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公开(公告)号:CN113052400A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110441488.1
申请日:2021-04-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种考虑电‑热耦合特性的短期热负荷概率预测方法,属于电力系统分析技术领域,包括对采集到的电负荷数据、热负荷数据以及气象信息等数据进行数据清洗;如果采集到的各类数据存在时间分辨率差异,则采用抽样的方法使各类数据的时间分辨率一致;采用皮尔森相关性系数刻画电‑热耦合特性,构建电‑热耦合特征集合;然后采用高斯过程回归建立短期热负荷概率预测模型;采用4种预测精度评估指标对热负荷概率预测结果进行评估。本发明能够准确预测在电‑热耦合特性不断加强场景下的热负荷概率区间,可为电网‑热网联合调度提供决策依据。
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公开(公告)号:CN113033867A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110139830.2
申请日:2021-02-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种计及电供热特性的省级电网负荷特性分析方法,属于电力系统分析技术领域;包括对采集到的含电供暖负荷的省级电网负荷数据,进行缺失值识别;如果有缺失值,则对缺失值进行填补;然后结合当地电能清洁能源供暖优惠电价政策,采用6种负荷特性指标直观地描述不同时间尺度下省级电力负荷特性;进一步,采用皮尔森系数计算气象因素与电负荷和电热负荷的相关性,分析气象因素对省内用户用电消费的重要度。本发明能够准确分析引入电采暖设备后的省级负荷运行特性,可为电网的负荷预测和优化调度提供依据。
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