
IPC: H01M10/0565 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种适用于锂二次电池的紫外聚合的碳酸甘油酯丙烯酸酯基聚合物电解质及其制备方法，主要包括锂盐和固态聚合物基体，其特征在于，所述锂盐分散在固态聚合物基体内，其中锂盐的含量为5～50wt％。所述固态聚合物基体为碳酸甘油酯丙烯酸酯、聚乙二醇丙烯酸酯与调节单体的共聚物。本发明的固态聚合物电解质制备简单，室温电导率高，具有良好的柔韧性，氧化分解电位>4.8V，可作为锂离子电池的电解质使用。
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公开(公告)号：CN107236130B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710364488.X
申请日：2017-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学无锡新材料研究院 , 无锡海特新材料研究院有限公司
IPC: C08G77/24 , C08G77/08 , C08G77/44 , C09D183/08 , C09D183/10 , C09D5/20 , C08J7/04 , C08L67/02
Abstract: 本发明公开了一种UV光固化氟硅离型剂及其制备方法。本发明的UV光固化氟硅离型剂结构如下所示，其中，R1为CnH2n+1，n=1～9；R2为、或中的一种；R3为C2H4CnF2nC2H4，n=1～9；R4为C2H4Rf，Rf为氟醚基团或者氟烷基；x=1～5000、y=1～5000、z=0～5000、w=1～5000；本发明的UV光固化氟硅离型剂，其制备方法简单，可以解决高温固化、催化剂昂贵的问题。
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公开(公告)号：CN107688170A
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201710718821.2
申请日：2017-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G01S7/415 , G01S13/72 , G06K9/6282
Abstract: 一种基于随机森林的雷达目标航迹起始方法，本发明涉及雷达目标航迹起始方法。本发明的目的是为了解决现有直观法、逻辑法规则粗糙、精度差、需人工设定门限、对强杂波环境的适应能力差；以及修正的Hough变换法等计算量较大、需要多批次量测数据、起始耗时较长、且对非直线运动的目标起始概率低的问题。具体过程为：一：对雷达历史观测数据的点迹组合进行特征提取，形成样本集D；对D进行采样，形成n个训练样本采样集；二：第t个训练样本采样集训练第t个决策树，然后构成随机森林组合分类器；三：在测试阶段，雷达观测区域点迹经过数据预选和特征提取，通过分类器，得到航迹起始结果。本发明用于雷达目标航迹起始领域。
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公开(公告)号：CN107394272A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710469989.4
申请日：2017-06-20
Applicant: 哈尔滨工业大学无锡新材料研究院 , 无锡海特新材料研究院有限公司
IPC: H01M10/0569 , H01M10/0525
CPC classification number: H01M10/0569 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种固态锂离子电池及其制备方法，所述固态锂离子电池，其特征在于，其包括正极、负极、正负极之间的固态电解质，在电解质与电极界面滴加有机溶剂，降低固态锂离子电池中电解质与电极界面的接触阻抗，提高固态锂离子电池的性能。本发明的固态锂离子电池及其制备方法，操作简便，可明显降低界面阻抗，提升锂离子固态电池性能。
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公开(公告)号：CN107300698A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710720106.2
申请日：2017-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 一种基于支持向量机的雷达目标航迹起始方法，本发明涉及基于支持向量机的航迹起始方法。本发明的目的是为了解决现有顺序处理方法规则粗糙、需设定经验门限、在强杂波背景下性能急剧下降等缺点；以及批处理方法计算量巨大，需要量测数据批次多的问题。具体过程为：一：提取雷达探测目标的运动信息作为训练样本特征；二：利用训练样本特征训练支持向量机，获得雷达目标分类最优超平面的决策函数；三：利用传统启发式规则法对雷达待分类量测数据进行预选，形成初选航迹；四：将训练好的支持向量机作为分类器，对初选航迹进行分类，区分真实目标与虚假目标，得到航迹起始结果。本发明属于雷达目标数据处理和机器学习领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106207086A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610672045.2
申请日：2016-08-15
Applicant: 无锡海特新材料研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学无锡新材料研究院
