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公开(公告)号:CN113381799A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110639045.3
申请日:2021-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于卷积神经网络的低轨星地链路端到端稀疏码多址接入方法,涉及信息与通信技术领域,是为了为提高传统SCMA的BER性能。本发明利用了CNN的结构可以处理高维信息,基于自编码(AE)的方法,提出采用基于CNN的编码器替代传统SCMA的多维码本设计,采用基于CNN的解码器替代传统多用户检测译码方法。仿真结果表明,本发明提出的方案具有比传统SCMA更好的BER性能。