Abstract: 本发明公开了一种高容量固态锂离子电池负极材料，由三维网状聚合物电解质包覆活性材料构成，三维网状聚合物电解质固态时电导率>1×10-3S•cm-1，经活化后电导率>1×10-2S•cm-1，锂离子迁移数为tLi+=0.6283。以及相应的电池负极及其制备方法。本发明电解质隔离膜机械性能良好，易于成型，电导率高，负极材料不需要使用粘结剂。导电高聚物包络的负极活性物质被固定在聚合物电解质三维网络结构中，防止活性材料在充放电过程中发生破坏脱落，极大地提高了此类高能量密度锂离子电池的寿命。电解质与负极活性材料的一体化结构适用于工业大批量生产。
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公开(公告)号：CN105907212A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610463247.6
申请日：2016-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学无锡新材料研究院 , 无锡海特新材料研究院有限公司
IPC: C09D133/02 , C09D7/12 , C08J7/04 , C08F220/06 , C08F222/14 , C08L67/02
CPC classification number: C09D133/02 , C08F220/06 , C08J7/047 , C08J2367/02 , C08J2433/02 , C08K3/36 , C08K9/06 , C08K2201/011 , C09D7/61 , C08F2222/1013 , C08F2222/1026 , C08F2222/104
Abstract: 本发明公开一种光学BOPET膜用增透防雾涂层材料，包括以下原料：反应单体、无机纳米粒子、硅烷偶联剂和引发剂，其中，所述反应单体由丙烯酸、甲基丙烯酸、乙二醇二甲基丙烯酸酯、三羟甲基丙烷三丙烯酸酯和季戊四醇四丙烯酸酯组成。涂布了本发明涂层材料的光学BOPET薄膜，总透光率≥96%，雾度≤1%，与BOPET基膜相比透光率有近7%的提高，雾度也有微小的下降，且涂布干燥时无VOC排放，对环境友好，与此同时，涂层对BOPET基膜的粘附力较高。
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公开(公告)号：CN104239731A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410491127.8
申请日：2014-09-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: MIMO-UKF-MUSIC目标方向估计方法，本发明涉及一种MIMO-UKF-MUSIC目标的方向估计方法。多重信号分类(MUSIC)空间谱估计算法在实际测向过程中，常存在起伏目标信噪比与时变的强干扰，而且MIMO天波雷达的多个目标的雷达信号是相干信号等，这些不利条件需要对其进行深入分析并提高MUSIC算法在非理想条件下的估计性能。本发明组成包括：步骤一，在MIMO体制下多传感器阵列中得到多组DOA估计值以及多组DOD估计值，步骤二，之后分别对DOA估计值以及DOD估计值滤波得到多组DOA估计滤波值以及多组DOD估计滤波值，求取多组DOA估计滤波值以及多组DOD估计滤波值的均值，得到最终的DOA估计以及最终的DOD估计。本发明应用于阵列信号处理领域。
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公开(公告)号：CN110112459B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201910421438.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 哈尔滨工业大学无锡新材料研究院 , 无锡海特新材料研究院有限公司
IPC: H01M10/0562 , H01M10/052 , H01M10/058
Abstract: 本发明公开了一种硫化物固态电解质以及全固态锂硫电池的制备方法。本发明采用简便易行的液相合成法制备出具有较高离子电导率的固态电解质，该方法操作简便，与传统的球磨法相比，该法原料反应彻底，且具有极高的反应活性，可以大大提高固态电解质的生产效率。与此同时，采用液相法制备固态电解质可以降低球磨过程的能源消耗，进而降低固态电解质的生产成本，此外本发明还将采用液相法制备的固态电解质组装成全固态锂硫电池，在一定电流下进行循环测试，得到较好的电池循环性能。
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公开(公告)号：CN107688170B
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201710718821.2
申请日：2017-08-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于随机森林的雷达目标航迹起始方法，本发明涉及雷达目标航迹起始方法。本发明的目的是为了解决现有直观法、逻辑法规则粗糙、精度差、需人工设定门限、对强杂波环境的适应能力差；以及修正的Hough变换法等计算量较大、需要多批次量测数据、起始耗时较长、且对非直线运动的目标起始概率低的问题。具体过程为：一：对雷达历史观测数据的点迹组合进行特征提取，形成样本集D；对D进行采样，形成n个训练样本采样集；二：第t个训练样本采样集训练第t个决策树，然后构成随机森林组合分类器；三：在测试阶段，雷达观测区域点迹经过数据预选和特征提取，通过分类器，得到航迹起始结果。本发明用于雷达目标航迹起始领域。
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